百度谷歌,双双押注AI搜索增量空间|巨潮
文|小卢鱼
编辑|杨旭然
8月20日是百度 AIDay开放日,活动上百度APP发布了多项产品升级,百度搜索的AI重构新进展尤为引人注目。
表面上看,这是一次产品功能迭代;但更深层的变化在于,百度正在重新定义搜索的下一步:百度的搜索功能正在从“给出答案”走向“帮人真正理解、直接交付结果”。目前,这些高阶AI能力,均向用户免费开放。
三年前甚至是今天,行业仍有声音在讨论AI会不会颠覆搜索引擎,如今答案已经越来越清晰——AI没有颠覆搜索引擎,反而让其加速进化。凭借其既有的用户规模、数据积淀和场景等优势,搜索引擎继续在AI时代占据重要入口。
目前,百度谷歌两大搜索巨头,不约而同地选择了把AI能力深度注入已有的搜索入口,让AI业务把搜索的盘子变大,带来互联网时代难以预料到的增量空间。
毕竟AI也不是凭空出现的。在AI时代到来之前就已经存在的基础业务,一方面促生了AI的出现和繁荣,另一方面,基础业务也将接受来自AI的彻底重构,获得新的增长空间。
本文是来自《巨潮WAVE》内容团队的深度价值文章,欢迎您多平台关注。
交付结果
百度已经花了三年在AI重构搜索上,在这个过程中,一条产品逻辑逐渐清晰:用户在使用搜索时,其实不只是“想知道什么”,更是“想做成什么”。所以搜索引擎在AI时代需要做到的,其实是帮用户理解问题、完成任务、交付结果。
以此为发心,此次AIDAY上最值得关注的两项升级都指向了同一个方向——给用户提供更加具体、可用的“结果”。
第一项升级是文心任务引擎2.0,它不只是问答,而已经是一个端到端的任务交付引擎,它可以根据用户目标自主规划、思考与执行,完成从信息收集、加工处理到创作表达、成品交付的全流程,并且全程自动闭环,无需人工干预。
从公开评测结果来看,这套任务引擎已经展现出较强的复杂任务处理能力。今年7月,任务引擎以94.6%的综合成功率在全球工程向AI智能体评测榜单PinchBench v2中荣登榜首,8月,又以97.62分在SuperCLUE龙虾类产品测评中排名第一。
不过比评测成绩更值得关注的是,在任务模式下,搜索引擎的终点被重新定义了。
如今AI搜索给出的已经不再只是页面、网址等中间形态的产物,而是主动的任务规划、内容生成和结果交付。
第二项升级是全球首创的“整页可交互”搜索结果形态——GUI通识卡片。当用户面对抽象复杂的问题,看到的搜索结果不再只有图文,而是将结构化知识卡片、步骤图解、可交互动画整合为可以直接操作的完整页面。
例如,搜索“凹透镜成像规律”,用户不再需要啃枯燥的文字描述,而是亲手移动物体,实时观察像的位置与大小如何变化。搜索“排水法怎么求体积”,用户直接在结果页调整参数,就能直观看到水面变化的动态演示。
搜索结果形态的变化,让用户从“看到答案”变成了“理解答案”,因为信息已经被AI提前拆解、消化和重新组织,用户拿到的是可以直接使用的成品。
交互式页面和任务执行两者结合,带来的则是更长的用户停留时长、更深的交互层次、更明确的用户意图识别。
一个值得关注的数据是,今年6月,文心助手日活跃用户同比增长83%,日均对话轮次增长超过两倍。这至少说明,用户与搜索的关系正在改变。人们不再只是输入关键词、浏览几个网页后离开,而是愿意围绕一个问题持续追问、反复交互,并把更多任务留在搜索入口中完成。
正如百度APP相关负责人所说的,过去二十多年,百度搜索一直在缩短人与信息的距离,现在要继续缩短人与理解、人与交付的距离。
AI重构越深入,人与理解、人与交付之间的距离就越短,用户留在搜索入口中完成任务的意愿也会越强。
如果还是用旧搜索的框架来看待AI搜索,难免会低估这种变化的意义。
旧搜索的逻辑是“关键词→链接→用户自己筛选”,AI搜索的逻辑是“意图→理解→交互→执行→交付”。AI重构下的搜索业务,不会再局限于流量分发入口的逻辑里,而是向着理解入口、交互入口和任务入口前进。
毕竟一个能交付复杂任务结果的搜索框,怎么会只是一个搜索框呢?
印证价值
把视野放大到整个行业,我们不妨通过谷歌的实践,观察AI重构搜索的实际价值。
今年5月的谷歌I/O大会上,谷歌CEO桑达尔·皮查伊宣布谷歌搜索迎来25年来最大改版,核心是用AI全面重塑搜索入口与交互方式。新版的搜索框会动态扩展,支持文本、图片、视频、文件甚至当前打开的Chrome标签页发起检索。
用户还能从AI Overviews里直接连续追问,系统保留上下文,形成接近聊天的往返问答。
同时谷歌计划让搜索智能体在后台24小时运行,持续扫描博客、新闻、金融数据,按用户设定推送更新。
谷歌和百度走的是同一条路:不是另外创造一个和搜索平行的AI入口,而是用AI重构搜索本身。
这条路曾一度受市场疑惑,有人担心AI聊天机器人会取代搜索引擎——如果用户直接向ChatGPT提问,谷歌搜索的入口地位和商业模式会不会被削弱?
谷歌如今的数据已经证伪了这种担忧。看市场份额,美国银行今年4月公布的数据显示,谷歌全球搜索市场份额不仅没有被侵蚀,反而逆势上升至90%。
看查询量,谷歌2026年第一季度财报显示,AI相关查询贡献了22%的增量流量,整体查询量则创下新高。皮查伊在财报电话会议上再次强调,AI功能正强劲推动搜索查询量的增长,每周通过AI功能向外部网站输送的点击高达数十亿次。
OpenAI等原生竞争对手的数据也展露下风,从另一个侧面说明了搜索引擎的独特价值。
一份Semrush的研究报告显示,ChatGPT用户交互中,触发实时网络搜索的查询占比仅34.5%,相比2024年底的46%还在下降。这意味着,绝大部分ChatGPT的使用场景与信息搜寻无关,聊天、创作、娱乐这些才是AI原生平台的主战场。从ChatGPT等AI原生应用中衍生出的搜索类查询中,真正可以商业化的占比只会更低。
搜索引擎面对的,则是更明确、更高频,也更接近决策和交易的信息需求。对比之下,谷歌的优势一目了然,因为它有二十多年积累的搜索数据、用户习惯和生态,再叠加AI能力,释放出的用户价值远大于一个纯粹的AI聊天助手——这恰恰也是百度的竞争优势。
不过和谷歌相比,百度面临着更激烈的入口竞争,短视频、社交、电商等平台长期掌握着大量垂直内容和用户时间,新一轮AI应用也在争夺成AI时代用户提问的第一站和最后一站的位置。
因此,百度的AI搜索重构比谷歌的更早、推进也更激进。
早在去年,百度就已完成搜索“十年来最大规模”改版,将搜索框升级为“智能框”。到了今年,这场重构又进入了一个可以验证效果的关键时间节点。从6月文心助手日活跃用户的数据来看,百度AI搜索的增长趋势与谷歌基本一致的: AI并没有削弱搜索需求,而是在扩大搜索可以承接的需求边界。
创造增量
谷歌已经在向市场证明,AI是搜索的放大器,传统搜索巨头的商业价值反而因为AI有了更大的想象空间。
而百度正沿着同一条道路,在应用场景更丰富、但竞争环境也更复杂的中国市场里,往更前、更深的地方去探索。
在中国互联网公司市场,平台竞争的核心长期围绕争夺用户注意力和使用习惯展开,最终指向流量变现,所以传统搜索的商业模式也主要建立在广告和点击之上。
但当AI搜索的终点转向交付服务结果和价值,互联网时代旧的商业模式也随之发生变化。用户消费的可能不再只是一次点击,会变成一次完整的内容生产或任务执行。搜索能够创造的价值,也将从“分发流量”进一步延伸至“完成任务”。
这正是百度AI搜索的未来增量空间所在,AI搜索可以继续向教育、办公、知识服务、消费决策、企业服务等更多场景延展。搜索越像任务入口,商业化边界就越广,承接的场景越丰富,搜索的价值就越不止于流量。
AI打开搜索增长空间的底气,主要来源于三个层面。百度的“搜索基因”提供了无可替代的起点,真实丰富的应用场景;持续的“AI功能迭代”驱动着搜索产品和体验的持续进化;“芯云模体”的全栈优势则为百度提供了从芯片到应用、贯穿整个技术栈的系统性竞争力。
这套组合的能力,已经在高价值的落地场景中发挥作用。
以金融行业为例,金融行业需要处理海量、高价值的非结构化数据(财报、研报、监管文件、合同等)。百度二十余年积累的知识增强和搜索技术,使其大模型天生具备高效处理这类专业文档的能力。
基于对金融场景的理解,百度可以对自家AI能力进行深度定制和快速迭代。百度智能云则提供从算力调度到集群管理的全栈基础设施,加上自研的昆仑芯,共同保障金融行业要求的高并发与稳定性。
根据IDC发布的报告,百度智能云以16.6%的市场份额,连续第二年位居中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场第一,并且覆盖了100%的系统重要性银行。
对个人用户来说,利用文心任务引擎辅助量化交易、投研工作等,让过去需要专业工具和较高时间成本的任务,能够在一个入口中完成。
这些在金融行业积累的经验、技术和解决方案,又通过百度智能云这个平台,形成宝贵的经验反馈,并进一步复制向向政务、工业、能源等其他高价值行业。
这构成了一整套“芯云模体”的Looping能力:芯片算力、智能云、模型能力和智能体应用四层相互强化,形成跨层循环优化,让整条技术栈持续进化、越用越强。
Looping也由此打开了百度包括搜索在内的AI业务增量空间。
AI驱动业务已经撑起了百度核心收入的半边天,也造就了资本市场对百度定价的新逻辑。
2026年二季度,传奇投资人Stanley Druckenmiller首次建仓百度ADR,摩根士丹利、瑞银、美银等顶级投行也纷纷加仓百度ADR。这些资本的动向都在暗示着,百度AI升级的商业价值已经进入强兑现阶段。
穿越周期,从来不是靠押注某个单一风口,而是靠根基、耐心与持续进化。无论是谷歌还是百度,都是同时具备搜索的根基、AI的先手和全栈的底气。所以在智能体时代这场长跑中,百度和谷歌仍有极大的机会再次成功穿越周期。
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