Глубокая интеграция! Google и Intel расширяют сотрудничество в области AI-чипов, обещая использовать процессоры Xeon
Google пообещала использовать многопоколенные процессоры Intel в своих центрах обработки данных для искусственного интеллекта. Этот шаг знаменует собой важное обновление существующего партнерства между двумя компаниями и отражает тот факт, что гонка за ИИ-инфраструктуру вышла на новый этап — стратегическое значение CPU вновь оказывается в центре внимания.
Согласно заявлению сторон, опубликованному в четверг, последнее поколение процессоров Intel Xeon 6 будет обслуживать рабочие нагрузки по обучению и инференсу ИИ в Google, что дает этому долгие годы отстающему на рынке ИИ-чипов гиганту новый шанс побороться за долю на фоне доминирования Nvidia. Технический директор по инфраструктуре ИИ Google Амин Вахдат отметил: «Дорожная карта Xeon от Intel дает нам уверенность, что мы сможем удовлетворить постоянно растущие требования к производительности и эффективности». Финансовые условия и сроки соглашения раскрыты не были.
Данное партнерство реализуется в момент, когда CPU вновь выходит на первый план в следующем этапе ИИ-гонки. Как в марте отметил глава подразделения AI-инфраструктуры Nvidia Дион Харрис в интервью CNBC, по мере того, как интеллектуальные агенты увеличивают требования к вычислениям за пределами GPU, CPU становятся «узким местом». Для Intel этот сдвиг может означать стратегическое окно для выхода из кризиса.
CPU возвращается в центр инфраструктуры ИИ
Эволюция рабочих нагрузок ИИ перестраивает структуру спроса на чипы в центрах обработки данных. Как отмечает Дион Харрис из Nvidia, ускоренная вычислительная архитектура на базе GPU сталкивается с проблемами при обработке новых интеллектуальных нагрузок, а балансировка всей системы становится все более важной. Как также подчеркнул в заявлении CEO Intel Лип-Бу Тан: «Для масштабирования ИИ нужны не только ускорители, но и сбалансированные системы».
Связь Google и Intel насчитывает почти тридцать лет — с момента построения первых серверных стоек Google, и у двух компаний длинная история сотрудничества. Текущее соглашение, в рамках которого процессоры Intel Xeon 6 официально включаются в инфраструктуру ИИ-нагрузок Google, является существенным углублением этого долгосрочного партнерства.
Intel восстанавливает доверие рынка на фоне ряда позитивных событий
В последнее время Intel активно работает над новым позиционированием в эпоху искусственного интеллекта. В августе прошлого года правительство США приобрело 10% акций компании Intel, а администрация Трампа охарактеризовала этот шаг как стратегическую поддержку национального производства передовых чипов; вскоре после этого Nvidia объявила о покупке акций Intel на сумму 5 млрд долларов. На фоне этих инвестиций акции Intel за последний год выросли почти втрое.
В производственном плане новые процессоры Xeon выпускаются по самой передовой 18A технологии на заводе в Аризоне, который начал работу в прошлом году. Несмотря на крупные вложения Intel в бизнес по контрактному производству микросхем, собственные процессоры компании пока что остаются крупнейшими заказчиками нового завода. Кроме того, как на этой неделе сообщил Лип-Бу Тан на LinkedIn, Илон Маск поручил Intel проектирование, производство и упаковку кастомизированных чипов для SpaceX, xAI и Tesla. Реализуется данный проект на фабрике Terafab в Техасе, однако финансовые детали и график не раскрываются.
Партнерство по IPU углубляется, Google параллельно развивает собственную стратегию чипов
Помимо CPU, в четверг Google и Intel также подтвердили, что продолжают сотрудничество в сфере инфраструктурных процессоров (IPU).
С 2022 года компании совместно разрабатывают этот программируемый ускоритель для переноса на него сетевых, хранилищных и защитных функций с главного CPU. По словам Google в комментарии для CNBC, при первой коллаборации четыре года назад новый чип стал уникальным для отрасли решением — он должен был взять на себя такие «накладные» задачи, как маршрутизация сетевого трафика, управление хранилищами, шифрование данных и запуск ПО виртуализации, что позволяет клиентам максимально эффективно использовать вычислительные ресурсы CPU в традиционных дата-центрах.
Стоит отметить, что Google параллельно развивает стратегию собственных чипов. На протяжении более десяти лет компания последовательно разрабатывает свои ускорители для ИИ, Tensor Processing Unit (TPU), а в 2024 году выпустила собственный CPU на архитектуре Arm — Axion, отказавшись от доминирующей у Intel x86-архитектуры. Это означает, что расширение сотрудничества между Google и Intel — это стратегическое дополнение к диверсифицированной чиповой стратегии Google, а не ставка на единственного поставщика.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Резкое падение Nasdaq спровоцировало долговой кризис AI: триллионы капиталов направляются в американские облигации
В октябре 2026 года индекс Nasdaq резко упал, а высокая долговая нагрузка таких AI-гигантов, как CoreWeave, спровоцировала волну паники из-за дефолтов. Капитал массово переместился из высо корискованных AI-инфраструктур в десятилетние американские облигации, что раскрывает ожесточённую борьбу за ценообразование между частным сектором и суверенными правительствами в вопросе долгосрочных сбережений.
После падения акций компаний хранения данных их коэффициент P/E составляет всего 2: Bank of America (BAC.US) утверждает, что цикл еще не завершен
Акции SK Hynix и Samsung упали более чем на 50% от своих максимумов, и Bank of America отмечает, что их прогнозируемый P/E на 2027-28 годы составляет всего 2-3 раза, что соответствует историческому минимуму. В отчете говорится, что текущая коррекция не связана с фундаментальными показателями, спрос на AI-хранилища остается сильным, долгосрочные драйверы прибыли не утрачены, а соотношение риска и доходности лучше, чем на исторических минимумах.

AI снизился на 5% несмотря на улучшение широты рынка, UBS: вероятность совместного роста недооценена
Согласно исследовательскому отчету UBS, несмотря на снижение AI-сектора на 5% на прошлой неделе, рыночная широта улучшилась, и процесс снижения рисков ускорился. Поскольку волатильность процентных ставок определяет доходность, а спрос на AI остается высоким, вероятность синхронизированного роста технологических и нетехнологических компаний недооценена. Рекомендуется инвестировать в промышленность и коммунальные услуги.
