Amberdata ra mắt nền tảng trí tuệ tiền mã hóa sử dụng AI dành cho các tổ chức
Amberdata đã ra mắt Amberdata Intelligence, một nền tảng trí tuệ nhân tạo về tiền mã hóa dành cho các nhà đầu tư tổ chức.
- Amberdata ra mắt nền tảng AI cho phân tích blockchain dành cho các tổ chức
- Cho đến nay, các tổ chức phải dựa vào các công cụ rời rạc để truy cập dữ liệu blockchain quan trọng
- Chi tiêu toàn cầu cho AI trong lĩnh vực tài chính có thể đạt 190 tỷ USD vào năm 2030
Các tổ chức tài chính ngày càng tận dụng AI trong nghiên cứu thị trường. Vào thứ Ba, ngày 30 tháng 9, công ty phân tích Amberdata đã ra mắt Amberdata Intelligence, một nền tảng AI về tiền mã hóa dành cho các nhà đầu tư tổ chức. Nền tảng này sẽ cung cấp dữ liệu blockchain và thị trường trên một giao diện duy nhất, cho phép người dùng thu thập thông tin thông qua các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên.
Amberdata Intelligence cung cấp dữ liệu về các phân khúc thị trường, bao gồm phái sinh, DeFi, stablecoin, RWA, cho vay, staking và ETF, cùng nhiều lĩnh vực khác. Nền tảng này cũng cung cấp biểu đồ và bảng điều khiển cho nhiều phân khúc thị trường, cũng như chức năng tìm kiếm.
Hơn nữa, việc tích hợp với các công cụ AI cho phép nền tảng tạo ra các thông tin chi tiết và biểu đồ từ các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên. Theo Amberdata, điều này sẽ giúp các nhà đầu tư nhanh chóng thu thập thông tin mà trước đây phải mất nhiều thời gian làm thủ công.
Các nhà đầu tư ngày càng tận dụng AI
Shawn Douglass, CEO của Amberdata, giải thích rằng cho đến nay, các tổ chức phải dựa vào các công cụ rời rạc để phân tích blockchain. Ông bổ sung rằng vấn đề này sẽ ngày càng trầm trọng hơn khi ngành công nghiệp mở rộng, bao gồm nhiều nền tảng DeFi, công cụ và blockchain hơn.
“Amberdata Intelligence là một bước tiến lớn cho phân tích tài sản số,” Shawn Douglass, Amberdata cho biết. “Điều này nhằm cung cấp cho các nhà đầu tư tổ chức trong lĩnh vực crypto những thông tin cần thiết để vận hành với sự tinh vi tương tự như trong tài chính truyền thống.”
Mặc dù phán đoán của con người vẫn là một phần không thể thiếu trong các quyết định đầu tư, AI đang ngày càng được các ông lớn chú ý. Đáng chú ý, các tổ chức tài chính ngày càng tìm cách tận dụng các công cụ AI trong nghiên cứu và phân tích thị trường. Theo báo cáo của Markets and Markets, chi tiêu toàn cầu cho AI trong ngành tài chính có thể vượt 190 tỷ USD vào năm 2030.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Thị trường chứng khoán châu Á chịu áp lực, chỉ số chứng khoán Hàn Quốc thu hẹp đà giảm còn 0,3%, giá dầu tăng mạnh do căng thẳng leo thang tại Trung Đông
Chỉ số cổ phiếu MSCI khu vực châu Á - Thái Bình Dương giảm 0,7%, chỉ số KOSPI của Hàn Quốc hiện giảm 0,1%, trước đó từng giảm tới 3,6%, các công ty chứng khoán trong nước cho biết quỹ hưu trí đã mua vào. Dầu Brent tăng 2,5%, ở mức 90,25 USD/thùng. Giá vàng giảm xuống khoảng 4.437 USD/ounce.
Lexin (LX.US) công bố báo cáo tài chính Q2: Tỷ trọng kinh doanh theo kịch bản và công nghệ vượt 50%, AI mang lại giá trị vận hành, mảng sinh thái tăng trưởng nhanh
Lexin (LX.US) công bố kết quả tài chính chưa kiểm toán quý II năm 2026. Báo cáo tài chính cho thấy doanh thu đạt 3,19 tỷ nhân dân tệ, lợi nhuận (Non-GAAP EBIT) đạt 187 triệu nhân dân tệ và tổng giá trị giao dịch là 55,4 tỷ nhân dân tệ.
Dự báo báo cáo tài chính | Mô hình chip AI tùy chỉnh bước vào kỳ kiểm chứng hiệu suất, liệu báo cáo tài chính quý 3 của Broadcom (AVGO.US) có đáp ứng được kỳ vọng khổng lồ của thị trường?
Các nhà phân tích dự đoán doanh thu của Broadcom sẽ đạt khoảng 29,4 tỷ USD, tăng trưởng tới 84% so với cùng kỳ năm ngoái, cho thấy tác động chuyển đổi của chi tiêu AI đối với mô hình kinh doanh của công ty.
Giá tiền điện tử
Thêm
