Вычислительная мощность стала незаменимым базовым ресурсом, Bridgewater: необходимо регулировать гигантов AI вычислительных мощностей
По мере того как индустрия искусственного интеллекта ускоренно концентрируется в руках немногих ведущих компаний, внимание регуляторов в сфере ИИ смещается от вопросов безопасности моделей и использования данных к ключевой инфраструктуре, поддерживающей развитие ИИ — вычислительным мощностям.
Согласно The Information, соруководитель Bridgewater Associates по инвестициям Грег Дженсен заявил, что ведущие мировые держатели AI-вычислительных мощностей должны подвергаться дополнительному регулированию, сходному с тем, что применяется к крупным финансовым институтам.
Если какая-либо компания контролирует более 5% вычислительных ресурсов США или мира, ее можно рассматривать в качестве "системно значимой организации" и вводить более строгие меры регулирования.
В интервью Дженсен отметил, что к подобным компаниям можно применять регулирующую схему, аналогичную для системно значимых банков, а именно: если организация концентрирует в руках более определённой доли ключевых ресурсов, она подлежит дополнительному надзору.
Кроме того, он предложил подчинять все AI-модели, входящие в американскую экосистему, установленным стандартам регулирования.
Дженсен: Сильная концентрация AI-вычислительных мощностей, можно рассмотреть установление "максимального порога владения вычислительными ресурсами"
По мнению Дженсена, в AI-индустрии формируется структура с высокой концентрацией вычислительных мощностей, а сами вычислительные ресурсы уже стали незаменимой базой для обучения и функционирования AI-моделей.
Он заявил, что такие компании можно считать "системно значимыми организациями" и регулировать по аналогии с системно значимыми банками.
«Мы должны подчинять регуляции любую компанию, обладающую вычислительными ресурсами в размере, например, более 5% мировых или американских мощностей».
Эта концепция подразумевает, что в будущем регулирование AI может распространяться не только на разработчиков моделей, но и на компании, аккумулирующие крупные объёмы вычислительных ресурсов.
Другая инициатива Дженсена еще более радикальна: регуляторы могут рассмотреть возможность ограничения объёмов вычислительных мощностей, которыми может владеть одна компания, чтобы не допустить чрезмерной концентрации ресурсов у немногих игроков.
Он отметил, что считает приемлемым введение лимитов на уровень вычислительных мощностей в собственности компаний, проведя аналогию с лимитами на объем позиций в ряде сегментов финансового рынка.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Bridgewater Associates: большинство инфраструктурных сделок с AI уже оценены рынком, текущая позиция — «очень небольшая».
Генеральный инвестиционный директор Bridgewater, Greg Jensen, предупредил, что активы, связанные с инфраструктурой AI, уже значительно оценены рынком, и возможности сверхдохода двухлетней д авности исчезают. Фонд сократил позиции до "минимальных". Моделирование системы показало, что к 2028 году потенциал роста таких активов, как чипы и дата-центры, очень ограничен, и существует риск задержек финансирования и строительства. Bridgewater теперь фокусируется на направлениях, связанных с внедрением и применением AI.
Южнокорейские СМИ: сроки поставки ключевых компонентов для оборудования полупроводников увеличились более чем вдвое
По сообщениям, в Южной Корее наблюдается острый дефицит ключевых комплектующих для оборудования производства полупроводников — сроки поставки удвоились, а отдельные японские компоненты приходится ждать до 40 месяцев, даже с переплатой их невозможно приобрести. Японские поставщики проявляют осторожность при расширении производства, мощности серьёзно отстают от спроса, давление передается по цепочке вниз. Крупные проекты в Пхёнтэке Samsung и в Йонгине SK Hynix, связанные с крупными инвестициями, находятся под угрозой задержки, а планы расширения производства AI-чипов сталкиваются с «жёсткой стеной» в цепочке поставок.
Японский фондовый индекс вырос на 1,83% и превысил отметку в 65 000 пунктов.
