【Thread em inglês】Scroll Co-fundador: O caminho inevitável do ZK

Chainfeeds Introdução:

Quarenta anos atrás, a prova de conhecimento zero (ZK) era apenas uma ideia negligenciada, uma curiosidade matemática. Vinte anos atrás, tornou-se um experimento bancário que custou milhões. Hoje, a prova de conhecimento zero não é mais apenas uma promessa.

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Autor do artigo:

Sandy Peng

Opinião:

Sandy Peng: Desde o artigo original de 1985, as provas de conhecimento zero passaram por décadas de exploração acadêmica e questionamentos industriais: entre as décadas de 1980 e 1990, acadêmicos expandiram provas interativas para variantes de conhecimento zero e exploraram implementações não interativas (como o método heurístico Fiat-Shamir); nos anos 2000, empresas e grupos de pesquisa em criptografia começaram experimentos limitados, mas a implementação prática ainda era rara, com a tecnologia restrita a sistemas de identidade ou privacidade e cenários de hardware específicos; após 2020, com o surgimento do blockchain e da arquitetura roll-up, o custo, a latência e a complexidade de engenharia dos sistemas ZK caíram drasticamente, mas o custo médio por prova ainda era de cerca de 80 dólares (até dezembro de 2023). Hoje, o custo de transação na Scroll chain é inferior a 0,01 dólar, uma redução de custos de 8.000 vezes. Tecnologias antes consideradas “impossíveis” agora são mais baratas do que muitos rollups baseados em Optimism. Provas de conhecimento zero não são apenas ferramentas de escalabilidade; sua principal capacidade também inclui gestão de privacidade, ou seja, a exibição ou ocultação seletiva de informações, proporcionando segurança financeira e dignidade para usuários e instituições — algo que blockchains transparentes não conseguem realizar. A popularização da tecnologia de conhecimento zero tem semelhanças com o desenvolvimento da IA. No campo da IA, muitas empresas focam na construção de modelos — OpenAI, Anthropic, Google, entre outras, treinam sistemas desde a base, dominando camadas de otimização e dados; outras empresas desenvolvem aplicações baseadas nesses modelos, encapsulando a inteligência existente em aplicativos, interfaces de chat ou ferramentas de produtividade. Ambas as abordagens criam valor, mas também geram diferentes relações de poder: quem controla o modelo base detém a capacidade central, enquanto quem desenvolve sobre ele depende do roadmap de terceiros — é a diferença entre possuir e alugar a terra. Por exemplo, a Apple integrou o modelo da OpenAI ao Apple Intelligence, em vez de construir seu próprio modelo. Mesmo os provedores de modelos perceberam que apenas construir modelos melhores não garante vantagem de mercado. Quando a experiência do usuário é fornecida por aplicativos de camada superior, os fornecedores de modelos podem se tornar infraestrutura invisível — poderosa, mas facilmente substituível. Ao perceber isso, a OpenAI lançou seu próprio navegador, interface de voz e ferramenta de geração de vídeo Sora, mostrando a capacidade do modelo e também controlando a relação com o usuário. Essa tendência está acelerando seu impacto no setor cripto: algumas equipes focam em infraestrutura, enquanto outras desenvolvem aplicações para usuários. Ambas são igualmente importantes: infraestrutura sem usuários é uma casca vazia, e aplicações sem controle da base não conseguem escalar a longo prazo. Com base nisso, a Scroll está evoluindo de uma “single chain” para um ecossistema que abrange produtos para usuários finais, com design mobile-first para melhorar a experiência do usuário e promover o desenvolvimento conjunto de infraestrutura e aplicações. A infraestrutura da Scroll alcançou avanços em custo e privacidade. Com a mais recente atualização Feynman, o custo de transação é inferior ao de alguns OP-rollups; Cloak fornece uma camada de privacidade auditável para a chain; Ceno introduz a próxima geração de provadores de conhecimento zero, utilizando o protocolo GKR sumcheck. No nível do usuário, @usxcapital lançou o primeiro neodólar movido por conhecimento zero — um stablecoin privado e gastável, com rendimento de cerca de 10-15%; Garden oferece um aplicativo de poupança cripto; @ether_fi Cash já completou 1,2 milhão de transações, com gastos totais acima de 100 milhões de dólares; projetos de RWAs como @ProjectMochaHQ tokenizam cafeeiros do Quênia, permitindo que qualquer pessoa invista em agricultura; @ChatterPay permite transferências via WhatsApp; @SynthOS__ utiliza IA para recomendar portfólios de rendimento personalizados. O desenvolvimento das provas de conhecimento zero percorreu 40 anos, de uma curiosidade matemática a experimentos bancários, até se tornar uma tendência inevitável. No início, o custo era alto e a implementação difícil, mas hoje os sistemas de conhecimento zero são eficientes e utilizáveis, garantindo divulgação seletiva de dados e possibilitando experimentos financeiros, de governança e institucionais. Blockchains transparentes suportam especulação, pagamentos comuns e algumas aplicações institucionais, mas a falta de privacidade impede seu uso em cenários sensíveis. Blockchains com forte privacidade podem realizar praticamente todas as funções em finanças, votação, experimentos de governança, etc., fornecendo uma base sólida para a economia digital e experimentos institucionais. A tecnologia de conhecimento zero evoluiu de um experimento teórico para o núcleo irreversível da infraestrutura.