NVIDIA выпустила несколько физических AI-продуктов, две новые роботизированные вычислительные модули поступят в продажу в следующем году
7 июля, согласно данным Jinse Finance, NVIDIA продолжает обновлять линейку физических AI-продуктов. С вечера 15 июля до утра 16 июля по времени восточноазиатского часового пояса NVIDIA интенсивно объявила о выпуске нескольких новых продуктов. В этот раз компания значительно расширила ассортимент робототехнического оборудования, чтобы продвигать его на большее количество сегментов рынка робототехники. Сегодня NVIDIA объявила о запуске вычислительных модулей на архитектуре Thor — Jetson T2000 и T3000. Jetson T2000 обладает производительностью в 400 TFLOPS (FP4 точность) при энергопотреблении 40 Вт, а T3000 достигает 865 TFLOPS (FP4 точность) при энергопотреблении 70 Вт. Ожидается, что оба новых вычислительных модуля поступят в продажу в первом квартале следующего года. После выпуска линейка вычислительных модулей Jetson от NVIDIA будет покрывать диапазон производительности от 70 TOPS до 2000 TFLOPS.
В части моделей NVIDIA объявила о расширении семейства открытых базовых моделей Cosmos 3, ориентированных на физический AI, представив легковесную модель Cosmos 3 Edge, совместимую с платформой архитектуры Thor, в дополнение к уже существующим Cosmos 3 Super и Nano. Новая модель насчитывает 4 миллиарда параметров и может использоваться для помощи системам с физическим воплощением в восприятии окружающего мира, осуществлении реального времени вывода, а также для предсказания и генерации действий непосредственно на устройстве.
Для приложений в области компьютерного зрения платформа визуального AI и партнерская экосистема Metropolis от NVIDIA были дополнительно пополнены новыми библиотеками инструментов, которые помогают разработчикам создавать интеллектуальных агентов визуального AI, генерировать синтетические данные и другие функции.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Гу Цзинцзы: анализ стратегии действий с SanDisk sndk на 8.17
Политические решения на фоне экономических данных июля

Point72 AI, принадлежащий Cohen, меняет стратегию вложений в вычислительные мощности: сократил долю в Nvidia (NVDA.US) и Broadcom (AVGO.US), открыл новую позицию в Texas Instruments (TXN.US).
Point72 Asset Management подала отчет о портфеле за второй квартал, заканчивающийся 30 июня 2026 года (форма 13F).

Еженедельный отчет по стейкингу Ethereum за 17 августа 2026 года

