Консалтингова гігантська компанія Bain попередила: глобальна індустрія AI повинна досягти річного доходу в 6 трильйонів доларів, щоб підтримати "паління грошей" у дата-центрах
Bain заявив, що до 2031 року глобальна індустрія штучного інтелекту (AI) повинна досягти річного доходу в 6 трильйонів доларів США, щоб обґрунтувати величезні капіталовкладення у будівництво дата-центрів по всьому світу.
Згідно з повідомленням Ukrainian Financial Intelligence APP, глобальний консалтинговий гігант Bain заявив, що до 2031 року глобальна індустрія штучного інтелекту (AI) повинна досягати щорічного доходу у 6 трильйонів доларів, щоб виправдати величезні капітальні вкладення у будівництво дата-центрів по всьому світу.
Bain у своєму щорічному глобальному технічному звіті, опублікованому у вівторок, зазначив, що існуючі споживчі та корпоративні AI-сервіси можуть внести максимум 1,8 трильйона доларів у цей обсяг, а отже, необхідно створити ще 4,2 трильйона доларів нового доходу. Bain стверджує, що цю фінансову прогалину можуть заповнити такі сфери, що знаходяться на початковій стадії розвитку, як автономні машини, роботи, а також нові напрями, включаючи розробку ліків, психологічне здоров'я та виробництво енергії.
Головний автор звіту та керівник глобальної технологічної, медійної та телекомунікаційної практики Bain, David Crawford, заявив: “Ця галузь потребує хвилі інновацій, масштаб якої значно перевершить ту, яку принесло впровадження мобільного інтернету та хмарних обчислень.” “Будівництво інфраструктури AI випереджає криву попиту, і для стійкого фінансування цього процесу необхідно підвищити річну динаміку глобального ВВП приблизно на 1 відсотковий пункт.”
Bain зазначає, що, незважаючи на те, що нинішні дискусії зосереджені головно на продуктивності працівників, для економічної вигоди AI-інфраструктури, окрім підвищення продуктивності, також необхідно створити кілька трильйонів доларів нового доходу.
Крім того, Bain прогнозує, що до 2030 року витрати на дата-центри досягнуть 5–6,5 трильйонів доларів, а їх потужність збільшиться як мінімум на 150 гігават, що ще більше посилить тиск на енергетичні ресурси країн. Компанія зазначає, що до 2031 року річні витрати на AI-інфраструктуру — включаючи дата-центри, обчислювальні потужності, а також модернізацію акселераторів і пам'яті — можуть сягнути максимум 1,5 трильйона доларів.
Розробники дата-центрів вже стикаються з дефіцитом трансформаторів і води, електропостачання, а також з сильною опозицією з боку місцевих жителів. Лише у США у другому кварталі цінність проєктів дата-центрів, що були заблоковані або відкладені, сягнула 68 мільярдів доларів.
Звіт Bain підкреслює, що для забезпечення стійкості нинішніх темпів розвитку AI, у майбутньому ще доведеться подолати чимало перешкод. Microsoft (MSFT.US), Google (GOOGL.US), Amazon (AMZN.US), Meta Platforms (META.US), а також Oracle (ORCL.US) вкладають десятки мільярдів доларів у будівництво дата-центрів для задоволення постійно зростаючого попиту AI на обчислювальні ресурси. Масштаби та вартість дата-центрів подвоюються приблизно кожні 12–16 місяців, у тому числі через значне зростання цін на чипи, мережеву техніку та інші комплектуючі від Nvidia (NVDA.US) і SK Hynix (SKHY.US).
У той час, як постачальники AI-послуг ще не отримують очевидних прибутків, цей звіт виходить на тлі зростаючої дискусії щодо окупності інвестицій у AI. Критики побоюються, що між виробниками технологій та розробниками AI формується дедалі складніша мережа взаємозалежностей, яка стимулює високі ринкові очікування, що, у свою чергу, потребує дедалі більших інвестицій.
Цікаво, що величезні капітальні витрати на AI можуть так і не принести стійкої віддачі — саме це є однією з головних причин, чому Майкл Бюррі постійно критикує AI-угоди. Інвестор, який став відомий завдяки масштабному шортуванню американського ринку нерухомості перед глобальною фінансовою кризою, нещодавно заявив, що AI-бульбашка може лопнути раніше, ніж передбачалося. Він зараз переводить свої короткі позиції по високоінвестованих AI-активах на пут-опціони, щоб отримати ефективніший левередж у більш короткий термін.
У інвесторському бюлетені, випущеному у понеділок, Бюррі написав: “По суті, я просто пришвидшую графік. Тому я хочу, щоб короткі позиції мали більший левередж. Коли часовий інтервал краще відповідає очікуванню, ризики левереджу переносяться легше. Що стосується левереджу, немає нічого більш відповідного, ніж опціони — тут я маю на увазі пут-опціони; через аномально низькі показники волатильності, такі як VIX, ці опціони коштують відносно недорого.” Він уточнює, що частина перебалансування здійснюється з метою зниження податкового навантаження, але основною причиною є те, що він вважає: "AI-бульбашка може лопнути раніше, ніж очікується". Нові пут-опціонні позиції означають, що він робить ставку на реверс AI-угод до літа наступного року.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Nike проводить реорганізацію структури, епоха незалежності Великого Китаю стане історією
Починаючи з 2028 фінансового року, у організаційній структурі Nike більше не буде окремого регіону Великого Китаю. 1 жовтня Nike розкрив дані за 20... до кінця серпня.
Натиснути на гальма, але OpenAI планує залучити ще 200 мільярдів
Звіт за квартал не виправдав очікувань, доходи не зросли! Nike оголосила новий раунд скорочень, акції цього року "найгірші в історії" — майже вполовину впали|Огляд фінансової звітності
Сезонний дохід Nike знизився на 4% у порівнянні з минулим роком, річний прогноз значно нижчий за очікування, прогноз прибутку на одну акцію лише 1,15–1,35 долара, що значно менше за очікування аналітиків у 1,68 долара. Новий план скорочення персоналу "Pace" спрямований на економію 2,5 мільярда доларів до 2031 року. Оцінка з боку Уолл-стріт знизилась до найнижчого рівня за 25 років, цільова ціна Bank of America лише 30 доларів, очікування відновлення продажів перенесено на 2028 рік.
