破解AI「與民爭電」困局：SpaceX仰望深空，遠景GobiX深耕沙丘｜巨潮

文｜小盧魚

編輯｜楊旭然

歐洲科技盛會VivaTech迎來了十週年盛典，展區面積比去年擴大四成，約20萬名參觀者湧入會場。與往年不同的是，這次活動會場內瀰漫著一種集體共識：

AI正從螢幕裡走出，成為重塑實體世界的基礎力量之一。

就如開幕當天Siemens執行長Roland Busch所說的，「AI在本世紀將如同電力在上世紀一樣，成為改變一切的基礎技術。」

法國總統馬克宏和印度總理莫迪，則將話題從商業創新引向更社會結構的層面——誰在掌控AI賴以運作的基礎設施、數據、雲端與能源。

對於電網平均年齡已高達50歲的歐洲來說，AI與能源已從兩個平行的行業議題，變成同一個緊迫的時代命題。而且，這不僅僅是歐洲的問題。

當數據中心的用電量以指數級增長，城市電網的負載極限正逐漸逼近。一般居民的電費與用電穩定性是否會成為犧牲品？如何確保AI在「未來」之名下，不掠奪原本屬於民眾當下的用電權利？這些都是整個AI領域無法迴避的現實難題。

本次展會上，中國綠色科技企業遠景科技集團也帶來了破解這類瓶頸問題的中國答案：Mission Gobi計畫正式發布，這項被業界稱為GobiX的計劃，預計以2030年為節點，在全球戈壁與荒漠地區建成5GW規模的綠色AI算力中心。

AI發展的步伐正與電力產業升級進程逐步趨於同步。重塑從瓦特到比特的整條鏈條，將更多潔淨能源轉化為人工智能指令的每一次執行，已是勢在必行。

隨著城市電網不勝負荷，AI與居民用電出現矛盾，日照充足、疾風肆虐的戈壁與荒漠，相較SpaceX鎖定的火星，更可能被開拓成孕育下一代智能文明走向成熟的搖籃。

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電力核心化

根據高盛預測，僅美國數據中心的電力需求，將從2025年的31吉瓦飆升至2026年的41吉瓦，並在2027年進一步增至66吉瓦——幾乎翻倍。

即便全球電網建設加速，電力分配仍將埋下結構性矛盾。

根據國際能源署，AI數據中心用電量佔全球發電總量的比例將從2025年的1.6%驟升至3.7%至4%。這種比例變化的背後，很可能犧牲的是傳統、弱勢的用電群體——他們可能是普通民眾，也可能是傳統製造業企業。

電力是AI基礎設施發展的核心問題，已是全球共識。電力從「引入」到「轉化」再到「消耗」的鏈條上，任何一個環節若受阻，都可能讓整個AI系統發展陷於僵局。

引入，即如何讓相同的功率頻寬接入更多GPU；轉化，即如何讓相同的電量產生更多智慧；消耗，即如何在相同投資下大幅降低電力成本。

Nvidia晶片的單卡功耗，H100為700W，B200/B100系列已突破1000W，下一次迭代將更高。晶片本身的能效確有進步，如B100訓練大模型時每Token能耗可做到H100的幾分之一。但物理層的能效提升，很快會被模型規模擴張所抵銷。

從營運及經濟效益角度來看，AI數據中心的營運成本中，電費占比已高達57%，遠超折舊、租金和人工。換言之，一座數據中心建成後，電力帳單甚至比模型推理精度、算力使用效率更能左右其財務生死。

因此，中國在AI能源時代的核心戰略是算電協同，以新型電力系統為支撐，深化智慧調度、源網荷儲、新型供備電等技術與機制創新，推動算力網與電力網的深度融合與雙向協同。

這種策略其實與矽谷一批AI原生能源公司（如GridCARE、Emerald AI）的核心思路一致，皆通過優化電力資源配置解決算力擴張與電力供應間的矛盾，而非簡單增加電力供給。

美國電網以區域化運營為主，缺乏全國統一調度體系，州際送電與跨區協同能力較弱，再疊加新能源建設與電網投資長期錯配，最終導致所謂AI缺電及與民爭電的問題。

據Data Center Watch追蹤報告，過去兩年全美24州超過25萬名普通居民曾直接參與抗議數據中心建設的活動。因為電網適配AI所需容量成本被分攤至周邊居民電費帳單，反而削弱供電穩定性。

從基建到技術、從設備到服務，全球電力系統改革全鏈條都蘊藏著時代機遇。而這種時代機遇，終將眷顧同類型的能源科技公司：

能夠將新能源發電、儲能、電網、電力電子、算力與大模型完成一體化集成，構成面向AI時代一體化電力系統的企業。

這種類型AI能源科技公司的顯著特徵是，不再將自身局限於發電、輸電或用電，而是作為連接算力與電力的操作系統。這種公司的競爭力，也不再是誰的電比較便宜，而是誰能讓每一焦耳能量產出更多、更有效的智能。

誰能提供AI電力系統級解決方案，誰便能成為AI時代基礎設施的架構師。

AI能源史詩

全球範圍內，企業玩家正探索各自的AI電力系統級解決方案。

一類代表是Nvidia這樣的晶片廠商，與Emerald AI、AES發電等能源巨頭聯手，共同推進新一代AI工廠建設。

這類AI工廠初始設計時，就整合了能源、運算、網路與散熱的一體化架構，初期能利用鄰近的發電與儲能設施作為過渡電源，後期再靈活調度這些資源為電網供電。

另一類代表是Siemens、Schneider Electric等歐洲工業巨頭，一方面和Nvidia等產業領導者結盟以繼續佔據核心生態位，另一方面打造自身智慧軟件平台，覆蓋「源-網-荷-儲」全鏈條解決方案，鞏固原有客戶根基。

遠景同樣已定位於全鏈條方案，且走得更遠。這種集成式升級電力系統的實力，歸因於其多年在風電、儲能及再生能源系統集成上的深厚積累。

風電領域，2025年全球風電新增裝機預計達169GW，遠景海外吊裝量較去年暴增15倍達4.8GW，創中國機組商年度海外吊裝量新紀錄，並連四年穩坐中國機組商海外訂單量首位。儲能領域，遠景2025年全球儲能系統出貨量位居第五。

除了硬體製造優勢外，遠景正利用AI與大模型技術對這套硬體底座進行系統性優化，赤峰零碳產業園就是優化成效最直觀的驗證樣本。

這座位於赤峰市的零碳產業園，運行著全球最大的100%再生能源電力系統，是一個總規劃產能達152萬噸的綠色氫氨項目，遠景年發電量可達600億度，相當於葡萄牙全國的全年用電量。

遠景此地要解決的現實問題，就是如何用AI馴服龐大、碎片且波動的再生能源，為連續生產的工業體系穩定供電。

為此，遠景在園區以「天機」氣象大模型精準預測天氣狀況，提前預判風電、光電發電能力，再用「天樞」能源大模型基於這些預測，對園區內全部設備進行毫秒級協同調度，實時優化能源生產、儲存與消耗。

這裡生產的綠氨，經與歐洲、亞太等企業簽訂長期協議，實現了產到貿的完整價值閉環。典型案例如今年初，全球首船綠氨經連雲港出海，最終抵達韓國樂天精密化學。

赤峰零碳產業園等項目成功，亦為遠景AI電力系統方案進化提供了真實且極其稀缺的數據，令遠景得以嘗試更前瞻、革命性的探索。

此次遠景GobiX計畫，依董事長張雷說法，是要「讓戈壁與荒漠成為孕育智能文明的搖籃」。

事實上，全球有超過3000萬平方公里的荒漠戈壁，日照充足、風速穩定、土地低廉。讓曾經被認為貧瘠的土地，成為智能時代豐饒的能量來源，甚至成為矽基文明的家園，或許正是這一波科技革命最浪漫的組成部分。

遠景在這一歷程中的開創精神，毫不遜色於探索火星的SpaceX。兩者都用科技證明，人類有能力在最嚴酷條件下建構新文明根基，讓智能文明具備不受地理束縛的生存縱深。兩家公司均在為人類開拓新可能。

這不僅解決了人類眼前的難題，將以往的不可能化為可能，讓「荒蕪」和「文明」的界線重塑，最終儲存為全人類集體共識裡的一次驚世轉折。

而這一切的起點，不過是一度電、一顆晶片、一行程式碼，以及一群相信世界可以被改變的前行者。