Brevis запускает мероприятие Yapper Leaderboard на Kaito AI, открывая новую парадигму приватного InfoFi
Механизм вознаграждения с защитой приватности внедряет ончейн-бонусы на основе zk-proof (доказательств с нулевым разглашением).
Оригинал: Brevis
Сегодня Brevis объявил о официальном запуске активности Yapper Leaderboard на платформе Kaito AI, целью которой является вознаграждение членов сообщества, активно вносящих вклад в обсуждение и распространение идей, связанных с инфраструктурой нулевого знания. Во время Brevis TGE, на основе вклада участников в mindshare, выдающимся членам будет распределена значительная доля общего объема токенов Brevis.
Система Yapper Leaderboard от Kaito будет ранжировать участников на основе алгоритма mindshare, который ценит качественный контент и подлинное взаимодействие, а не поверхностные показатели трафика. Платформа комплексно учитывает долю голосов, степень вовлеченности в обсуждение и реальное участие сообщества, чтобы выявить настоящих вкладчиков, а не просто «famer».
Инновационные особенности: верификация на блокчейне с защитой приватности
В этой активности Brevis использует уникальный «двухэтапный» механизм, преодолевающий ограничения традиционных систем социальных вознаграждений.
Первый этап: аналогично стандартной активности Yapper Leaderboard, существующий алгоритм Kaito будет ранжировать участников на основе их вклада в социальный mindshare (включая качественный контент, релевантные обсуждения и подлинное взаимодействие).
Второй этап: внедряется механизм бонусов на основе zero-knowledge proof, который учитывает on-chain активность участников без раскрытия их приватности. С помощью ZK-технологии Brevis участники могут доказывать свое право на бонусные баллы на основе истории кошелька (например, ранний крипто-пользователь, DeFi-эксперт или долгосрочный держатель токенов), не раскрывая связь между кошельком и социальным аккаунтом.
Система генерирует zero-knowledge proof для верификации трех элементов: владение кошельком; соответствие определенным условиям для бонуса; корректность расчета бонуса. Самое важное — связь между социальной идентичностью и on-chain адресом всегда остается полностью приватной. Ни Kaito, ни Brevis, ни какая-либо третья сторона не могут определить, какой социальный аккаунт соответствует конкретному адресу кошелька.
Квалифицирующиеся бонусные сертификаты включают, но не ограничиваются: ранние крипто-пользователи, опыт использования различных DeFi-протоколов, долгосрочное хранение токенов, а также on-chain активность в экосистеме Brevis через партнеров, таких как Linea, Usual, Euler и другие.
Сотрудничество с Kaito AI
Это сотрудничество между Brevis и Kaito AI знаменует собой первый случай внедрения верификации сертификатов с защитой приватности на платформе Kaito InfoFi. В рамках этого партнерства Kaito предоставляет инфраструктуру для социального mindshare и лидерборда, а Brevis — систему аутентификации на основе zero-knowledge proof с защитой приватности, реализующую приватную верификацию on-chain активности.
Это сотрудничество демонстрирует, как существующая платформа InfoFi может интегрировать технологию zero-knowledge proof для создания более продвинутой системы вознаграждений, позволяя оценивать социальный вклад и on-chain активность пользователей без необходимости выбирать между защитой приватности и справедливым признанием.
Платформа Kaito уже заняла лидирующую позицию в области верификации крипто-социального влияния, а ее уникальный алгоритм mindshare специально разработан для поощрения ценных обсуждений, а не поверхностных показателей взаимодействия.
Установление нового стандарта для InfoFi
Эта активность задает новый шаблон для будущих систем распределения вознаграждений — комплексная оценка участников при одновременной защите приватности. Традиционные активности обычно оценивают только социальные метрики или только on-chain данные, но редко учитывают оба аспекта одновременно, и практически никогда — без раскрытия адреса кошелька.
Объединяя социальное влияние с on-chain верификацией на основе zero-knowledge proof, эта система преодолевает ограничения текущей модели InfoFi. Участники могут получать вознаграждения в соответствии со своим реальным вкладом — как на социальном уровне, так и на уровне on-chain активности, не жертвуя приватностью.
Активность продлится с момента запуска до TGE Brevis, и этот подход с защитой приватности станет новым отраслевым стандартом для оценки и вознаграждения вклада сообщества в крипто-проектах.
О Brevis
Brevis — это высокоэффективный и верифицируемый off-chain вычислительный движок, предоставляющий смарт-контрактам практически неограниченные вычислительные возможности. Благодаря технологии zero-knowledge proof, Brevis переносит ресурсоемкие и дорогостоящие on-chain вычисления на крайне дешевый off-chain движок, что позволяет Web3-приложениям масштабироваться без ущерба для доверия и безопасности L1.
Данный материал предоставлен пользователем и не отражает точку зрения BlockBeats.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
AI-бычий рынок вступает в «эру реализации прибылей»! Morgan Stanley и JPMorgan одновременно прогнозируют S&P 8000, полупроводники и южнокорейский фондовый рынок резко отыгрывают рост, подтверждая «основную волну роста прибыли»
Два крупнейших финансовых гиганта с Уолл-стрит — Morgan Stanley и J.P. Morgan — недавно почти одновременно выпустили аналитические отчёты, в которых отмечается, что основным движущим фактором дальнейшего роста S&P 500 становится переход от расширения оценок к пересмотру прибыли в сторону повышения и реализации коммерческого потенциала AI.
Уолл-стрит проявляет осторожность! Последний обзор отчетов по форму 13F: лидеры технологического сектора и AI-отрасли пересматривают портф ели, борьба между быками и медведями зашла в тупик
Согласно ежеквартальному отчету 13F, опубликованному Комиссией по ценным бумагам и биржам США (SEC), во втором квартале этого года институциональные инвесторы незначительно сократили свои позиции в ключевых секторах, таких как полупроводники, инфраструктура искусственного интеллекта (AI) и крупные технологические компании. В целом не наблюдалось заметных односторонних крупных ставок.
Сигналы из отчетов производителей чипов за второй квартал: спрос сильнее, чем три месяца назад, рост цен начинает "распространяться"
JPMorgan считает, что отчеты за второй квартал мировых производителей полупроводников дают чёткий бычий сигнал: во-первых, спрос превзошёл ожидания, и такие гиганты, как TSMC, значительно увеличили капитальные вложения для ускорения расширения производства; во-вторых, эффект роста цен реально распространяется на производителей оборудования и материалов, что позволяет поставщикам техники повышать маржинальность за счёт повышения цен; в-третьих, крупнейшие игроки рынка памяти с помощью долгосрочных контрактов и крупных авансовых платежей заранее закрепили очень высокий уровень рентабельности на ближайшие годы.
Цены на крипто
Далее
