Anthropic o‘zining AI chiplarini ishlab chiqishni kuchaytirmoqda: ilgari 7 milliard dollar evaziga MatX’ni sotib olishni o‘ylagan, hozir bir nechta startap kompaniyalar bilan muzokara olib bormoqda

Anthropic chiplarni mustaqil tarzda ishlab chiqarish strategiyasini tezlashtirmoqda va IPO oldidan raqobat ustunligini mustahkamlash uchun asosiy qadam sifatida ko‘radi.

Reuters’ning so‘nggi xabariga ko‘ra, Anthropic taxminan 7 milliard dollar evaziga AI chiplari startapi MatX’ni sotib olish bo‘yicha muzokaralarni olib borgan, biroq bu sotib olish rejasi oxir-oqibatdan voz kechildi va tegishli muzokaralar potentsial hamkorlik yo‘nalishlarini o‘rganishga aylangan. Shu bilan birga, Anthropic yaqinda bir nechta AI chiplari startap kompaniyalari bilan ham uchrashuvlar o‘tkazdi, lekin aniq yo‘nalish hali belgilanmagan.

Bu harakatlar shuni anglatadi: Anthropic Nvidia kabi tashqi apparat ta’minotchilariga bog‘liqlikni kamaytirishga harakat qilmoqda va mustaqil chip dizayni orqali hisoblash xarajatlari hamda yetkazib berish xavfsizligida uzoq muddatli ustunlikka erishishni maqsad qilgan. 2 trillion dollarlik baholanayotgan va IPOga tayyorlanayotgan AI kompaniyasi uchun apparat mustaqilligi tijorat hikoyasining muhim qismiga aylangan.

Sotib olish muzokarasi o‘zgardi, MatX mustaqil moliyalashtirishga o‘tdi

Xabarlarga ko‘ra, ikki manbaga asoslanib, Anthropic MatX bilan taxminan 7 milliard dollarlik sotib olish narxi bo‘yicha chuqur muzokaralar olib borgan. Uchinchi manba esa, yuqoridagi birlashish muhokamalari hamkorlik aloqalarini muhokama qilishga o‘zgarganini aytadi, biroq Reuters muzokaralarning davom etmaslik sababi haqida ma’lumot olmadi.

MatX — sobiq Google Tensor Processing Unit (TPU) muhandislari tomonidan asos solingan va hozirda taxminan 4 milliard dollarlik baholashda yangi moliyalashtirish bosqichini yakunlashga harakat qilmoqda.

MatXning asosiy texnologik yo‘nalishi o‘quv chiplar ishlab chiqishga qaratilgan — ya’ni, katta AI modellari uchun protsessorlar yaratish. Bu ba’zi chip startap kompaniyalari va raqib OpenAI asosiy e’tiborni inference chip’lariga qaratayotganidan farq qiladi. Manbalarga ko‘ra, Anthropic ham inference chiplarini bir paytda ishlab chiqishi mumkin.

Keng ko‘lamli startaplar bilan aloqa, kadr siyosati ham yuritilmoqda

Reuters’ga ko‘ra, Anthropic so‘nggi haftalarda bir nechta AI chiplari startap kompaniyalari bilan uchrashuvlar o‘tkazdi. Bu esa uning muhandislari va rahbarlariga chip dizayni sohasidagi har xil texnologik yo‘nalishlarni batafsil tushunishga yordam beradi. Kompaniya hozircha sotib olish bo‘yicha qaror chiqarmagan.

Kadrlarni jalb qilish borasida, Anthropic joriy hafta Google chip bo‘yicha tajribali mutaxassisi Amir Salekni ishga oldi, iyun oyida esa OpenAI chip loyihasida ishtirok etgan sobiq OpenAI muhandisi Clive Chan’ni jamoaga qo‘shgan edi.

Anthropic ta’kidlaydi: kompaniya ichki silikon jamoasini kengaytirmoqda, Claude modelini tezroq va samaraliroq ishlashi uchun maxsus chiplar dizayni bilan shug‘ullanmoqda, va ko‘p-chip yetkazib beruvchi strategiyasini saqlab, Nvidia, Google kabi kompaniyalar bilan hamkorlikni davom ettiradi.

O‘ziga xos chiplar ishlab chiqish strategiyasi: xarajatlarni kamaytirish, samaradorlik oshirish, yetkazib berish xavfini diversifikatsiya qilish

Anthropic o‘ziga xos silikon chiplar strategiyasini ilgari surishda bir nechta real faktorlar mavjud.

Birinchisi — xarajat bosimi. Chip dizayni juda katta xarajatlarga olib keladi — har bir avlod dizayni yuzlab million dollarga tushadi va foydalanishga tayyor apparatga erishish bir yil va undan ko‘prog‘ini oladi. Ammo uzoq muddatda dizayn salohiyatiga ega startaplarni sotib olish hisoblash xarajatini sezilarli darajada pasaytirishi mumkin.

Ikkinchisi — yetkazib berish kafolati. Nvidia o‘zining moliyaviy chorak yillik konferensiyasida, protsessorlari ta’minoti 2027-yilgacha yetishmaydi, deb bildirgan. Anthropic hozirda ko‘plab yirik hisoblash quvvati sotib olish shartnomalarini imzolagan, jumladan, 36 milliard dollarlik Google AI chiplarini xarid qilish, Nscale bilan 45 milliard dollarlik bulutli hisoblash ijarasi bo‘yicha shartnoma va har oy SpaceXga 1,25 milliard dollar to‘lab, Colossus 1 ma’lumot markazidan (unda 220 mingdan ortiq Nvidia chipi mavjud) foydalanmoqda. O‘z chiplarini ishlab chiqish tashqi yetkazib beruvchilarning noaniqligini ham muayyan darajada muvozanatlashtiradi.

Uchinchisi — samaradorlik bo‘yicha raqobat. OpenAI shu hafta o‘zining Jalapeno deb nomlangan ilk maxsus chipi inference hisoblashda Nvidia mahsulotlariga nisbatan energiya samaradorligini ta’minlaganini e’lon qildi. Moslashtirilgan chiplar belgilangan modellarga va ish yuklariga maxsus moslashtirilgan bo‘lishi mumkin, bu esa unumdorlik va iqtisodiy natijalarda raqobat afzalligini beradi.

Sanoat trendi: Katta model kompaniyalari o‘z apparatini ishlab chiqishga intilmoqda

Anthropic’ning chip mustaqilligi yo‘nalishidagi izlanishlari yetakchi AI laboratoriyalarining umumiy strategiyasini aks ettiradi. Google allaqachon TPU seriyali chiplarni ishlab chiqqan, Amazon esa Trainium va Inferentia chiplarini taqdim etgan bo‘lib, har ikki kompaniya Nvidia’dan bog‘liqlikni kamaytirish va AI ish yuklarini optimallashtirishga qaratilgan.

Anthropic birinchi bo‘lib bir nechta ta’minotchining apparatida model ishga tushirgan AI kompaniyalaridan biri bo‘ldi va uning diversifikatsiyalangan apparat strategiyasi poydevoriga ega. Claude modeli oilasi kengayib borishi bilan kompaniyaning hisoblash quvvatiga bo‘lgan ehtiyoji ham tez o‘smoqda.

IPO kutilayotgan sharoitda, Anthropic chip strategiyasi kapital bozorlari uchun to‘g‘ridan-to‘g‘ri ahamiyat kasb etadi.

Reuters’ning ilgari xabar berishicha, Anthropic’ning IPO bahosi 2 trillion dollarga yetishi mumkin, va bu ko‘rsatkich kompaniyaning 2028-yilgacha 200 milliard dollargacha bo‘lgan daromad prognozi bilan chambarchas bog‘liq. Kompaniya apparat darajasida mustaqil va nazorat qilinadigan salohiyatga ega bo‘lishi — investorlar uning uzoq muddatli foyda olish potentsialini baholaydigan muhim mezon bo‘ladi.