Анализ: центры обработки данных искусственного интеллекта уже повысили стоимость электроэнергии в США на 23 миллиарда долларов, и расходы, возможно, продолжат нести жители
BlockBeats сообщает, что 14 июля, согласно исследованию, на которое ссылается Fortune, быстрое расширение центров обработки данных, связанных с AI, в США привело к значительному росту стоимости электроэнергии для общественного сектора. Организация PJM, осуществляющая мониторинг работы энергосистемы в 14 штатах Средне-Атлантического и Среднего Запада США, прогнозирует, что дополнительный спрос на электроэнергию со стороны центров обработки данных приведет к дополнительным расходам для пользователей электроэнергии примерно на 23 миллиарда долларов, и этот эффект сохранится как минимум до конца 2028 года.
В сообщении отмечается, что несмотря на обещания ряда крупных технологических компаний взять на себя расходы на строительство новой инфраструктуры электроснабжения, такие затраты, как строительство линий электропередач, подстанций и модернизация сетей, обычно распределяются регулирующими органами между всеми пользователями, и часть этих расходов все равно может быть переложена на домашних и обычных коммерческих потребителей.
В исследовании также подчеркивается, что некоторые дата-центры могут гибко регулировать свою нагрузку, снижая потребление энергии в периоды пикового спроса, что позволяет уменьшить расходы, связанные с оплатой по пиковому потреблению, но при этом они продолжают использовать большое количество электроэнергии, из-за чего фактические их затраты могут быть ниже, чем фактическая нагрузка на электросеть.
Аналитики считают, что с ускоряющимся строительством инфраструктуры для AI вопросы механизмов распределения затрат на электроэнергию, ценообразования на электроэнергию для центров обработки данных и повышения тарифов для населения становятся важными темами для регулирования энергетики в США.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Goldman обновил список акций компаний-бенефициаров роста производительности благодаря AI! В него вошли eBAY (EBAY.US), Airbnb (ABNB.US), Boeing (BA.US) и другие.
Goldman Sachs обновила свой список акций потенциальных бенефициаров производительности искусственного интеллекта (AI), сосредоточив внимание на компаниях из индекса Russell 1000 с высокой трудоёмкостью и значительным воздействием автоматизации на основе AI.

Обновлен рейтинг крупнейших торговых убытков в истории: сделка на 35 миллиардов долларов в сфере AI занимает первое место, появляются случаи крупных потерь таких компаний, как Jane Street.
Контуры самого масштабного торгового убытка в мире постепенно становятся яснее. Согласно составленному рынком рейтингу «25 крупнейших торговых убытков в истории», убыток в размере 35 миллиардов долларов, связанный с левериджированными ставками на AI-акции в июле этого года, уже занял первое место в этом списке.

