Спростування твердження про "революцію ПЗ через AI": керівник Cadence (CDNS.US) заявив, що AI є "турбонаддувом" для зростання, а не загрозою

За повідомленням Jinse Finance, президент і генеральний директор глобального лідера електронної автоматизації проектування (EDA) Cadence (CDNS.US) Арніруд Девган у вівторок заявив, що штучний інтелект (AI) є рушієм зростання цієї компанії з розробки програмного забезпечення для чипів, а не загрозою.

Девган зазначив: “Поєднання AI з Cadence — це як встановлення турбонаддува,” “Наші основні інструменти подібні до двигунів V6 чи V8, у той час як AI самостійно не може виконати ці завдання.”

Незважаючи на розвиток напівпровідникової галузі та сильну фінансову звітність у липні, за останній рік ціна акцій Cadence впала на 11%. Через побоювання інвесторів, що AI може зруйнувати традиційні програмні компанії, акції цієї компанії потрапили у хвилю масового розпродажу серед програмних компаній. Але Девган стверджує, що ці побоювання ігнорують незамінну роль Cadence у розробці все більш складних чипів (саме ці чипи забезпечують розширення AI).

Девган сказав: “Ми є незамінною частиною напівпровідникової індустрії.”

Cadence пропонує програмне забезпечення та інші інструменти для проектування напівпровідників і співпрацює з основними виробниками чипів, включаючи NVIDIA та Intel. Зі зростанням складності чипів і тим, що все більше технологічних компаній починають створювати кастомні чипи власноруч, Девган прогнозує збільшення попиту.

“Попит на наші продукти лише зростає, і зростання продовжиться протягом наступних 5–10 років,” — зазначив він.

Девган підкреслив, що AI не може замінити основні інструменти Cadence, тому що розробка передових чипів (деякі мають 200 мільярдів транзисторів при технології 3 нм) потребує точних знань у фізиці та математиці. Навпаки, Cadence інтегрує AI до своїх продуктів, щоб допомагати клієнтам досліджувати ширші можливості дизайну та створювати ефективніші чипи.

“Клієнти хочуть підвищити продуктивність чипів. Якщо це 3 ГГц, вони прагнуть досягти 3,5 ГГц; якщо це 10 ват, вони хочуть збільшити до 90 ват,” — говорить Девган. “Це питання оптимізації, і AI може запропонувати більше сценаріїв, які ми можемо застосувати для підвищення ефективності.”

Окрім нинішнього буму дата-центрів, Девган бачить більші можливості у “фізичному AI” (Physical AI — застосування штучного інтелекту для взаємодії машин з реальним світом). Він зазначає, що автомобілі з автопілотом, дрони та роботи є основними перспективними ринками, які потребують спеціальних чипів та все більш складних електронних систем.

“Упродовж наступних кількох років кількість електроніки та напівпровідників у автомобілях очікується збільшиться у 10 разів, і це створить багато нових клієнтів,” — наголосив Девган.

Він бачить ще більші потенційні можливості на ринку робототехніки, називаючи людиноподібних роботів “найбільшою категорією продуктів за всю історію”.