Виклик для GPU: Token у 30 разів швидше! BNP Paribas високо оцінив запуск Cerebras (CBRS.US) CS-4, що відкриває епоху "ваферного рівня + розділеного інференсу"
Після заходу Supernova Day, організованого компанією штучного інтелекту (AI) Cerebras Systems у вівторок, BNP Paribas зазначив, що партнерства та супровідні оголошення, представлені компанією, справили на них глибоке враження.
Як повідомляє Jinse Finance, після заходу Supernova Day, проведеного компанією Cerebras Systems (CBRS.US), яка займається розробкою чипів для штучного інтелекту (AI), BNP Paribas заявив, що оголошені партнерства та відповідні анонси справили на них глибоке враження.
Аналітик BNP Paribas Карл Аккерман у звіті для клієнтів написав: «Подібно до LPU від NVIDIA (NVDA.US), нові партнерства Cerebras з OpenAI, Amazon (AMZN.US) AWS та AMD (AMZ.US) підкреслюють зростаючий попит на покращення процесу інференції, особливо на етапах декодування, де затримка має критичне значення».
Аналітик також зазначив, що для швидкої інференції нещодавно представлений SRAM-орієнтований CS-4 Wafer-Scale Engine забезпечує «вражаючу пропускну здатність внутрішньої пам’яті 43,2 PB/s» та оснащений новим типом wafer I/O інтерфейсу, який використовує RDMA. Cerebras пишається тим, що система CS-4 генерує токени у 30 разів швидше за поточні системи на основі GPU.
Крім того, аналітик зазначив, що дорожня карта продуктів Cerebras, яка передбачає щорічне подвоєння продуктивності та планує до 2027 року збільшити пропускну здатність у 20 разів, є вражаючою. Він стверджує: «Cerebras зосереджений на розділеній інференції, позиціонуючи свій wafer-scale engine як ультра швидкий декодувальний двигун для оперативної генерації токенів, що працює у співпраці з обчислювально-інтенсивними системами типу AWS Trainium чи AMD Helios. Cerebras заявляє, що їх розділена інференція буде до 10 разів швидшою за GPU, а продуктивність збільшиться у 5 разів порівняно з конфігурацією лише з WSE».
На завершення, аналітик зазначив, що Arista Networks (ANET.US) стала «ключовим» мережевим партнером Cerebras, і що співпраця з часом допоможе Arista розширити спектр застосувань серед нових клієнтів.
Як відомо, Cerebras у вівторок на Supernova Day офіційно представила нову генерацію AI-систем rack-формату Cerebras CS-4, заявивши, що це «найшвидший AI-акселератор на ринку». Система спрямована на сегмент інференції великих моделей та є прямим конкурентом GPU-серверів NVIDIA. Крім того, Cerebras на заході оголосила про партнерства з OpenAI, AMD, Arista Networks, AWS, Figma, Cognition і CrowdStrike.
CS-4 – це перший продукт нової архітектури rack-формату Nexus від Cerebras, яку приводять у рух три нові Wafer Scale Engine 3 Turbo (WSE-3T) wafer-scale процесори. WSE-3T – найбільший AI-процесор на сьогодні: кожна мікросхема містить 4 трильйони транзисторів і 900 тисяч AI-оптимізованих ядер, займає площу кремнію 46 225 кв. мм і має вбудовану пам’ять SRAM у 44 ГБ. Система CS-4 забезпечує 750 PFLOPs AI-потужності, 129,6 PB/s пропускної здатності пам’яті і 7,2 Tbps I/O пропускної здатності щосекунди. AI-потужність на одну WSE-3T зросла від 125 PFLOPS у попередньому поколінні до 250 PFLOPS, пропускна здатність пам’яті – від 21,6 PB/s до 43,2 PB/s.
Cerebras заявляє, що CS-4 встановлює новий галузевий стандарт у швидкості інференції. У тестах прямого порівняння на моделі GPT-OSS-120B система CS-4 може генерувати понад 4 400 токенів на одного користувача за секунду, що у 30 разів перевищує показники GPU-рішень. Система підтримує моделі з понад 50 трильйонами параметрів. У порівнянні з попереднім CS-3, CS-4 удвічі швидший, а продуктивність на ват зросла у 10 разів, суттєво підвищуючи економічність для дата-центрів.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Wang Chun: "Ведмежий ринок вже завершився"
Попередньо узгоджена схема "надвисоких бонусів" для SK hynix (SKHY.US): 60% у вигляді акцій, 40% у вигляді готівки, середня сума на людину може досягти 779 мільйонів корейських вон.
За словами обізнаної особи, південнокорейський чиповий гігант SK hynix досяг попередньої угоди щодо зарплат, плануючи виплатити 60% цьогорічних бонусів працівникам у вигляді акцій компанії, а решту 40% — готівкою.

Samsung прискорює розширення виробництва у США: другий завод з виробництва пластин у Техасі розпочне будівництво до кінця року, сертифікація обладнання вже розпочата раніше.
Samsung стрімко розширює виробництво в Північній Америці. Специфікації другого етапу в Техасі ще не визначені, але вже попередньо вимагали від постачальників розпочати сертифікацію обладнання. Після того, як перший етап з виробничою лінією 2-nm був запущений завдяки великому замовленню Tesla до кінця року, другий етап націлений на масове виробництво до 2030 року. Чи зможе компанія заздалегідь укласти контракт із наступним “суперклієнтом” — стане ключем до своєчасного вибухового зростання їхніх виробничих потужностей.
Google і SK Hynix збільшують свої інвестиції — чому оптика знову стає центром уваги?
