Wyścig zbrojeń Robotaxi rozpoczęty! Uber (UBER.US) planuje zwolnić 10% pracowników, aby zrobić miejsce na miliardowe zakłady w autonomiczną jazdę

Z aplikacji Strefa Gospodarcza dowiadujemy się, że globalny lider rynku przewozów oraz dostaw, Uber Technologies (UBER.US), ogłosił w środę czasu wschodniego plany zwolnienia około 10% pracowników, aby uprościć strukturę zarządzania i zmniejszyć koszty, torując drogę dla niedawno zapowiedzianej wizji Ubera: „całkowicie autonomicznego systemu AI (przedstawianego przez Robotaxi oraz dostawy dronami) + globalnej platformy usług dostawczych”.

Dyrektor generalny Ubera, Dara Khosrowshahi, napisał w wewnętrznym mailu do pracowników: „Dzisiejsze zmiany mają na celu osiągnięcie dwóch rzeczy: uczynienie Ubera bardziej zwinnym i szybszym, a także stworzenie większego pola do inwestowania w naszą przyszłość.” To łączy się z wcześniejszymi kluczowymi planami firmy, czyli inwestycją ponad 10 miliardów dolarów w pełną automatyzację przewozów (czyli Robotaxi) oraz autonomiczne dostawy w najbliższych latach.

Cena akcji tego giganta usług przewozowych wzrosła o prawie 2% po ogłoszeniu planów zwolnień. Uber odmówił komentarza na temat dokładnej liczby zwalnianych osób. Według rocznego raportu, na koniec 2025 roku firma zatrudniała około 34.000 pracowników.

Dążyć do bycia „bardziej zwinni, podejmować szybsze decyzje”

Uber jest kolejną firmą, która poprzez redukcję poziomów zarządzania lub wdrożenie spłaszczonej struktury organizacyjnej przyspiesza proces decyzyjny i zwiększa efektywność. Także giganci technologiczni, tacy jak Google, w ostatnich latach stosowali podobne działania w celu ograniczenia kosztów.

Khosrowshahi nie przypisał tych zwolnień bezpośrednio rozwojowi sztucznej inteligencji, choć szybka ekspansja AI jest jednym z głównych powodów fali zwolnień w sektorze technologicznym w ostatnim czasie.

Zmiany obejmują: redukcję liczby małych zespołów z tylko jednym lub dwoma bezpośrednimi podwładnymi o prawie połowę oraz zmniejszenie liczby pracowników o siedem poziomów w hierarchii poniżej dyrektora generalnego o 20%. Khosrowshahi stwierdził, że przy obecnej skali Ubera wiele dotychczasowych, redundantnych struktur organizacyjnych przestało być właściwe.

Uber planuje także zintegrować więcej zespołów operacyjnych i skoncentrować większą liczbę pracowników w głównych biurach w Nowym Jorku oraz San Francisco. Khosrowshahi poinformował, że około 1% pracowników będzie mogło dalej pracować zdalnie.

Stwierdził: „Bardziej zwinna organizacja oznacza klarowniejsze przypisanie odpowiedzialności, szybsze podejmowanie decyzji oraz więcej czasu poświęconego na budowanie produktów zamiast na koordynację i komunikację.”

Transformacja giganta przewozowego w „imperium automatyzacji AI”?

Biorąc pod uwagę niedawno przedstawioną wizję Ubera: „całkowicie zautomatyzowany autonomiczny system (Robotaxi oraz dostawy dronami) + globalna platforma usług dostawczych”, obecne zwolnienia są bardziej reorganizacją zasobów i kapitału na rzecz ery Robotaxi niż tradycyjną redukcją spowodowaną osłabionym popytem.

Robotaxi rozwiązuje problem przemieszczania osób, autonomiczne dostawy — przemieszczania towarów; oba te modele bazują na wysokiej częstotliwości zleceń, planowaniu tras, dopasowaniu podaży i popytu, systemach wyceny, zarządzaniu flotą/robotami, interfejsach regulacyjnych w miastach oraz lokalnych sieciach dostaw. Uber w ostatnich latach na nowo przyspieszył rozbudowę ekosystemu autonomicznej jazdy, uruchomił segment rozwiązań dla jazdy autonomicznej i we współpracy z Nuro, Lucid, Rivian, MOIA, Hertz realizuje projekty z zakresu floty autonomicznych taxi, dostaw i przewozów; w oficjalnym komunikacie Ubera podkreślono, że autonomiczne pojazdy, roboty do dostaw na chodniku oraz drony są najważniejszym sposobem obniżenia kosztów dostawy oraz kluczem do wprowadzenia trybu bezzałogowego dla Uber Eats.

Firma planuje inwestować ponad 10 miliardów dolarów w pojazdy autonomiczne w najbliższych latach, dlatego musi zmniejszyć nadmiarowe poziomy zarządzania, skrócić łańcuch decyzyjny i zwiększyć zdolność strategiczną do generowania wolnych środków; wzrost cen akcji o prawie 2% wskazuje, że rynek wstępnie akceptuje logikę „cięcia kosztów organizacyjnych i zwiększenia inwestycji w technologie przyszłości”.

W kontekście przyspieszenia komercjalizacji autonomicznej jazdy oraz Robotaxi przez Tesla, kluczowa rywalizacja, przed którą stoi Uber, przechodzi z tradycyjnej ekspansji skali przewozów do szybkości wdrożenia floty autonomicznej, efektywności operacyjnej oraz ekonomii kosztu na jednostkę przejazdu. W odróżnieniu od modelu Tesli opartego na pionowej integracji sprzętu i oprogramowania, Uber ma większe szanse stać się mega-platformą agregującą wielu dostawców Robotaxi autonomicznych pojazdów dla pasażerów, opierając się na dużym przepływie użytkowników, zleceniach, systemie płatności oraz globalnej sieci operacyjnej.

Ta fala zwolnień nie jest bezpośrednio przypisana przez Khosrowshahiego sztucznej inteligencji, lecz ma na celu uwolnienie zdolności inwestycyjnej Ubera w autonomiczne rozwiązania. W krótkim terminie spłaszczona struktura organizacyjna sprzyja obniżeniu kosztów i poprawie dźwigni operacyjnej; długoterminowo, czy przełoży się to na wzrost wyceny, zależy od tego, czy ponad 10 miliardów dolarów inwestycji umożliwi masową produkcję Robotaxi, robotów do autonomicznej dostawy, dronów oraz realną podaż zasobów automatycznych systemów Ubera, a także czy uda się obniżyć koszt kierowcy przy zachowaniu trwałego zysku platformy.

Wiele sygnałów wskazuje, że Uber znacząco przyspieszył rozwój w sektorze Robotaxi. Wcześniej, na początku tego roku, Mercedes-Benz, lider segmentu luksusowych samochodów w Europie, NVIDIA (NVDA.US) i Uber Technologies ogłosiły przełomowy, trójstronny projekt współpracy.

W ramach tego projektu NVIDIA wraz z Mercedes-Benz i Uberem zamierza budować ekosystem Robotaxi, co oznacza, że globalna grupa podmiotów zaangażowanych w (całkowicie bezzałogowe autonomiczne taxi) została dodatkowo poszerzona. Według informacji, firmy będą wspólnie tworzyć globalną platformę Robotaxi opartą na najnowszych modelach S klasy Mercedes-Benz, sprzęcie i stosach oprogramowania autonomicznej jazdy opartych na AI NVIDIA oraz wielkiej sieci przewozowej Ubera, świadcząc usługi przewozu bez kierowcy na głównych rynkach światowych.