Avalon Labs запускається на Bitcoin Layer 2 Rootstock
Ринок кредитування Bitcoin Avalon Labs тепер працює на Rootstock, четвертому за величиною бічному ланцюгу Bitcoin за загальною заблокованою вартістю (TVL), згідно з прес-релізом, який побачив The Defiant.
Інтеграція дозволить Avalon розширитися на Rootstock і змагатися за звання найбільшого кредитного ринку ланцюга, надаючи доступ до кредитування під заставу Bitcoin для цифрових активів, таких як RBTC і RIF Rootstock, а також стейблкоїнів, таких як USDC.E і крос-чейн стейблкоїн-протокол Tether USDT0.
Avalon — це остання велика інтеграція для Rootstock, який вже підтримує USDT0, LayerZero та Solv Protocol. Ці доповнення до Rootstock мають на меті підвищити можливості ланцюга як лідера у Bitcoin DeFi, також відомого як BTCFi, і допомогти мережі продовжувати масштабуватися до нових висот.
Джейсон Тву, керівник екосистеми Avalon, прокоментував оголошення, сказавши The Defiant: “Це партнерство між двома потужними гравцями BTCFi і означає стрибок вперед у масштабуванні всіляких корисних застосувань, які використовують Bitcoin.”
Поточний TVL Avalon становить $752 мільйони, що на 113% більше, ніж минулого року. Однак TVL на ринку кредитування все ще на 62% нижче від історичного максимуму в $2 мільярди у січні 2025 року.
“Ми обидва зосереджені на цій спільній візії — наданні провідних у галузі фінансових продуктів не лише для роздрібних користувачів, а й для зростаючої кількості інституційних гравців, які бажають робити більше зі своїм Bitcoin.” — підсумував Тву, коментуючи партнерство.
Інтеграція Rootstock може допомогти Avalon повернути свою сильну траєкторію зростання з четвертого кварталу 2024 року, оскільки Rootstock стабільно зростає протягом останніх двох років і наразі має TVL у $255 мільйонів, порівняно з лише $42 мільйонами на початку 2023 року.
Хоча мережа Rootstock стабільно зростає протягом останніх двох років, токен RIF ланцюга ще не наздогнав продуктивність мережі. RIF впав майже на 25% за останній рік і торгується з ринковою капіталізацією $56 мільйонів, що на 82% менше від історичного максимуму в $313 мільйонів у 2021 році.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Розбіжність у оцінці AI посилюється! IPO Anthropic: шалений Силіконовий Долина оцінює у 2 трлн доларів, спокійний Уолл-стріт визнає лише 1,5 трлн
Обговорення оцінювання IPO Anthropic відкриває розрив у визначенні вартості між Силіконовою долиною та Волл-стріт. Венчурні інвестори Силіконової долини досі роблять великі ставки на зростання AI за високими цінами, деякі інвестиційні банки на ранній стадії обговорюють оцінку близько 2 трильйонів доларів; а інституційні інвестори відкритого ринку Волл-стріт зосереджені на високих відсоткових ставках, капітальних витратах на обчислювальні потужності та постійному тиску на фінансування, тяжіють до оцінки в 1,5 трильйона доларів.
Micron (MU.US) Q4 конференц-звіт: керівництво висловлює "не бачимо моменту балансу попиту і пропозиції", 75% постачань на наступний рік вже заблоковано, 2028 буде ще більш напруженим, ніж 2027
Керівництво Micron Technology (MU.US) під час конференц-дзвінка за четвертий фінансовий квартал висловило оптимістичний прогноз, заявивши, що попит н а пам'ять, стимулований AI, залишається стабільно високим, а баланс попиту і пропозиції буде напруженим у 2027 та 2028 роках.
Після того, як я спробував Muse, я повністю розпродав Airbnb
Один досвідчений аналітик, який мав значні інвестиції в Airbnb, вирішив повністю продати свої акції Airbnb після всього лише 10 днів використання застосунку Meta AI Muse. На його думку, Muse не лише розуміє його вподобання, але й допомагає бронювати житло, оминаючи Airbnb, з економією до 60%. Коли AI-асистенти починають порівнювати ціни, скасовувати та переоформляти замовлення замість вас, “фортеці трафіку”, на яких будувалися інтернет-платформи, зазнають удару — можливо, розпочинається епоха «активної електронної комерції».
Goldman Sachs: Штучний інтелект спочатку має бути складним, щоб потім приносити користь
