Lisa Su mantém firme sua visão otimista sobre o poder computacional da IA

Advancing AI é o evento anual de lançamento da AMD para o ecossistema de computação em IA. Em 24 de julho de 2026, horário UTC+8, a AMD lançou os seguintes produtos: plataforma de IA em rack Helios, CPU para servidores EPYC de sexta geração "Venice", Instinct MI430X e MI350P, ROCm.AI, além das plataformas “Gorgon Halo” e Kria AI Robotics para desenvolvimento de agentes locais e robôs. Helios, que utiliza o MI455X como núcleo de computação, foi o principal destaque do lançamento, marcando a entrada da AMD na competição das fábricas de IA oferecendo sistemas completos compostos por GPU, CPU, rede e software.

Durante a palestra principal, Lisa Su resumiu a estratégia da AMD em três pontos: liderança em computação, plataforma aberta e “tornar a IA onipresente”. Por trás dessas estratégias, está um entendimento claro sobre a evolução da indústria de IA: o treinamento continua em expansão, mas o foco do consumo de poder computacional já está migrando aceleradamente para a inferência; agentes estão expandindo a chamada única dos modelos para inferência contínua, chamada de ferramentas, execução de código e acesso a dados, tornando a infraestrutura de IA uma engenharia de sistemas que envolve não só GPU mas também CPU, rede, software, energia e data center.

Lisa Su prevê que, em 2026, cerca de 60% do poder de computação em IA no mundo será dedicado à inferência, e enfatiza que agentes precisam tanto de “muitas GPUs para inferência” quanto de “muitos CPUs para orquestrar cada etapa”.

Em 24 de julho (UTC+8), durante o AMD Advancing AI 2026, Lisa Su, Presidente do Conselho e CEO da AMD, Vamsi Boppana, Vice-Presidente Sênior de IA na AMD, e Dan McNamara, Vice-Presidente Sênior e Gerente Geral da Divisão de Computação e IA Empresarial, participaram de uma sessão de perguntas e respostas de quase meia hora com a imprensa mundial, incluindo Tencent Technology. Nesta conversa, abordaram as questões mais centrais da AMD no momento: se a demanda por IA continuará crescendo rapidamente, se a Helios será entregue no prazo, como a AMD planeja alcançar a Nvidia e se o ecossistema aberto é realmente um caminho comercial viável.

Lisa Su também explicou a opinião da AMD sobre a demanda: “Quanto mais útil for a IA, mais as pessoas quererão utilizá-la.”Para ela, o investimento das empresas em IA deixou de focar apenas em redução de custos e passou a priorizar desenvolvimento de produtos e crescimento dos negócios, gerando valor mais direto. Portanto, mesmo que as empresas estejam controlando os orçamentos de Tokens, isso não mudará a tendência de aumento sustentado da demanda por poder computacional no longo prazo.

Diante da pergunta direta “A AMD ainda está seguindo a Nvidia?”, Lisa Su não se esquivou. Ela afirmou que a AMD escolheu um caminho diferente: cobre diferentes cargas de trabalho com arquitetura Chiplet e portfólio de produtos, conectando clientes e parceiros através de um ecossistema aberto. Ela enfatizou que a AMD não está satisfeita com o crescimento natural do mercado, mas “projeta que, em todos os segmentos em que participa, crescerá acima da média do mercado”; a transição do MI450 para o MI500 “não é apenas uma atualização modesta, mas sim mais um salto significativo”.

Essa estratégia de competição também se reflete no desenvolvimento da Helios. De acordo com Lisa Su, o desenvolvimento da Helios não foi feito de forma isolada pela AMD para depois ser entregue aos clientes, mas sim em conjunto com empresas líderes como OpenAI, Meta e Anthropic. Desde o chip, software, data center até a cadeia de suprimentos, os clientes participam mais cedo do processo de definição do produto. Ela chama essa colaboração de “arma secreta” para o cumprimento do cronograma de produção da Helios.

P: As empresas estão começando a controlar o orçamento de Tokens. Por que a AMD ainda acredita que o mercado de IA crescerá rapidamente?

Lisa Su: Essa é uma ótima pergunta.

Primeiro, é importante reconhecer: prever o mercado é uma das tarefas mais difíceis, pois raramente as previsões são totalmente precisas.

Mas podemos afirmar que dedicamos muito tempo conversando com clientes para tentar entender as mudanças fundamentais nas cargas de trabalho. O que vemos atualmente é uma demanda robusta por poder de computação. Isso é válido tanto para GPUs e aceleradores, mas as mudanças no segmento de CPUs estão ocorrendo ainda mais rapidamente.

Sobre por que acreditamos que essa tendência continuará, hoje vocês ouviram a opinião de OpenAI, Meta e outros grandes clientes. Precisamos planejar com anos de antecedência para preparar chips, energia, data centers e toda a cadeia de suprimentos. Portanto, nossa colaboração com os clientes é hoje mais próxima do que nunca.

A IA é um exemplo clássico: quanto mais útil, mais as pessoas querem utilizar. Naturalmente, todos vão otimizar continuamente.

Dan já mencionou o que observamos ao trabalhar com clientes corporativos. Mas, independente disso, a tendência de popularização da IA continua subindo. Vemos a IA desempenhando um papel cada vez maior em desenvolvimento de produtos e outras áreas-chave para geração de valor pelas empresas.

O valor proporcionado pela IA já ultrapassa muito apenas a redução de custos. Reduzir custos pode ter sido o objetivo inicial ao implementar IA nas empresas, mas agora ela é usada cada vez mais para criar valor real.

Assim, estamos muito confiantes na curva de demanda.

Ao mesmo tempo, as pessoas percebem que a questão não é mais apenas sobre um chip. É preciso uma família completa de chips, portfólio de produtos e arquitetura de hardware. Essa sempre foi uma convicção única da AMD.

P: O quão complexa é a Helios? O plano é implantá-la ainda este ano. Como a AMD define essa implantação e por que você confia que será entregue no prazo?

Lisa Su: Primeiro, quero deixar claro. Como vocês puderam ver pelos produtos apresentados, Helios realmente é impressionante.

É uma conquista extraordinária de engenharia, envolvendo enorme capacidade de processamento, energia, integração de sistema, densidade e muitos outros aspectos.

Mas é importante lembrar que estamos nos preparando para esse momento há anos.

Isso inclui as capacidades internas, como a ROCm e soluções de software; as habilidades desenvolvidas pela nossa equipe de redes; além das aquisições da Pensando e ZT Systems e integração dessas competências.

Espero que todos percebam hoje que nossa “arma secreta” é estar totalmente alinhados com os parceiros. Em outras palavras, não desenvolvemos e só depois entregamos aos parceiros; estamos desenvolvendo juntos.

OpenAI está desenvolvendo conosco. Meta está desenvolvendo conosco. E vocês ouviram a participação do cofundador da Anthropic, Tom Brown. Por isso, estamos bastante confiantes em relação à escalabilidade do produto.

“Produção total” significa que estamos prontos para enviar. Começaremos a despachar no final do terceiro trimestre (UTC+8), e ampliaremos o volume no quarto trimestre e no primeiro semestre do próximo ano.

Já definimos claramente os data centers que receberão os primeiros lotes de produtos. Estamos cooperando ativamente com parceiros ODM. Uma diferença da Helios em relação a produtos anteriores é que toda a cadeia de suprimentos está alinhada. Isso também é um motivo importante para nossa confiança.

Estou muito satisfeita com o progresso da Helios.

P: Hoje a AMD lançou um novo rack de data center, anunciou parceria com a Cerebras e apresentou avanços em software. Mas olhando a linha do tempo, esses produtos parecem ainda seguir atrás da NVIDIA. A estratégia da AMD é realmente não buscar a liderança, por considerar o mercado grande o suficiente para até mesmo a segunda posição ser interessante?

Lisa Su: Lançamos muitos produtos hoje. Mas, falando seriamente, acreditamos que estamos preparando o caminho para o futuro da computação em IA. GPU é importante, e confiamos muito no nosso roadmap de GPU.

Como mencionei hoje, a transição do MI450 para o MI500 não é apenas um upgrade, mas sim mais um salto importante.

Acreditamos que a AMD vai conquistar liderança em Scale-up, na expansão de poder de computação. Isso é crucial, mas é realmente o que enxergamos hoje.

Nós escolhemos um caminho diferente. Nos últimos dez anos (em especial nos últimos cinco), investimos continuamente em arquitetura Chiplet e portfólio de produtos.

O exemplo do EPYC está aí: agora, as pessoas percebem como CPU é relevante, mas nos preparamos durante anos para esse momento.

Mark Papermaster e sua equipe estiveram pensando em como criar um ecossistema onde cargas de trabalho diferentes possam usar o chip mais adequado. Essa ideia está presente em todo o nosso roadmap.

Portanto, estamos muito confiantes com a posição que ocupamos. Este é um mercado gigante. A AMD acredita que até 2030, a oportunidade total de mercado que estamos mirando chega a 2 trilhões de dólares, um número realmente impressionante.

Mas não queremos apenas compartilhar o crescimento do mercado. Esperamos que, em todos os segmentos em que participamos, a AMD cresça acima da média do mercado.

Vamos competir do nosso próprio jeito. Nosso diferencial é tecnologia avançada, ecossistema aberto e a seleção do processamento ideal para cada carga de trabalho. Portanto, é preciso tanto amplitude quanto profundidade.

Vamsi Boppana: Lisa já explicou tudo com detalhes.

Sempre vão surgir novos subsegmentos no mercado. É preciso foco e execução rigorosa das tarefas mais importantes, senão é muito fácil se dispersar.

Mas haverá um momento em que vamos escolher um segmento e dizer claramente: acreditamos que aqui seremos líderes incontestáveis. Estamos muito confiantes nisso.

Lisa Su: Hoje, pelo menos, está claro que a AMD tem uma liderança incontestável em CPUs.

P: Em 2025, AMD fechou acordo com a OpenAI para compra e implantação de chips, concedendo opções de ações equivalentes a até 10% de participação. Por que a parceria com a Anthropic foi estruturada de forma diferente? O que mudou no mercado no último ano?

Além disso, como está o progresso da implantação com a OpenAI? Segundo o plano anterior, essa implantação deveria começar no segundo semestre de 2026.

Lisa Su: Em primeiro lugar, estamos muito felizes, honrados e animados por poder colaborar com as empresas de IA mais avançadas do mundo, incluindo OpenAI, Anthropic, Meta e outras.

Explico assim: cada negócio é diferente.

O relacionamento com a OpenAI é muito especial. Vocês devem ter sentido isso pelas apresentações de Sachin e Philippe hoje.

Começamos a trabalhar com a OpenAI desde o MI300. Pesquisamos o roadmap juntos, avançamos no software em conjunto e, sinceramente, a OpenAI fez um grande compromisso com a AMD, incluindo uma implantação de até 6 GW.

Como dissemos, o primeiro lote de 1 GW começará a ser implantado no segundo semestre de 2026 e seguirá até 2027. Posso confirmar que o plano está seguindo como esperado.

Olhando de maneira geral, sem considerar clientes específicos, a demanda pelo MI450 já superou as expectativas iniciais.

Os clientes estão vendo o desempenho dos hardwares e gostam dos resultados. Estamos, por isso, aumentando a capacidade de produção e oferta para os próximos trimestres.

Sobre a Anthropic, como mencionei no palco, acompanhamos a Anthropic há vários anos, desde quando Dario e Tom fundaram a empresa. Acompanhamos de perto desde o início.

Mas toda parceria precisa do timing certo. Implementar uma nova plataforma de chips exige grande esforço de engenharia para qualquer empresa. Por isso, entendemos que o comprometimento da Anthropic em investir capacidade de engenharia, recursos, capital e tempo na plataforma AMD é uma decisão muito importante.

Cada negócio tem uma estrutura única. No caso da Anthropic, o acordo envolve principalmente a linha MI450, podendo chegar até 2 GW. O primeiro lote de 1 GW será implantado no primeiro semestre de 2027 (UTC+8). Também estamos discutindo planos de longo prazo com a Anthropic.

Assim, os dois acordos têm apenas estruturas diferentes.

P: Como é, na prática, o desenvolvimento em conjunto entre Anthropic e AMD? Há envolvimento de recursos dos data centers?

Lisa Su: Certamente. O relacionamento com a Anthropic começa ao oferecer grande capacidade computacional para apoiar a expansão contínua da empresa.

Vocês podem esperar que a Anthropic use as GPUs e CPUs da AMD por vários canais, incluindo serviços de nuvem e, possivelmente, seus próprios data centers.

Estamos trabalhando em estreita colaboração com a Anthropic para suportar esses diferentes tipos de implantação. O escopo dessa parceria ultrapassa a simples compra de chips. As duas empresas trabalharão juntas na implantação e ativação do sistema, além da colaboração para rodar Claude na plataforma AMD.

Do ponto de vista de software, Claude e Codex estão entre as plataformas mais poderosas e populares do momento.

Queremos que desenvolvedores possam criar projetos no hardware AMD de maneira eficiente usando essas plataformas, e isso é parte importante da colaboração.

Nos data centers, também estamos atuando para garantir capacidade de implantação suficiente no mercado. Essa é realmente uma das principais áreas de atuação da AMD, e não diz respeito só à Anthropic, mas a todo o sistema e ao ecossistema de maneira geral.

P: Embora essa parceria seja esperada, considerando que a AMD tem experiência e recursos em design de chips, ela continuará cooperando com a Cerebras no longo prazo ou isso é apenas uma solução temporária? A AMD pretende, no futuro, desenvolver produtos similares próprios?

Lisa Su: Não consideramos nenhuma parceria como uma solução temporária ou de transição. Não abordamos cooperações como algo “apenas provisório”.

Nosso motivo para colaborar com a Cerebras é que eles têm uma tecnologia muito interessante. Existem muitos caminhos para acelerar cargas de trabalho específicas — e a tecnologia da Cerebras é uma delas, além de funcionar muito bem com a Helios.

Quando falamos em ecossistema aberto, estamos abertos a colaborar com várias empresas de tecnologia valiosa, enquanto as soluções fizerem sentido para o nosso plano de longo prazo.

Pensando a longo prazo, acredito que veremos ainda mais separação e especialização das cargas de trabalho. A velocidade dessa mudança vai depender dos modelos de custo e preço de cada solução.

A AMD, por sua vez, tem um roadmap muito sólido, incluindo MI400, MI500 e MI600. E temos capacidade de combinar diferentes tecnologias de computação.

Estamos bastante entusiasmados com a parceria com a Cerebras. Podem esperar que a AMD continuará promovendo cada vez mais a separação e aceleração direcionada de cargas de trabalho.

Vamsi Boppana: Só para complementar. Não é preciso olhar muito além: no portfólio atual da AMD, já existem muitos pequenos motores de IA capazes de realizar tarefas com ultrabaixa latência, baixíssimo consumo de energia e resposta em tempo real.

Vejam nossos produtos embarcados, aplicações automotivas, médicas e outros setores. A ideia central é que a AMD acredita que a IA será incorporada de forma cada vez mais integrada em todos os tipos de computação, e cada cenário tem características próprias. Forneceremos soluções específicas para cada um desses cenários.