O ciclo de poder de mineração do bitcoin é apontado como semelhante à demanda por infraestrutura de IA.
De acordo com Odaily, Clem Chambers afirmou que o avanço dos LLMs chineses em relação ao OpenAI e Anthropic não significa o fim do boom da IA, pois LLMs são apenas uma parte da indústria de inteligência artificial. Na visão dele, modelos gratuitos ou de código aberto não vão diminuir a demanda por IA, já que empresas e governos ainda necessitam de capacidades de IA em níveis mais elevados. Chambers comparou a demanda por infraestrutura de IA à mineração de Bitcoin, dizendo que ambos dependem do poder computacional por quilowatt e do custo por quilowatt-hora. Componentes como hardware, energia, refrigeração e turbinas não podem ser fornecidos gratuitamente, e a cadeia de valor relacionada é condicionada por recursos e ciclos de atualização. Chambers destacou que a demanda por IA impulsiona a iteração contínua de hardware e software, e os equipamentos podem enfrentar ciclos de substituição semelhantes aos da mineração cripto. Ele acredita que o custo da IA não se baseia apenas nos modelos, mas também na alocação do poder computacional e nos investimentos em infraestrutura. (Forbes)
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