Khả năng tạo mã chưa đạt mục tiêu, Google (GOOGL.US) hoãn ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn Gemini 3.5 Pro

Theo ứng dụng tài chính Zhihu, cổ phiếu Alphabet (GOOGL.US,GOOG.US) đã giảm 4% vào thứ Năm do ảnh hưởng từ tin tức về việc hoãn ra mắt mô hình trí tuệ nhân tạo chủ lực. Theo các phương tiện truyền thông, do hiệu suất của mô hình chưa đáp ứng kỳ vọng nội bộ, Google đã quyết định trì hoãn việc phát hành mô hình ngôn ngữ lớn Gemini 3.5 Pro, dự kiến thời gian ra mắt sẽ bị lùi lại vài tháng so với kế hoạch ban đầu.

Theo các nguồn tin thân cận, tiến độ phát triển của Gemini 3.5 Pro bị chậm trễ so với dự kiến, nguyên nhân chủ yếu là Google vẫn đang liên tục tối ưu hóa hiệu suất mô hình. Trong đó, khả năng sinh mã code của mô hình chưa đạt mục tiêu nội bộ của công ty, mà đây cũng là lĩnh vực cạnh tranh khốc liệt nhất giữa các hãng AI toàn cầu hiện nay.

Bản tin cho biết, trong khi Google làm chậm tốc độ ra mắt sản phẩm, thì OpenAI và Meta Platforms (META.US) gần đây đã lần lượt ra mắt các mô hình AI thế hệ mới, với khả năng sinh mã code nhìn chung vượt trội so với sản phẩm hiện tại của Google, càng khiến cạnh tranh trên thị trường trở nên gay gắt hơn.

Vào tháng 5 năm nay, Google lần đầu công bố Gemini 3.5 Pro tại hội nghị Google I/O và cho biết mô hình này đã bắt đầu được sử dụng nội bộ, dự kiến sẽ mở rộng cho nhiều người dùng hơn trong tháng tiếp theo. Tuy nhiên, thông tin mới nhất cho thấy kế hoạch này đã bị hoãn lại.

Đáp lại các thông tin liên quan, người phát ngôn của Alphabet cho biết công ty vẫn đang nhanh chóng đưa ra nhiều mô hình AI khác nhau, đồng thời duy trì hiệu quả chi phí ở mức cao. Người phát ngôn này cho biết hiện tại công ty đang hợp tác thử nghiệm với các đối tác về Gemini 3.5 Pro, mô hình Flash phiên bản nâng cấp cùng nhiều mô hình AI khác, và đang tích cực hợp tác với chính phủ Mỹ.

Những năm gần đây, sinh mã code đã trở thành một trong những ứng dụng quan trọng nhất của AI sinh nội dung, cũng là trọng tâm cạnh tranh của các nhà cung cấp mô hình AI lớn. Bao gồm các hãng như OpenAI, Anthropic liên tục ra mắt các mô hình sinh mã code cho nhà phát triển, trong đó có một số mô hình mã nguồn mở cho phép phát triển viên dùng miễn phí.

Chỉ mới tuần trước, Meta đã ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn thế hệ mới Muse Spark 1.1. Giám đốc AI cao cấp của Meta, Alexandr Wang cho biết, đây là mô hình mạnh mẽ nhất về hiệu suất trong lĩnh vực tác nhân AI và sinh mã code mà công ty từng sản xuất.

Cũng trong tuần trước, OpenAI giới thiệu mô hình GPT-5.6 Sol. Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman cho biết mô hình mới này đã nâng cao hiệu quả sử dụng Token trong các nhiệm vụ sinh mã code của tác nhân AI lên 54%, giúp củng cố hơn nữa lợi thế cạnh tranh của mô hình về hiệu suất và chi phí.

Các chuyên gia phân tích nhận định rằng, khi cạnh tranh mô hình AI dần chuyển từ quy mô tham số sang năng lực ứng dụng thực tế và hiệu quả chi phí, khả năng sinh mã code đã trở thành một chỉ số quan trọng đánh giá sức cạnh tranh của các mô hình ngôn ngữ lớn. Việc hoãn phát hành Gemini 3.5 Pro cũng cho thấy Google muốn chờ đến khi hiệu suất mô hình đủ hoàn thiện mới chính thức ra mắt để ứng phó với cuộc cạnh tranh ngày càng gay gắt trong ngành.