Google запускает протокол платеж ей между AI-агентами с поддержкой стейблкоинов
Google выпустила открытый стандарт платежей, позволяющий AI-агентам отправлять и получать деньги, включая стейблкоины, привязанные к доллару США, поскольку технологические гиганты стремятся к развитию торговли между машинами.
Разработанный совместно с Coinbase и при консультациях с более чем 60 компаниями, включая Salesforce, American Express и Etsy, этот шаг расширяет апрельскую инициативу Google по обеспечению совместимости агентов, распространяя её на сферу платежей.
В апреле Google представила спецификацию Agent-to-Agent (A2A) для стандартизации взаимодействия агентов. Сегодняшний релиз добавляет платежные функции для подтверждения согласия пользователя, внедрения ограничений и осуществления расчетов по картам и on-chain активам.
Если AI-агенты станут обычными покупателями, брокерами и бэк-офисными ботами, стандартизированные платежи с поддержкой стейблкоинов могут расширить полезность криптовалют за пределы трейдинга. Это также может открыть возможность для проверяемых и аудируемых транзакций между программными агентами и корпоративными системами.
Запуск в среду добавляет криптовалютные рельсы наряду с карточными сетями, чтобы программные агенты могли аутентифицировать намерения и автономно перемещать ценности. Джеймс Троманс, возглавляющий Web3 в Google Cloud, сообщил, что протокол был построен «с нуля» для поддержки как традиционных платежных систем, так и стейблкоинов, как сообщает Fortune во вторник.
Инициатива Google также следует за её недавними шагами в направлении инфраструктуры блокчейна финансового уровня через Google Cloud Universal Ledger. Пилотный проект был нацелен на создание программируемых расчетов для институциональных клиентов, что свидетельствует о более широкой стратегии интеграции традиционных и криптовалютных рельсов для автоматизации.
Крупнейшая технологическая компания Силиконовой долины — не единственная, кто работает над AI-ориентированными решениями. Во вторник Ethereum Foundation создала свою команду децентрализованного AI, или «dAI», чтобы позиционировать вторую по величине блокчейн-сеть как базовый слой для экономики искусственного интеллекта.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Несмотря на снижение цен на нефть и "голубиную" риторику руководителей ФРС, доходность казначейских облигаций США продолжает расти
Волна распродаж государственных облигаций США продолжается: доходность 30-летних облигаций достигла 24-летнего максимума в 5,621%, а доходность 10-летних – пикового уровня с 2002 года. Снижение цен на нефть и «голубиные» сигналы не повлияли на долгосрочные ставки, которые двигаются своей дорогой. Высокая доходность изменяет структуру американского фондового рынка: когда AI-нарратив становится последним опорным столбом рынка, любая трещина может вызвать цепную реакцию.
Торговый стол JPMorgan, названный «самым точным за последние два года», переходит к бычьему настрою
Его поддерживающая логика включает пять основных опор: макроэкономические показатели выше ожиданий, устойчивость потребителей, заниженные прогнозы прибыли, стабилизация доходности и улучшение технических факторов. После предыдущего разворота 31 августа, стратегия параллельной покупки Nasdaq 100 и продажи Russell 2000 принесла совокупную прибыль более 8%, а нынешнее "бычье" мнение выглядит ещё более убедительным. В стратегии технологии остаются основным лонгом, однако хеджирующие инструменты переходят от коротких позиций по RTY к деривативам, при этом отмечается, что долгосрочный риск повышения ставок сохраняется.
Четыре важных положительных фактора одновременно — мировые цены на нефть резко снизились
Цены на крипто
Далее
