Zuckerberg estabelece "critérios rígidos" para funcionários da Meta: 80% dos engenheiros de nível médio e sênior devem usar IA no trabalho
Segundo o Business Insider hoje, Mark Zuckerberg está tentando transformar a Meta em uma empresa “AI nativa”. Um documento interno revela que a Meta está impulsionando seus funcionários a utilizarem AI de forma mais profunda no trabalho, por meio de metas claras.
A Meta já estabeleceu requisitos específicos para alguns cargos, como a obrigação de depender amplamente de ferramentas de AI em tarefas de programação. Além disso, colaboradores da Meta compilaram metas de uso de AI entre os diversos setores, incluindo indicadores definidos no final do ano passado, e planejamentos para 2026.
Entre eles, a organização Creation, responsável pelas experiências criativas principais, propôs que até o primeiro semestre de 2026, 65% dos engenheiros deverão usar AI para escrever mais de 75% do código comprometido (código salvo e rastreado em projetos).
A organização Scalable Machine Learning (Aprendizado de Máquina Escalável), responsável por modelos e infraestrutura de AI, estabeleceu para fevereiro de 2026 a meta de alcançar de 50% a 80% de código assistido por AI. No entanto, um gerente sênior de engenharia complementou: “Não vamos rastrear isso por meio de indicadores.”
No âmbito corporativo, a Meta também definiu metas unificadas para a equipe central de produtos no quarto trimestre de 2025. Esta equipe engloba Messenger, WhatsApp, Facebook e outros produtos. Uma das metas é que 80% dos engenheiros intermediários e seniores usem ferramentas de AI como DevMate, Metamate e Gemini do Google, enfatizando que o foco é a taxa de adoção das ferramentas, e não a proporção de código gerado por AI.
Além disso, entre as alterações de código feitas por engenheiros de software da equipe central de produtos, 55% deverão ser realizadas com participação de agentes inteligentes.
Ainda não está claro se esses indicadores impactam diretamente a avaliação de desempenho.
Um porta-voz da Meta declarou: “Esta é uma direção clara de prioridade; estamos incentivando o uso de AI para aumentar a eficiência do trabalho diário dos funcionários.” O porta-voz também ressaltou que o sistema de desempenho valoriza mais os resultados concretos trazidos pela AI e não apenas a frequência de uso.
Zuckerberg está acelerando essa transformação. O Business Insider já relatou que a Meta começou a incluir o uso de AI em seu sistema de avaliação de desempenho, e funcionários estão usando ferramentas internas de AI para redigir avaliações sobre colegas.
Recentemente, a Meta também introduziu novos títulos em certos times do Reality Labs, como “AI Builder”, “AI Pod Lead” e “AI Org Lead”.
Essas mudanças ocorreram enquanto a Meta promove o modelo de times menores, reduz hierarquias e faz a transição para uma estrutura mais plana.
Um memorando interno afirma: “Nosso objetivo final é um salto na eficiência de engenharia e na qualidade do produto. Para isso, estamos reconstruindo fundamentalmente nossos métodos operacionais, estrutura organizacional e modelos de colaboração.”
O CTO da Meta, Andrew Bosworth, anunciou nesta terça-feira que será responsável pelo projeto “AI for Work” e impulsionará a adoção interna das ferramentas de AI pela empresa. Ao mesmo tempo, nesta semana, a Meta demitiu centenas de funcionários nos times do Reality Labs e outros departamentos.
Aviso Legal: o conteúdo deste artigo reflete exclusivamente a opinião do autor e não representa a plataforma. Este artigo não deve servir como referência para a tomada de decisões de investimento.
Talvez também goste
"À vista do exterior, Didi finalmente vê um 'dia de glória'"

Plano de financiamento de IA de 500 bilhões da Nvidia esconde preocupações, conselheiro de Trump alerta para risco de excesso de "GPUs ocultas"
O consultor tecnológico de Trump, David Sacks, alertou em um podcast que o maior risco do plano de financiamento de US$ 500 bilhões da Nvidia para IA é o excesso de capacidade computacional, comparando-o à crise das "fibras óticas apagadas" após a bolha da internet. Caso as GPUs fiquem largamente ociosas e seus preços desabem, toda a cadeia de investimento em infraestrutura de IA será fortemente impactada. Ele destacou ainda que a resistência política à construção de centros de dados pode, na verdade, prevenir o excesso.
Nvidia planeja investir US$ 3 bilhões na SB Energy, subsidiária da SoftBank, apostando no projeto de centro de dados da OpenAI em Ohio
A Nvidia está em negociações para investir até 3 bilhões de dólares na SB Energy, subsidiária da SoftBank, como parte de um acordo de suporte de crédito de cerca de 100 bilhões de dólares para o projeto de data center da OpenAI em Ohio. O investimento está planejado para ocorrer em duas etapas: 1,5 bilhão de dólares no momento da assinatura do contrato, e mais 1,5 bilhão de dólares durante o IPO da SB Energy, que pode acontecer já no próximo mês, com meta de captação de pelo menos 5 bilhões de dólares.
O “mito da seleção de ações” de Wall Street continua a desvanecer: apenas 13% superaram o índice nos últimos dez anos
De acordo com os dados mais recentes da Morningstar, nos últimos dez anos até o final de junho de 2026, apenas 13% dos fundos de ações de grande capitalização americanos de gestão ativa superaram seus índices de referência após taxas; mesmo no último ano, essa proporção foi de apenas 27%. Enquanto isso, os ETFs passivos devem registrar entradas líquidas acima de US$ 1 trilhão pela primeira vez neste ano, e os ativos de fundos passivos já são quase o dobro dos fundos de gestão ativa.
