Phân tích: Việc thắt chặt chi tiêu ảnh hưởng đến kỳ vọng tăng trưởng của OpenAI và Anthropic, ngành AI bắt đầu chuyển sang thời kỳ hiệu quả chi phí.

Odaily đưa tin: Khi các doanh nghiệp bắt đầu đánh giá lại hiệu quả đầu tư vào AI, ngành công nghiệp đang chuyển từ mô hình tiêu thụ cao “tokenmaxxing” sang ưu tiên hiệu suất, các nhà cung cấp mô hình AI lớn đang đối mặt với những ràng buộc tăng trưởng mới. Nhiều doanh nghiệp đã bắt đầu cắt giảm hoặc tối ưu hóa chi phí gọi mô hình. Ví dụ, CEO của công ty khởi nghiệp AI Lindy cho biết đã chuyển toàn bộ 100% lưu lượng từ mô hình Claude của Anthropic sang DeepSeek với chi phí thấp hơn, dự kiến sẽ tiết kiệm được hàng triệu đô la trong vài tháng tới.

Sự thay đổi này phản ánh rằng ngân sách AI của doanh nghiệp đang được thắt chặt, mô hình “tokenmaxxing” sử dụng tài nguyên mô hình không giới hạn trước đây đang dần được thay thế bằng cách kiểm soát chi phí và định hướng ROI. Một số công ty thậm chí đã áp dụng ngân sách phân cấp cho việc sử dụng công cụ AI, ví dụ Uber đặt giới hạn chi tiêu AI hàng tháng cho nội bộ.

Các nhà phân tích cho biết khi doanh nghiệp chuyển từ “mở rộng sử dụng” sang “gọi mô hình tinh chỉnh”, mô hình tăng trưởng nhanh trước đây mà OpenAI và Anthropic dựa vào đang gặp thách thức. Số liệu ngành vẫn cho thấy tăng trưởng mạnh: doanh thu hàng năm của Anthropic vào khoảng 4,7 tỷ đô la, còn OpenAI có tỷ lệ hoạt động gần 2,5 tỷ đô la, nhưng thị trường bắt đầu chú ý đến tính bền vững của tăng trưởng này.

Đồng thời, cách thức gọi mô hình đang thay đổi, các công nghệ như “model routing” đang nổi lên, sử dụng mô hình chi phí thấp để thực hiện các nhiệm vụ đơn giản, giúp tối ưu hóa chi phí tính toán tổng thể. Cạnh tranh trong ngành cũng gia tăng, Microsoft, Amazon và Google đều đẩy nhanh ra mắt các mô hình AI giá rẻ và công cụ doanh nghiệp, khiến giá tiếp tục bị thu hẹp. Trong bối cảnh chi tiêu AI tại doanh nghiệp ngày càng hợp lý, các công ty mô hình lớn có thể đối mặt với cả kỳ vọng tăng trưởng chậm lại và áp lực cửa sổ IPO đồng thời. (CNBC)