Anthropic publica novamente: Como será a economia na era da IA?

Afinal, a IA trará um crescimento econômico sem precedentes ou desencadeará uma onda de desemprego em massa? Nenhuma das duas coisas, ou seremos levados a um futuro que ainda não conseguimos prever?

Recentemente, a equipe de economia da Anthropic lançou um modelo de cenários econômicos que busca quantificar o impacto potencial da IA sobre emprego, crescimento e salários, e disponibilizou essa ferramenta de forma interativa ao público, permitindo que cada pessoa visualize o cenário econômico correspondente conforme sua própria avaliação das capacidades da IA.

O modelo gira em torno de três cenários: desde um cenário “moderado”, ou seja, de mudanças graduais, até um “cenário de transformação substancial” com aceleração em dobro do crescimento econômico, chegando ao “cenário extremo”, no qual o PIB cresce 15% ao ano, mas muitos postos de trabalho de conhecimento desaparecem.

A pesquisa revela que, na maioria dos cenários, a taxa de desemprego e variações salariais permanecem dentro dos limites históricos normais; porém, em um cenário extremo, trabalhadores do conhecimento podem enfrentar queda nos salários ou desemprego permanente, e a fatia do capital nos resultados econômicos aumentará consideravelmente.

A Anthropic afirma que esse modelo e pesquisas mais amplas orientarão os estudos sobre o mercado de trabalho financiados pela organização e embasarão recomendações de políticas públicas, com o objetivo de garantir que os benefícios econômicos gerados pela IA sejam amplamente compartilhados por toda a sociedade.

A versão atual do modelo é a v1.0, lançada em setembro de 2026. Os pesquisadores reconhecem diversas limitações e afirmam que o modelo será atualizado continuamente.

Para entender como a IA impacta a economia, é preciso romper nossa visão convencional de “trabalho”. No modelo da Anthropic, nenhum trabalho na economia é feito de uma só coisa, mas sim composto por uma série de “pacotes de tarefas”.

Veja o dia de uma enfermeira, por exemplo: seu trabalho envolve fazer rondas, coletar sangue, triagem dos pacientes, registrar sinais vitais, requisitar materiais para o quarto e muito mais. Com a entrada da IA, como esse “pacote de tarefas” mudará?

• Algumas tarefas só podem ser feitas por humanos: como dar banho nos pacientes, algo fora do alcance da IA.
• Algumas tarefas serão aprimoradas pela IA: a IA pode ajudar enfermeiros a redigir orientações de alta mais rapidamente, monitorar pacientes remotamente e organizar escalas.
• Algumas tarefas serão totalmente automatizadas: registrar sinais vitais ou encomendar itens podem ser feitos integralmente pela IA.
• Novas tarefas vão surgir: historicamente, novas tecnologias criam novos tipos de trabalho, como revisar resultados de triagem feitos por IA ou avaliar planos de cuidados propostos por IA.

Qual o resultado? À medida que a IA é integrada ao trabalho, a produtividade da enfermeira aumenta significativamente, permitindo que ela dedique mais tempo à comunicação com os pacientes. Quando essa “reorganização de tarefas” ocorre milhões de vezes por dia em todos os setores do país, isso constitui uma gigantesca economia futura de mais de US$ 30 trilhões.

O PIB, o mercado de trabalho e a parcela salarial dos trabalhadores dependerão da velocidade e alcance com que as tarefas forem aprimoradas ou automatizadas pela IA.

O rumo da economia no futuro depende da rapidez com que as capacidades de IA evoluírem e de sua adoção em diferentes setores. O relatório da Anthropic destaca três cenários macroeconômicos completamente distintos.

O primeiro é o cenário moderado, de ganhos graduais.

Nesse roteiro, o impacto econômico da IA é semelhante ao da popularização da internet. Ela realmente impulsiona o crescimento econômico real, mas a taxa de crescimento permanece dentro dos limites históricos normais trazidos por novas tecnologias, ocorrendo de modo gradual. Nos dados macroeconômicos, é difícil perceber de imediato o impacto abrupto da IA.

O segundo grande cenário é a revolução do trabalho intelectual.

Até 2030, a IA será capaz de realizar metade dos trabalhos de conhecimento (a maioria de forma autônoma), embora ainda não seja adotada em toda parte. Nesse momento, a taxa de crescimento econômico atinge o dobro do normal. Vale notar: os salários dos trabalhadores do conhecimento ficarão estagnados, enquanto trabalhadores de outras áreas ganharão benefícios.

Segundo uma pesquisa da Anthropic realizada em agosto com mais de 10 mil americanos, a expectativa da maioria das pessoas está mais alinhada com esse cenário, ou seja, até 2030, o PIB será 10% maior do que seria sem IA, com a taxa geral de desemprego chegando a cerca de 5%.

O terceiro é o cenário extremo, de profunda transformação econômica.

Nesse cenário, a produtividade da IA em quase todas as tarefas de trabalho intelectual supera a dos humanos, realizando praticamente todo o trabalho de forma autônoma e praticamente não criando novas tarefas do tipo conhecimento para humanos. Isso normalmente exige que a IA tenha capacidade de “autorrevisão recursiva” e seja adotada rapidamente.

O resultado é chocante: a taxa de crescimento anual do PIB chega a 15%, dobrando o tamanho da economia a cada 4,5 anos. Como sociedade, seremos mais ricos do que nunca; mas o preço a pagar será uma queda drástica no número de trabalhadores do conhecimento e uma taxa de desemprego acima dos piores momentos de recessão.

Com base no modelo descrito, a Anthropic chegou a quatro descobertas cruciais, que todo trabalhador deveria refletir.

Verdade um: o bolo econômico aumenta, mas isso pode vir junto com desemprego histórico.

Em todos os cenários, a IA impulsiona o crescimento do PIB e a riqueza social aumenta consideravelmente. Porém, no cenário extremo, com IA se automejorando e se tornando popular rapidamente, o desemprego pode bater recorde histórico.

Verdade dois: dolorosa reestruturação profissional.

Nos cenários de transformação e extremo, trabalhadores do conhecimento enfrentarão grave substituição por automação. Em nível individual, programadores e atendentes de call center talvez precisem migrar para funções menos suscetíveis à IA, como eletricistas ou enfermeiros.

Mas mudar de carreira é extremamente difícil: o trabalhador pode não querer mudar, precisará aprender novas habilidades e talvez as novas vagas sejam difíceis de achar. Quanto maior a necessidade de realocação, maior o tempo de desemprego para muitos.

Verdade três: polarização salarial, com queda para os trabalhadores do conhecimento.

O modelo mostra que, embora a média salarial da sociedade suba, esse aumento ocorre principalmente em ocupações não-relacionadas ao conhecimento. Como a demanda por trabalho intelectual humano diminui, os salários dos trabalhadores do conhecimento enfrentarão pressão de baixa.

Por outro lado, a IA aumenta a eficiência do trabalho intelectual: por exemplo, a aprovação mais rápida de projetos de infraestrutura aumenta a demanda por trabalhos físicos, elevando os salários dos trabalhadores braçais.

No cenário de transformação, o salário dos trabalhadores do conhecimento fica estável; no cenário extremo, até 2030, o salário desses profissionais cai mais de 10%.

Verdade quatro: o capital ganha mais, a fatia do trabalho diminui.

Hoje, de cada dólar produzido pela economia, cerca de 60 centavos vão para o trabalho e 40 centavos ficam com o capital. Mas, conforme a IA assume mais tarefas, a tecnologia e os recursos (capital) tornam-se mais valiosos para geração de riqueza e a demanda por eles cresce, elevando seu preço.

A pesquisa mostra que, nos cenários de transformação e extremo, a participação do trabalho cai visivelmente, enquanto a parcela do capital sobe. Na situação extrema, mesmo com o tamanho da economia se expandindo rapidamente, em 2030 a renda total do trabalho praticamente não muda.

A maioria dos trabalhadores do conhecimento enfrentará corte salarial ou desemprego e a classe trabalhadora ficará com uma fatia ainda menor de um bolo econômico muito maior.

Diante de uma previsão dura como essa, a Anthropic afirma que o cenário econômico de 2030 não é um destino imutável. Ele depende do que a IA realmente será capaz de fazer, de como empresas e trabalhadores vão aplicá-la e, principalmente, de como serão distribuídos os benefícios financeiros dessas tecnologias.

A equipe da Anthropic admite que, por ser um modelo econômico versão 1.0, simplifica enormemente a realidade complexa — por exemplo, deixando de fora reações políticas, ciclos econômicos ou o surgimento de super-robôs.

Mas o valor central do simulador é um alerta: em um boom extremo da IA, o principal desafio não será mais como crescer, mas sim como garantir que o dividendo seja amplamente compartilhado e não deixar que o ônus recaia de maneira desigual sobre alguns grupos, especialmente os trabalhadores do conhecimento.

O trem da era da IA já partiu; precisamos não só acompanhar sua velocidade, mas, acima de tudo, garantir que todos a bordo tenham seu próprio assento.