STMicroelectronics afirma que o crescimento da inteligência artificial na borda depende da mudança para computação em memória
Reuters2026/08/24 06:21- A gestão da STMicroelectronics destacou que a edge AI está passando de custos de treinamento em nuvem para a economia da inferência, aproximando o processamento das fontes de dados.
- A estratégia está centrada na computação em memória para reduzir o consumo de energia causado pelo movimento de dados, avançando de projetos near-memory para arquiteturas de computação em memória com SRAM e memória não volátil.
- Foi destacado um acelerador digital in-memory FD-SOI de 18 nm apresentado na ISSCC 2023, que atinge de 40 a 310 TOPS/W com precisão de até 4 bits.
- Indicou as NPUs Neural-ART como o caminho para a comercialização, incluindo o STM32N6 como o primeiro STM32 com aceleração de IA por hardware integrada.
- Enfatizou a prontidão da cadeia de ferramentas como fundamental para a adoção, citando suporte de compilador e quantização nas ferramentas ST Edge AI e no ecossistema STM32 AI.
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