Anthropic знову опублікував статтю: Якою буде економіка в епоху AI?

Чи призведе AI до безпрецедентного економічного зростання, чи викличе масову хвилю безробіття? Або ж ні те, ні інше, чи, можливо, суспільство рухається до абсолютно непередбачуваного майбутнього?

Економічна команда Anthropic нещодавно представила набір економічних сценаріїв, які дозволяють кількісно оцінити потенційний вплив AI на зайнятість, зростання та заробітну плату, і запропонували інтерактивний інструмент для публіки, щоб кожен міг змоделювати економічну картину залежно від власної оцінки можливостей AI.

Модель розглядає три сценарії: від помірного та поступового "помірного сценарію", до подвоєння темпів зростання в "сценарії суттєвих змін" і аж до річного приросту ВВП у 15% із масовою втратoю робочих місць для знаннявих працівників у "екстремальному сценарії".

Дослідження показує: у більшості сценаріїв рівень безробіття та коливання заробітної плати залишаються в історичній нормі; проте в екстремальному сценарії знанняві працівники стикаються зі зниженням заробітної плати або тривалим безробіттям, а капітал отримує значно більшу частку економічних результатів.

Anthropic повідомляє, що ця модель і ширші дослідження застосовуватимуться для формування досліджень ринку праці, які вона фінансує, та обґрунтування політичних рекомендацій, з метою забезпечити, щоб економічні вигоди від AI широко розподілялися по всьому суспільству.

Поточна версія моделі — v1.0, випущена у вересні 2026 року. Дослідники визнають її обмеження і обіцяють постійно оновлювати та вдосконалювати її.

Щоб зрозуміти, як AI впливатиме на економіку, треба відкинути традиційне уявлення про "роботу". У моделі Anthropic кожна робота в економіці є не одиничною, а складається з низки “пакетів завдань”.

Наприклад, день медсестри: її робота включає обходи палат, взяття крові, тріаж пацієнтів, запис життєвих показників, замовлення матеріалів у палатах тощо. Як ці "пакети завдань" зміняться з приходом AI?

• Деякі завдання може виконати лише людина: наприклад, купати пацієнта – тут AI безсилий.
• Деякі завдання AI може посилити: AI допоможе швидше і якісніше скласти інструкції щодо виписки, дистанційно моніторити пацієнтів, планувати графік роботи.
• Деякі завдання AI повністю автоматизує: наприклад, запис життєвих показників або замовлення матеріалів — AI цілком справиться самостійно.
• З’являться нові завдання: історія показує, що нові технології створюють нові роботи — наприклад, медсестри можуть контролювати результати AI-тріажу чи оцінювати AI-плани догляду.

Який результат? Завдяки інтеграції AI продуктивність медсестри різко зростає, вона може більше часу приділяти спілкуванню із пацієнтами. Коли “переформатування завдань” щодня відбувається мільйони разів у різних сферах по всій країні, це формує величезну економіку з майбутнім потенціалом понад 30 трильйонів доларів.

ВВП, ринок праці та частка доходу робітників визначатимуться темпами і масштабами посилення чи автоматизації завдань AI.

Траєкторія економіки залежить від темпу еволюції AI та впровадження в різних галузях. Anthropic у своїй доповіді виділяє три зовсім різних макросценарії.

Перший — помірний сценарій, поступові вигоди.

У цьому випадку економічний вплив AI схожий на розповсюдження інтернету. Він дійсно стимулює реальне економічне зростання, але темпи залишаються в історичних межах для нових технологій, зміни поступові. В макроекономічних даних складно побачити негайний і сильний вплив AI.

Другий значущий сценарій — революція інтелектуальної праці.

До 2030 року AI зможе виконувати половину знаннявих завдань (більшість самостійно), але його впровадження не буде тотальним. Темпи економічного зростання подвоїться при цьому. Цікаво: зарплати знаннявих працівників стабілізуються, а працівники інших сфер виграють від змін.

Опитування Anthropic у серпні серед понад 10 тисяч американців показало, що очікування більшості людей відповідають саме цьому сценарію: до 2030 року ВВП буде на 10% більшим, ніж без AI, а рівень безробіття підвищиться до близько 5%.

Третій — екстремальний сценарій, глибока економічна трансформація.

У ньому AI перевершує людей у більшості знаннявих завдань, майже автономно виконує всю роботу, і практично не створює нових знаннявих завдань для людей. Для цього AI повинен мати здатність “рекурсивного самовдосконалення” і бути швидко впровадженим.

Результати разючі: річний темп зростання ВВП — 15%, економіка подвоюється кожні 4,5 роки. Як суспільство, ми станемо небувало заможними; але ціна в тому, що кількість знаннявих працівників різко скоротиться, а рівень безробіття перевищить навіть типові показники економічної кризи.

На основі цієї моделі Anthropic виділяє чотири ключові висновки, які мають змусити кожного працівника замислитися.

Висновок перший: економічний пиріг стане більшим, але можливе історичне безробіття.

У всіх сценаріях AI підштовхує зростання ВВП, загальне багатство суспільства помітно збільшується. Проте в екстремальному сценарії AI забезпечить рекурсивне самовдосконалення й швидке поширення, що може призвести до безробіття на історично високому рівні.

Висновок другий: болючий переділ професій.

У значущому та екстремальному сценарії знанняві працівники масово заміщуються автоматизацією. На індивідуальному рівні програмістам і центрам обслуговування клієнтів, можливо, доведеться перекваліфікуватися в електриків чи медсестер, яких AI майже не зачіпає.

Проте зміна сфери діяльності дуже складна: працівники можуть не захотіти змінювати роботу, треба освоювати нові навички, а нові робочі місця важко знайти. Чим більше таких трансформацій, тим більше людей опиняється в довготривалому безробітті.

Висновок третій: поляризація зарплат, знанняві працівники отримують менше.

Модель показує, що хоч середня зарплата по суспільству зросте, це відбуватиметься головно в сферах не пов’язаних із знаннявою працею. Через зменшення попиту на людську інтелектуальну працю заробітки знаннявих працівників зазнають тиску вниз.

Навпаки, AI підвищує ефективність інтелектуальної праці, наприклад, швидше створюються проекти інфраструктури та оформляються дозволи, що збільшує потребу у фізичній праці й підвищує зарплати синіх комірців.

У значущому сценарії зарплати знаннявих працівників майже не зміняться; в екстремальному — до 2030 року вони знизяться на понад 10%.

Висновок четвертий: капітал отримує левову частку, частка праці скорочується.

Сьогодні з кожного долара економічного продукту приблизно 60 центів присвоює праця, 40 — капітал. Однак із дедалі більшим впровадженням AI капітал — технічні засоби та ресурси — зросте в цінності й попиті, ціни підвищаться.

Дослідження показує: у значущому та екстремальному сценарії частка праці помітно падає, частка капіталу зростає. В екстремальному сценарії, попри стрімке розширення економіки, до 2030 року сукупний дохід робітників майже не зміниться.

Практично всі знанняві працівники стикнуться з меншими заробітками або безробіттям, а працівники отримають меншу частку більшого економічного пирога.

Зважаючи на доволі суворий прогноз, Anthropic наголошує: економічний ландшафт 2030 року не визначений наперед. Він залежить від того, що AI реально може робити, як компанії та працівники його застосовують і (найважливіше) як будуть розподілені фінансові вигоди цієї технології.

Команда Anthropic визнає, що модель у версії 1.0 сильно спрощує складну реальність, наприклад не враховує політичні реакції, економічні цикли чи появу супермашин.

Але головна цінність цього "економічного навігатора" у тому, щоб попередити: при екстремальному AI-бумі основною проблемою буде не зростання, а справедливий розподіл дивідендів, щоби нерівність і тягар не лягли лише на окремі групи, особливо знаннявих працівників.

Поїзд епохи AI вже рушив, і нам треба не лише слідкувати за його швидкістю, а й за тим, чи кожен у вагоні матиме своє власне місце.