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Agent「重塑」服務業!Muse重燃「恐慌」,金融股「躺槍」

Agent「重塑」服務業!Muse重燃「恐慌」,金融股「躺槍」

华尔街见闻华尔街见闻2026/09/23 01:11
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作者:华尔街见闻

週二美股金融板塊單日重挫約2%。摩根大通、富國銀行、Charles Schwab等機構跌幅均創數月新高。保險商Allstate、旅遊預訂平台Booking Holdings亦未能倖免。分析師指出,AI代理能自動完成比價、帳單管理,直接瓦解依賴「消費者慣性」的商業模式。

Meta消費級AI代理Muse以壓倒性下載量登頂蘋果App Store,引發華爾街對AI顛覆金融服務業的新一輪擔憂,銀行與券商股遭遇數月來最大單日跌幅。

9月22日,美股金融板塊重挫,標普500金融板塊下跌約2%,拖累大盤基本收平。

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券商嘉信理財與LPL Financial各跌逾6%。摩根大通下跌3.4%,創7月以來最大單日跌幅;富國銀行跌3.9%,為5月以來最大跌幅;美國銀行與花旗分別下跌3%和2%。

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保險商Allstate、旅遊預訂平台Booking Holdings亦未能倖免。

市場的核心擔憂在於,Muse此類AI智能體一旦大規模普及,將侵蝕那些依賴消費者行為慣性的傳統商業模式——從財富管理、經紀服務到保險定價,均面臨被繞過甚至取代的風險。

分析人士指出,這次拋售的範圍和烈度,已遠超今年早些時候同類事件所引發的市場波動。

Muse衝榜,「消費者慣性」模式受到衝擊

Muse於9月8日正式上線,發布後六天內下載量超過90.2萬次,迅速登頂蘋果美國區iOS及Google Play免費應用榜首。

該應用可代替用戶完成數字化任務,通過接入Gmail、OpenTable等第三方服務實現跨平台操作,並已與PayPal及金融科技公司Plaid建立合作。

Citizens金融服務與金融科技研究主管Devin Ryan指出,儘管沒有哪款AI代理能在一夜之間顛覆整個行業,但近幾個月密集的產品發布「讓市場形成了一種敘事——世界正在改變,不確定性隨之上升」。

AI代理對金融機構的威脅,遠不止於取代人工顧問或分流渠道保費。其真正顛覆性在於,能夠替用戶自動完成比價、切換服務和管理帳單。這直接摧毀了依賴「消費者慣性」生存的商業模式——用戶在缺乏主動決策時傾向於維持現有消費習慣。

高盛交易台在研究報告中指出,隨著AI代理在價格比較、出行預訂和客服互動上的能力持續提升,電信、保險、公用事業等依賴週期性帳單、可協商定價和附加服務的行業將率先承壓。

週二高盛編制的「消費者慣性」風險股票籃子單日下跌2.6%,為近六個月最差表現,過去六個交易日累計跌幅已超7%。高盛風險籃子涵蓋AT&T、T-Mobile、Allstate、Progressive、Netflix、Paramount Skydance及Expedia、Booking等標的。

Wayve資管首席策略師Rhys Williams表示:

Muse毫無疑問對這類公司是負面因素。現在它還更像是一個新奇事物,但我認為兩年後我們都會在使用代理。

券商與財富管理首當其衝

在此次拋售中,券商股跌幅更甚。嘉信理財跌逾6%,LPL Financial下挫逾7%,Raymond James 和 Ameriprise Financial亦出現明顯下跌。

Citizens金融服務與金融科技研究主管Devin Ryan解釋稱,威脅不僅限於AI取代人工顧問、壓縮收費空間這一層面。

在他看來,智能體有可能更高效地替客戶完成稅收損失收割等資金調配操作,從而減少資金在經紀賬戶中的沉澱時間,壓縮這些公司將客戶閒置資金轉化為自身收益的空間。Ryan表示:

如果一個智能體全天候優化資產配置,那麼系統中的沉澱現金餘額是否會被消耗殆盡?

值得注意的是,此次恐慌並非首次。今年早些時候,金融科技公司Altruist推出個性化稅務策略工具時,曾引發類似拋售;今年2月Anthropic發布Claude代理工具後,軟體即服務類股票亦曾遭遇一輪暴跌。

但分析人士認為,憑藉Meta旗下各應用數十億級的現有用戶基礎,Muse的潛在影響範圍更廣、滲透速度更快。

銀行股承壓,基本面隱憂疊加

除了AI代理帶來的衝擊外,銀行業自身基本面也面臨考驗。

華爾街見聞提及,美國銀行CEO Brian Moynihan表示,第三季度銷售與交易收入「將是我們有史以來較好的三季度之一,但與去年相比將基本持平」。

富國銀行首席財務官Mike Santomassimo上週在巴克萊舉辦的金融業會議上表示,貸款等核心業務增長將持續,但增速料較上半年有所放緩。上述表態已在上週引發銀行股更大範圍的回調。

而聯準會升息週期的背景下,收益率曲線趨平進一步壓縮了銀行的息差空間。

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多方觀點:顛覆是機遇,也是威脅

面對市場恐慌,部分投資者和諮詢顧問提醒不宜過度悲觀。

財富管理諮詢機構Pirker Partners創始人Alois Pirker表示,大型金融機構掌握著豐富的客戶數據,本質上具備技術轉型的先天優勢,「這對這些機構而言是一個巨大的機遇」,但轉型需要時間,「畢竟你不能讓一艘遠洋郵輪在一夜之間掉頭」。

上週,Anthropic剛剛推出一套Claude工作流工具,已接入Schwab和Vanguard等平台。Gabelli Funds投資組合經理Macrae Sykes在郵件中寫道,「若Schwab能夠以此服務顧問、提升其建議品質和資產獲取效率,最終將通過託管、客戶互動等環節使公司受益」。

高盛策略師的判斷則更為審慎:「這仍然比『買入一切AI』要複雜微妙得多。」

隨著Anthropic和OpenAI相繼推出更低成本的前沿模型,AI的下一波浪潮或不僅僅是少數實驗室構建超大規模算力集群,而是由數十億分散的智能體共同推動。

這將重塑整個AI基礎設施需求的格局,而金融業將在這一進程中持續承壓與調適。

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