Kaito 重启“嘴撸经济”,但新插件好多人不敢装
你的 X 信息流,或许又要被“嘴撸”项目刷屏了。
8 月 18 日,Kaito AI 宣布推出浏览器插件 Kaito Pulse,将用户在 X 上的讨论行为、链上活动以及社交影响力进一步绑定。同时,Kaito 公布回归后的首个合作项目 Axis Robotics,重新开启围绕内容创作者、社区贡献者的激励模式。
与此前围绕 Yaps 的简单内容激励不同,这一次 Kaito 想做的不只是“奖励发帖”,而是建立一套“注意力 + 行为验证”的新评分体系。
何为 Kaito Pulse?
Kaito Pulse 是 Kaito 推出的浏览器插件,旨在 X 时间线上加入更多“链上身份”信息,让用户不仅能看到一个 X 账号发表的观点,也能了解其背后的真实市场行为。
插件安装后,用户可以直接在 X 时间线中查看其他用户的链上活动信息,包括来自 Polymarket、Hyperliquid 等平台的公开交易仓位,从而进一步判断一个账号的观点是否与实际行动一致。
通过将社交影响力与链上行为结合,Kaito 希望让 X 从一个单纯的信息传播平台,变成一个融合“观点、身份与交易行为”的社交层。
这也是 Kaito 从 Yaps 到 Pulse 的一次升级。
此前,Kaito 主要通过追踪 X 上的加密讨论热度,建立内容影响力排行榜,并围绕 KAITO 激励用户参与。但随着大量账号开始批量生产内容,单纯依靠讨论量衡量影响力的问题逐渐显现。因此,Pulse 进一步加入内容影响力、社区互动以及链上行为验证等维度,同时推出新的评分体系 Aura,用于衡量用户影响力以及经过验证的链上行为。
此前,Kaito 关注谁制造了最多讨论;如今,Kaito 更关注谁的讨论值得相信。
插件权限太大,上线后遭“数据收集”争议
Kaito Pulse 的上线引发了社区热议,觉得随着行情的回暖,新的一轮“嘴撸经济”即将来临。但 Kaito Pulse 上线后也迅速引发社区对于隐私权限的讨论。
Kaito Pulse 插件被指存在多项深度数据收集行为
Ultra 在 X 发文表示,通过分析 Pulse 插件代码,发现其可能涉及多项数据收集行为,包括设备指纹识别、X 平台行为追踪以及第三方账户验证等。
其中,最受关注的是设备识别问题。Ultra 表示,Kaito Pulse 可能通过 GPU 渲染结果、硬件型号以及硬件测试音频等信息生成设备指纹,并将这一信息与 X 账号进行关联,影响多账号用户、社区矩阵账号等场景下的匿名性。
除了设备信息外,Ultra 还质疑 Kaito Pulse 对用户 X 行为数据的收集范围。插件可能记录用户在 X 平台上的部分行为,包括浏览路径、内容停留时间、点击行为以及关注状态等,并通过周期性请求判断用户是否处于活跃状态。
此外,第三方账户验证也是争议焦点。Ultra 指出,Pulse 涉及 ChatGPT、Claude 以及多个交易平台账户验证流程,并认为相关流程可能触及用户的订阅状态、使用额度以及交易账户信息等敏感数据。
社区分歧:验证真实性还是牺牲隐私?
在 Yaps 时代,Kaito 主要依靠 X 上的讨论热度衡量影响力,但随着大量账号开始批量生产内容,社区逐渐关注一个问题:高热度是否等于真实影响力?
Kaito Pulse 通过加入链上行为、外部账户验证等更多维度,Kaito 希望降低单纯依靠发帖和互动获取排名的空间,让影响力评分更接近用户真实贡献。
但更多验证机制也意味着用户需要开放更多数据权限。因此,社区对于 Kaito Pulse 形成了两种不同看法:
- 支持者认为,InfoFi 最大的问题就是刷量和虚假影响力,只有增加身份和行为验证,才能建立更可信的激励体系;
- 质疑者则认为,平台不应为了提高评分准确性而无限扩大数据收集范围,用户隐私与激励收益之间需要找到新的平衡。
官方回应隐私争议:Kaito Pulse 并不会获取用户原始数据
面对社区质疑,Kaito 创始人 Yu Hu 随后进行了回应。
Yu Hu 表示,Kaito Pulse 的设计原则是数据最小化,产品目标并不是收集用户数据,而是在用户主动授权的情况下,通过验证机制证明某些身份或行为。
针对社区关注的账户信息问题,Kaito Pulse 不会获取用户完整账户内容,也不会保存用户原始数据。相关流程主要用于生成验证结果,平台获得的是证明信息,而非用户底层数据。
对于外部账户验证引发的争议,Kaito Pulse 使用包括 zkTLS 在内的验证技术,希望在不暴露原始数据的情况下,让用户证明自己拥有某些链下身份或行为记录。
同时,Yu Hu 也承认,部分权限展示范围可能容易造成误解,后续版本将进一步优化权限说明和用户提示。
“嘴撸经济”的下一步:验证影响力,还是交出隐私?
Kaito Pulse 引发的讨论,本质上也是 InfoFi 赛道绕不开的数据困境。
过去,平台判断一个账号是否有价值,主要依靠粉丝数量、互动数据以及内容热度。但随着 AI 内容、批量账号和矩阵运营越来越普遍,单纯的“讨论量”已经越来越难代表真实影响力。
因此,Kaito 试图引入更多验证维度,而争议也随之出现——当平台想进一步证明“你是谁”“你的观点是否可信”时,用户需要交出的信息也越来越多。
对于用户而言,安装插件参与下一轮“嘴撸经济”的同时,也意味着需要重新思考:为了排名、积分和潜在奖励,自己究竟愿意开放多少数据?平台需要更多数据,才能区分真实影响力和虚假热度;但用户也需要确认,这些数据是否真的只用于验证,而不会成为新的数字画像。
Kaito Pulse 想验证用户影响力,但随着掌握越来越多设备、行为和账户数据,Kaito 自己也成为了被审视的一方。
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