AI創造萬億美元價值後誰將受益？美國掀起AI財富分配模式之爭

BlockBeats消息，7月27日，隨著人工智能迅速推動財富增長，美國正展開一場關於「AI收益應如何分配」的政策討論。多位經濟學家、科技研究人員及政策人士提出，包括人工智能主權財富基金、大眾持股、數據貢獻者分成以及縮短工時等多種方案。

美國參議員伯尼·桑德斯此前曾提出，讓公眾持有一半人工智能產業的股份。雖然該提議短期內難以轉化為政策，但反映出一個核心問題：若未來AI創造數萬億美元新增經濟價值，普通民眾是否應該分享其中收益。

目前，人工智能帶來的財富已迅速體現在科技公司市值增長上，但大量美國勞動者認為，企業獲得巨大收益的同時，社區和公眾承擔了數據中心建設、能源消耗等成本。近期民意調查顯示，僅27%的美國人支持在附近建立數據中心，63%則表示反對。

圍繞AI收益分配，市場提出多種路徑。其中，Microsoft研究院科學家Jaron Lanier提出「數據尊嚴」（Data Dignity）模式，認為向AI訓練數據貢獻者支付報酬，可讓個人因提供數據和內容獲得收益。

部分研究人員建議建立類似音樂版權分成的機制，由AI公司將部分利潤投入共享池，根據數據貢獻對模型性能的影響進行分配。但反對者認為，AI模型依賴數百萬甚至數十億數據來源，精確評估個人數據價值存在極大難度。

另一項方案是建立公眾參與的AI治理機制。RadicalxChange基金會認為，可透過新的法律權利體系，讓公眾組織在AI企業面前擁有獲取股份、報酬及治理權的能力。目前，AI財富如何分配已成為美國科技政策及未來選舉議題之一。隨著人工智能產業規模持續擴大，圍繞「誰擁有AI創造的價值」的爭論或將進一步升溫。