代碼生成能力未達目標 谷歌(GOOGL.US)推遲推出Gemini 3.5 Pro大型語言模型

智通財經APP獲悉，受旗艦人工智慧模型發佈延期消息影響，Alphabet(GOOGL.US,GOOG.US)股價週四下跌4%。據媒體報導，由於模型效能尚未達到內部預期，Google決定延後推出Gemini 3.5 Pro大型語言模型，發佈時間較原計劃延後數月。

據知情人士透露，Gemini 3.5 Pro的研發進度落後於預期，主要原因是Google仍在持續優化模型效能。其中，程式碼生成能力未達到公司內部目標，而這一領域正成為全球AI廠商競爭最激烈的賽道之一。

報導稱，在Google放慢產品發佈步伐之際，OpenAI與Meta Platforms(META.US)近期已相繼推出新一代AI模型，其程式碼生成能力普遍優於Google現有產品，進一步加劇了市場競爭。

Google今年5月於Google I/O開發者大會上首次發佈Gemini 3.5 Pro，並表示該模型已開始在公司內部使用，原計劃於隨後一個月對更多用戶開放。但最新消息顯示，該計劃已被延後。

針對相關報導，Alphabet發言人回應稱，公司正持續快速推出多款AI模型，同時保持較高的成本效益。該發言人表示，目前公司正與合作夥伴測試Gemini 3.5 Pro、升級版Flash模型以及其他AI模型，並正積極與美國政府展開合作。

近年來，程式碼生成已成為生成式AI最重要的應用場景之一，也是各大AI模型供應商競爭的重點。包括OpenAI、Anthropic等廠商均持續推出面向開發者的程式碼生成模型，其中部分開源模型可免費供開發者使用。

就在上週，Meta發佈新一代大型語言模型Muse Spark 1.1。Meta首席AI官Alexandr Wang表示，這是公司迄今在AI智能體及程式碼生成領域效能最強的模型。

同樣在上週，OpenAI推出GPT-5.6 Sol模型。OpenAI首席執行官Sam Altman表示，新模型在AI智能體程式碼生成任務中的Token使用效率提升54%，進一步強化了模型在效能與成本之間的競爭優勢。

分析人士認為，隨著AI模型競爭逐步從參數規模轉向實際應用能力與成本效益，程式碼生成能力已成為衡量大型語言模型競爭力的重要指標。Gemini 3.5 Pro延後發佈，也反映出Google希望在模型效能成熟後再正式推向市場，以因應日益激烈的行業競爭。