Эра долгосрочных контрактов пришла и в MLCC: Samsung Electro-Mechanics заключила долгосрочный контракт на 200 миллионов долларов с одной из технологических корпораций, обеспечив поставки до 2027 года.
Это второй подряд месяц после июня, когда компания получает крупные заказы в этом сегменте; общий объем раскрытых соглашений по компонентам для AI-серверов в этом году превысил 1,5 миллиарда долларов. Samsung Electro-Mechanics заявила, что ускорит разработку изделий следующего поколения и построит стабильную цепочку поставок. По мнению отраслевых экспертов, на фоне растущего спроса на AI-инфраструктуру рынок MLCC ускоренно переходит от краткосрочных заказов к долгосрочным контрактам; Samsung Electro-Mechanics продолжает лидировать на этом рынке с высокими барьерами для входа, занимая более 40% доли.
Samsung Electro-Mechanics переводит бизнес по производству MLCC для серверов AI на модель долгосрочных контрактов, что преобразует ландшафт спроса и предложения на этот ключевой электронный компонент.
Согласно сообщениям, 23 июля Samsung Electro-Mechanics объявила о подписании контракта на поставку MLCC стоимостью 295,12 млрд вон (около 204 млн долларов США) с одной из крупнейших мировых технологических компаний. Поставка осуществляется в течение всего 2027 года. Контрагент не раскрывается из-за соглашения о конфиденциальности сторон.
Это уже второй крупный заказ Samsung Electro-Mechanics за два месяца, после заключения в июне контракта на поставку MLCC для серверов AI на сумму около 450 млрд вон. Совокупный объем контрактов на MLCC для серверов AI, раскрытый в этом году, достиг 750 млрд вон (около 510 млн долларов). Если включить долгосрочный контракт на силиконовые конденсаторы, подписанный в мае на сумму около 1,5 трлн вон, общая сумма соглашений о поставках компонентов для серверов AI в этом году превышает 2,25 трлн вон (примерно 1,5 млрд долларов).
Президент Samsung Electro-Mechanics Чан Дак-хён отметил:
"Этот крупномасштабный контракт стал признанием технологии MLCC от Samsung Electro-Mechanics как ключевого компонента инфраструктуры AI. Основываясь на глубоком доверию клиента, мы ускорим разработку передовых продуктов следующего поколения, построим стабильную цепочку поставок и будем лидировать на рынке компонентов для AI."
В день публикации новости акции Samsung Electro-Mechanics за сессию подскочили более чем на 8%, достигнув 1 475 000 вон, что стало одним из лучших результатов среди компонентов индекса KOSPI, опередив акций Samsung Electronics и SK hynix.

Серия крупных заказов: контракты на MLCC для серверов AI быстро накапливаются
Объем этого контракта эквивалентен примерно 2,6% от совокупной выручки Samsung Electro-Mechanics за прошлый год в размере 11,3145 трлн вон. Он предусматривает массовые поставки высокоэффективных MLCC для серверов AI и систем центров обработки данных клиента. Если посмотреть по временной шкале, в текущем году заказы на компоненты для серверов AI у компании заметно ускорились:
В мае был подписан долгосрочный контракт на поставку силиконовых конденсаторов с одной из мировых компаний на сумму около 1,5 трлн вон; в июне — ещё один контракт с крупной глобальной технологической компанией на поставку MLCC для серверов AI на сумму около 450 млрд вон. Контракт, раскрытый в июле, довёл общую сумму опубликованных сделок на MLCC для серверов AI за год до 750 млрд вон.
По сообщениям, эксперты отрасли отмечают, что столь частые и масштабные долгосрочные контракты на поставку MLCC редки для рынка и свидетельствуют о том, что этот традиционно краткосрочный по структуре продукт под влиянием спроса на инфраструктуру AI ускоренно переходит на модель долгосрочных соглашений.
MLCC называют "рисом электронной промышленности", его ключевая функция — обеспечение стабильного тока и контроль перепадов напряжения в электронных схемах. В среде серверов AI стратегическая ценность этого компонента значительно возрастает.
По сравнению с обычными серверами для серверов AI требуется более чем в десять раз больше MLCC — в каждом стойке сервера может быть установлено до 600 000 таких конденсаторов.
Кроме того, серверы AI предъявляют исключительно высокие требования к MLCC: нужны сверхмалые размеры, сверхбольшая емкость, устойчивость к высокой температуре, высокому напряжению и деформации платы, что требует передовых технологий, а число компаний, способных стабильно работать на рынке, крайне ограничено.
Что касается силиконовых конденсаторов, этот продукт устанавливается внутри корпуса AI-чипа (включая GPU и высокоскоростную память HBM) для стабилизации электропитания. Его сопротивление примерно в сто раз ниже, чем у традиционного MLCC, что обеспечивает очевидное преимущество по характеристикам.
Samsung Electro-Mechanics сохраняет глобальное лидерство на рынке MLCC для серверов AI с долей более 40%. Этот рыночный показатель считается основным фактором, способствующим доверию крупных клиентов, а также ключевой причиной значительного роста акций компании после объявления о долгосрочном контракте на силиконовые конденсаторы в мае этого года.
Samsung Electro-Mechanics заявляет, что в настоящее время ведет переговоры о средне- и долгосрочных планах поставки MLCC с несколькими мировыми клиентами, и планирует расширять долгосрочные контракты, что позволит одновременно закрепить стабильный спрос на MLCC для серверов AI и ускорить трансформацию товарного портфеля в сторону высокомаржинальных продуктов для промышленности, автомобилей и серверов AI.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Выгоднее ли SanDisk, чем DRAM, и действительно ли он так хорош?

Nvidia инвестирует 1,5 миллиарда долларов в SB Energy, обеспечив 8 ГВт AI-мощностей, OpenAI станет единственным арендатором
Nvidia расширяет границы конкуренции от GPU и серверов до земли, электроэнергии и зданий AI-центров обработки данных. Компания сотрудничает с SB Energy для разработки сверхкрупного AI-центра мощностью 8 ГВт в Огайо и инвестирует в него 1,5 миллиарда долларов, предоставляя кредитную поддержку для инфраструктурного финансирования; OpenAI выступает единственным арендатором. Этот шаг означает, что Nvidia выходит за рамки роли поставщика чипов и становится организатором AI-инфраструктуры, заранее закрепляя ресурсы LPS для удовлетворения будущих потребностей в нескольких поколениях GPU.
Meta (META.US) и BlackRock (BLK.US): дата-центр стоимостью 14 млрд долларов оказался в «страховой ловушке» — покрыта только 3,2% стоимости, кредиторы могут столкнуться с риском на миллиарды долларов
По сообщениям, Meta и BlackRock инвестировали 14 миллиардов долларов в строительство дата-центра в Техасе, который сталкивается со страховыми рисками.


