Коротко:
- Новий інструмент відстежуватиме два ключові показники: долю уваги (mindshare) та сентимент.
- Mindshare зосереджується на "долі уваги" або частоті згадувань, тоді як sentiment — на тоні висловлювань (позитивний чи негативний).
- Користувачі зможуть торгувати контрактами, прогнозуючи громадську думку щодо таких питань, як: "Чи перевищить кількість згадувань Anthropic наступного місяця згадки OpenAI?" або "Чи зросте лояльність аудиторії до Elon Musk?"
Polymarket, одна з провідних платформ ринку прогнозів, об'єдналася з Kaito AI для запуску нового інструменту для торгівлі на "Attention Market". Як повідомляє Forbes у вівторок, дві компанії співпрацюють, щоб надати ринки уваги для соціальних мереж, використовуючи дані з X, TikTok, Instagram та YouTube.
Новий інструмент відстежуватиме два ключові показники: mindshare та sentiment. Mindshare зосереджується на "долі уваги" або частоті згадувань, тоді як sentiment — на тоні висловлювань (позитивний чи негативний).
Користувачі зможуть торгувати контрактами, прогнозуючи громадську думку щодо таких питань, як: "Чи перевищить кількість згадувань Anthropic наступного місяця згадки OpenAI?" або "Чи зросте лояльність аудиторії до Elon Musk?"
Polymarket — не перша платформа, яка націлюється на ринок уваги в стрімко розвиваючійся екосистемі світових ринків прогнозів. Минулого місяця стартап Attention Market Noise залучив $7,1 мільйона під час seed-раунду, який очолила Paradigm, за участю GSR, JPEG Trading та нового партнера Polymarket — Kaito AI.
AI-мережа інформаційних фінансів (InfoFi) від Kaito AI перетворює суб’єктивний соціальний сентимент та онлайн-дискусії на вимірювані, торгівельні, ончейн-активи. Платформа використовує передовий штучний інтелект для структурування та кількісного оцінювання хаотичного потоку крипто-інформації із соціальних мереж, форумів та новин, перетворюючи "увагу" на відчутний, об’єктивний, підкріплений даними показник.
На відміну від ринків прогнозів, які зосереджуються на результатах реальних подій, Attention Markets намагаються кількісно оцінити ринковий сентимент і залученість на основі активності в соціальних мережах.
