Anthropic又發文：AI時代的經濟會是什麼樣子？

AI究竟會帶來前所未有的經濟增長，還是引發大規模的失業潮？是兩者皆非，還是會走向某種我們尚未預見的未來？

Anthropic經濟學團隊近日發佈了一套經濟情境模型，試圖量化AI對就業、增長與薪資的潛在影響，並以互動工具的形式向公眾開放，讓每個人都能根據自己對AI能力的判斷，預覽對應的經濟圖景。

該模型圍繞三種情境展開：從溫和漸進的「適度情境」，到經濟增速翻倍的「實質性變革情境」，再到年均GDP增速高達15%、但大量知識工作崗位消失的「極端情境」。

研究發現，在多數情境下，失業率和工資波動仍處於歷史正常區間；但在極端情境中，知識工作者面臨薪資下滑甚至長期失業，資本在經濟成果中的佔比也將顯著上升。

Anthropic表示，這一模型及更廣泛的研究將用於指導其資助的勞動力市場研究，並為相關政策建議提供依據，目標是確保AI帶來的經濟收益能夠在全社會廣泛共享。

該模型當前版本為v1.0，發佈於2026年9月，研究人員承認模型存在若干侷限，並表示將持續迭代更新。

要理解AI如何影響經濟，首先要打破我們對「工作」的固有認知。在Anthropic的模型中，經濟中的所有工作都不是單一的，而是由一系列「任務包」組成的。

以一名護士的一天為例：她的工作包括巡視病房、抽血、對病人進行分診、記錄生命體徵、訂購病房耗材等等。隨著AI的介入，這個「任務包」會發生怎樣的變化？

• 有些任務只有人類能做：比如給病人洗澡，AI無能為力。
• 有些任務會被AI增強：AI可以幫助護士更快更好地起草出院指引、遠端監控病人、規劃排班。
• 有些任務將被徹底自動化：比如記錄生命體徵或訂購耗材，AI可以完全代勞。
• 還會湧現全新的任務：歷史表明新技術總會創造新工作，比如護士未來可能需要審查AI的分診結果，或評估AI提出的護理計畫。

結果是什麼？隨著AI融入工作，護士的生產力大幅提升，她可以花更多時間與病人溝通。當這種「任務層面的重塑」每天在全國各行各業發生數百萬次時，就構成了未來價值超30萬億美元的龐大經濟體。

GDP、勞動力市場以及工人的薪資份額，都將取決於AI增強或自動化任務的速度與廣度。

未來的經濟走向取決於AI能力的進化速度以及各行業的採用情況。Anthropic在報告中重點勾勒了三種截然不同的宏觀情境。

第一種是溫和情境，漸進的收益。

在這個劇本裡，AI的經濟影響力類似於互聯網的普及。它確實推動了實際的經濟增長，但增長率保持在新技術帶來的歷史正常範圍內，一切都在漸進式發生。在宏觀經濟數據中，你甚至很難立刻察覺到AI的劇烈衝擊。

第二種重大情境是腦力勞動的革命。

到2030年，AI將有能力完成一半的知識型工作（其中大部分是自主完成），但並不會被全面採用。此時，經濟增長率達到正常水準的兩倍。值得注意的是：知識工作者的工資將停滯不前，而其他類型的工人將獲得收益。

Anthropic在8月份對超過1萬名美國人進行的調查顯示，多數普通人的預期與這一情景最為吻合，即到2030年GDP將比沒有AI時高出10%，整體失業率升至約5%。

第三則是極端情境下，出現深刻的經濟重塑。

在這一情境下，AI在絕大多數知識工作任務上的生產力超越人類，幾乎自主完成所有工作，且基本不為人類創造新的知識型任務。這通常需要AI具備「遞歸自我改進」能力並被迅速採用。

結果是震撼的：年度GDP增長率將高達15%，經濟規模每4.5年翻一番。作為一個社會，我們將前所未有地富裕；但代價是，從事知識工作的工人急遽減少，失業率飆升至超越典型經濟衰退期的水準。

基於上述模型，Anthropic得出了四個值得每一位職場人深思的關鍵發現。

發現一：經濟蛋糕變大，但可能伴隨歷史性失業。

在所有情境下，AI都會推動GDP增長，社會整體財富大幅增加。但在極端情境下，由於AI實現遞歸自我改進和快速普及，失業率可能會飆升至歷史最高水準。

發現二：痛苦的職業大洗牌。

在重大和極端情境中，腦力勞動者（知識工作者）將面臨嚴重的自動化取代。從個體層面來看，程式設計師和呼叫中心客服可能不得不轉行去做受AI影響較小的電工或護士。

但跨行就業極其困難：工人可能不願意改變、需要學習新技能，且新工作並不好找。這種洗牌要求的轉換越多，就會有越多人陷入漫長的失業期。

發現三：工資出現兩極分化，知識工作者面臨降薪。

模型顯示，雖然全社會平均工資會上升，但這主要集中在非知識型工作領域。由於對人類腦力勞動的需求減少，知識工作者的工資將面臨下行壓力。

相反，AI提高了腦力勞動的效率，例如更快地產出物理基礎設施的設計和許可，會導致建築等體力勞動需求大增，推高藍領工資。

在重大情境中，知識工作者的工資基本持平；而在極端情境中，到2030年，知識工作者的工資將下降10%以上。

發現四：資本吃飽，勞動力分配縮水。

今天，經濟每產出1美元，大約60美分歸勞動力，40美分歸資本。但隨著AI接管更多任務，資本用於創造財富的技術和資源將變得更有價值、需求更高，從而推高其價格。

研究發現，在重大和極端情境中，勞動份額將明顯下降，資本份額上升。在極端情境下，儘管經濟體量急遽膨脹，但到2030年，勞動力的總收入幾乎沒有變化。

絕大多數知識工作者將面臨降薪或失業，工人階層只能分得更大蛋糕中更小的一塊。

面對這樣一份略顯殘酷的預測，Anthropic表示2030年的經濟面貌並非不可改變的宿命。它取決於AI究竟能做什麼，企業和工人如何應用它，以及最關鍵的，這項技術的財務收益將如何被分配。

Anthropic團隊也坦言，作為1.0版本的經濟模型，它極大地簡化了複雜的現實，例如沒有考慮政策反應、經濟週期或超級機器人的出現等。

但這個探索器的核心價值在於警醒：在極端的AI繁榮下，我們面臨的主要挑戰不再是如何實現經濟增長，而是如何確保紅利被廣泛共享，而不是讓成本不平等地壓在部分群體，尤其是知識工作者身上。

AI時代的列車已經啟動，我們不僅需要關注它跑得有多快，更需要關注車上的每個人是否都能擁有自己的座位。