Война за вычислительные мощности AI распространилась на «передовую упаковку»: Nvidia (NVDA.US) инвестировала 1,5 млрд долларов в Amkor Technology (AMKR.US), совместно расширяя тестово-упаковочный завод в Аризоне.
Nvidia (NVDA.US) подписала соглашение с Amkor Technology (AMKR.US) на сумму 1,5 млрд долларов с целью укрепления заводов по упаковке чипов последней.
По данным приложения Zhihui Caijing, Nvidia (NVDA.US) и Amkor Technology (AMKR.US) подписали соглашение на 1,5 миллиарда долларов, целью которого является укрепление фабрики по упаковке чипов последней компании — это часть более широкой инициативы по расширению полупроводникового бизнеса в США.
Согласно заявлению в четверг, соглашение предполагает авансовый платеж от Nvidia, который поможет Amkor увеличить производственные мощности в Аризоне. Эта новость вызвала скачок акций Amkor на внебиржевых торгах примерно на 15%.
Две компании отметили, что сотрудничество будет сосредоточено на технологиях упаковки и тестирования чипов в области искусственного интеллекта. Упаковка является критически важным заключительным этапом производства полупроводников; в этом процессе чип помещается в корпус, который позволяет ему соединяться с другими компонентами.
Компании заявили, что завод в Аризоне дополнит производство Amkor в Азии, создав «глобальную цепочку поставок с географическим разнообразием и устойчивостью». Штаб-квартира Amkor расположена в Темпе, штат Аризона; компания является ведущим мировым поставщиком услуг упаковки и тестирования чипов.
Будучи компанией с самой высокой рыночной капитализацией в мире, Nvidia использует свои ресурсы для расширения индустрии вычислений на базе искусственного интеллекта, и данная сделка — лишь одна из многих соглашений, активно заключаемых Nvidia. Nvidia — крупнейший производитель ускорителей искусственного интеллекта, являющихся ключевыми и ценными компонентами для разработки и запуска ПО на базе AI.
По мере того, как полупроводниковая отрасль пытается соответствовать взрывному спросу, продвинутая упаковка (Advanced packaging) для чипов-ускорителей и других компонентов становится узким местом в цепочке поставок. Всё больше для этих продуктов требуются специальные материалы и технологии, позволяющие подключать их к высокопроизводительным вычислительным системам, используемым в дата-центрах.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Выгоднее ли SanDisk, чем DRAM, и действительно ли он так хорош?
Nvidia инвестирует 1,5 миллиарда долларов в SB Energy, обеспечив 8 ГВт AI-мощностей, OpenAI станет единственным арендатором
Nvidia расширяет границы конкуренции от GPU и серверов до земли, электроэнергии и зданий AI-центров обработки данных. Компания сотрудничает с SB Energy для разработки сверхкрупного AI-центра мощностью 8 ГВт в Огайо и инвестирует в него 1,5 миллиарда долларов, предоставляя кредитную поддержку для инфраструктурного финансирования; OpenAI выступает единственным арендатором. Этот шаг означает, что Nvidia выходит за рамки роли поставщика чипов и становится организатором AI-инфраструктуры, заранее закрепляя ресурсы LPS для удовлетворения будущих потребностей в нескольких поколениях GPU.
Meta (META.US) и BlackRock (BLK.US): дата-центр стоимостью 14 млрд долларов оказался в «страховой ловушке» — покрыта только 3,2% стоимости, кредиторы могут столкнуться с риском на миллиарды долларов
По сообщениям, Meta и BlackRock инвестировали 14 миллиардов долларов в строительство дата-центра в Техасе, который сталкивается со страховыми рисками.
Цены на крипто
Далее
