Visa e Artemis lançam relatório sobre pagamentos com agentes inteligentes: o protocolo x402 processou US$ 15 milhões em transações no primeiro ano, acelerando a chegada da era dos micropagamentos com IA.

Visa e a plataforma de análise de dados on-chain Artemis lançaram anteriormente o relatório conjunto "Agentic Payments from the Ground Up", oferecendo uma análise quantitativa das tendências de pagamentos de agentes de IA com base em dados on-chain em tempo real. O relatório aponta que o comércio inteligente deve ser dividido em transações macro (agentes de IA realizando reservas, assinaturas etc., adaptados ao sistema atual de cartões) e micropagamentos (pagamentos frequentes e de pequeno valor entre máquinas, com valor unitário muito inferior a 1 dólar, arquitetura tradicional de pagamentos dificilmente suporta esse tipo de operação).

O relatório foca na análise de dois protocolos "nativos de pagamentos de máquina": x402 (desenvolvido por uma exchange, Cloudflare e outros, lançado em maio de 2025) até 21 de abril de 2026, o volume ajustado das transações foi de cerca de 15 milhões de dólares, número de transações1,096 bilhões, número de compradores422 mil, número de vendedores cerca de 5,300, com atividades principalmente em Base, Solana e Polygon , liquidação feita em USDC; MPP (desenvolvido por Stripe, Tempo, com participação da Visa, lançado em meados de março de 2026) após 33 dias de lançamento, volume de transações foi de aproximadamente25 mil dólares, número de transações115 mil, suportando pagamentos on-chain de criptoativos e liquidação em moeda fiduciária simultaneamente.

O relatório considera que o avanço das capacidades de IA ( meados de 2025com o lançamento do Claude 4.5 e do GPT Codex 5.2) criou uma demanda por pagamentos programáticos, combinada com a redução dos custos de liquidação pela blockchain, tornando micropagamentos no intervalo de 1 centavo a 1 dólareconomicamente viáveis pela primeira vez. Atualmente, as fronteiras entre os protocolos cripto nativos e os sistemas de pagamento com cartão estão ficando cada vez mais difusas, mas os pagamentos de agentes inteligentes ainda enfrentam desafios de confiança, incluindo compras incorretas, ataques adversariais e questões de atribuição de responsabilidade.