Baidu i Google, obie firmy stawiają na wzrost możliwości wyszukiwania AI｜Wielka fala

Autor｜Xiao Lu Yu

Redakcja｜Yang Xuran

20 sierpnia to Baidu AIDay – dzień otwarty. Podczas wydarzenia aplikacja Baidu ogłosiła szereg aktualizacji produktowych, przy czym najwięcej uwagi przyciągnęły postępy w całkowitej przebudowie wyszukiwania przez AI.

Na pierwszy rzut oka wydaje się, że to jedynie kolejna iteracja funkcjonalności produktu; prawdziwa zmiana jest jednak głębsza – Baidu redefiniuje przyszłość wyszukiwania: funkcja wyszukiwania Baidu przechodzi od "udzielania odpowiedzi" do "pomagania użytkownikom w zrozumieniu i bezpośredniej dostawie rezultatów". Obecnie te zaawansowane możliwości AI dostępne są dla użytkowników bezpłatnie.

Jeszcze trzy lata temu, a w zasadzie i dziś, w branży toczyły się dyskusje, czy AI wyprze wyszukiwarki. Dziś odpowiedź jest coraz wyraźniejsza — AI nie obaliło wyszukiwarek – wręcz przyspieszyło ich ewolucję. Dzięki już istniejącej bazie użytkowników, zgromadzonym danym i scenariuszom, wyszukiwarki pozostają ważnym punktem wejścia w erze AI.

Obecnie dwaj giganci wyszukiwania, Baidu i Google, niezależnie od siebie postanowili wdrożyć AI głęboko do już istniejących punktów wejścia w wyszukiwaniu, pozwalając tym samym na rozbudowę zakresu wyszukiwarki przez AI i zwiększając przestrzeń wzrostu, której nie dało się przewidzieć w erze internetu.

W końcu AI nie pojawiła się znikąd. Podstawowe usługi istniejące przed nadejściem ery AI, z jednej strony przyczyniły się do jej powstania i rozwoju, z drugiej strony, zostaną teraz gruntownie przebudowane przez AI, zyskując nowe możliwości wzrostu.

Ten artykuł jest dogłębną analizą autorstwa zespołu redakcyjnego "Juchao WAVE"; zachęcamy do śledzenia na różnych platformach.

Dostarczanie rezultatów

Baidu poświęciło już trzy lata na przebudowę wyszukiwania za pomocą AI, podczas tego procesu wykrystalizowała się jedna logika produktowa: użytkownicy podczas wyszukiwania nie tylko chcą "wiedzieć", ale przede wszystkim "zrealizować cel". Tak więc w erze AI zadaniem wyszukiwarek jest pomaganie użytkownikom w zrozumieniu problemu, realizacji zadań i w dostarczaniu rezultatów.

Będąc tego świadomym, podczas AIDAY najbardziej godne uwagi były dwie aktualizacje — obie wskazują ten sam kierunek: oferowanie użytkownikom bardziej konkretnych i użytecznych "rezultatów".

Pierwsza aktualizacja to silnik zadaniowy Wenxin 2.0 – nie jest już tylko systemem Q&A, a kompletnym silnikiem realizacji zadań, który potrafi samodzielnie planować, myśleć i wykonywać, realizować cały proces od zbierania informacji, przez opracowanie, aż po ekspresję i dostarczenie produktu, wszystko w zamkniętej pętli, bez udziału człowieka.

Wyniki publicznych testów pokazują, że ten silnik zadaniowy wykazuje wysoką sprawność w realizacji złożonych operacji. W lipcu tego roku osiągnął najwyższy sukces na globalnym rankingu AI agentów inżynieryjnych PinchBench v2 z wynikiem 94,6% skuteczności, a w sierpniu zajął pierwsze miejsce w teście produktów typu homar SuperCLUE z wynikiem 97,62.

Bardziej niż wyniki testów, istotne jest, że w trybie zadaniowym, końcowy rezultat pracy wyszukiwarki został zdefiniowany na nowo.

Wyszukiwarka AI nie oferuje już tylko stron czy adresów – generuje gotowe plany zadaniowe, tworzy treści i dostarcza rezultat.

Druga aktualizacja to pierwsza na świecie interaktywna strona wyników wyszukiwania - karta GUI typu "encyklopedyczne". Gdy użytkownik zadaje złożone, abstrakcyjne pytanie, wyniki już nie są tylko grafiką i tekstem, lecz tworzy się kompletną stronę do bezpośredniej obsługi, z wiedzą strukturalną, schematami i interaktywnymi animacjami.

Na przykład, po wyszukaniu hasła "zasady obrazowania przez soczewkę wklęsłą", użytkownik nie musi czytać nudnego opisu, lecz może sam przesuwać obiekty i na żywo obserwować zmiany położenia i wielkości obrazu. Szukając "jak obliczać objętość metodą wypierania wody", można od razu dostosować parametry i obserwować dynamiczną symulację zmiany poziomu wody.

Zmiana formy wyników wyszukiwania sprawia, że użytkownicy "nie tylko widzą odpowiedź", ale ją także rozumieją – AI już wcześniej rozkłada, przetwarza i organizuje dane, dostarczając gotowy do użycia produkt.

Połączenie interaktywnych stron i wykonywania zadań sprawia, że użytkownicy zostają dłużej, angażują się głębiej i mają wyraźniej odczytywane intencje.

Ważne dane: w czerwcu tego roku liczba aktywnych użytkowników Wenxin Assistant wzrosła rok do roku o 83%, liczba rozmów dziennie ponad dwukrotnie. To dowodzi, że relacja użytkownika z wyszukiwarką ulega zmianie. Ludzie nie tylko wpisują słowa kluczowe, przeglądają strony i wychodzą, lecz zadają bardziej szczegółowe pytania, wielokrotnie korzystając z wejścia wyszukiwania, wykonując zadania na miejscu.

Jak mówi odpowiedzialny za Baidu APP, przez ponad 20 lat Baidu skracało dystans między ludźmi a informacją, a teraz chce skrócić dystans między ludźmi a zrozumieniem, między ludźmi a dostarczaniem rezultatów.

Im głębiej przebudowa AI, tym krótszy dystans między ludźmi a zrozumieniem oraz dostarczaniem rezultatów, tym większa skłonność użytkowników do wykonywania zadań w wyszukiwarce.

Patrząc przez pryzmat "starego wyszukiwania", łatwo lekceważyć znaczenie tej zmiany.

Stare wyszukiwanie: "słowo kluczowe → link → samodzielne filtrowanie". Wyszukiwanie AI: "intencja → zrozumienie → interakcja → realizacja → dostarczenie". Wyszukiwanie przebudowane przez AI nie ogranicza się już do dystrybucji ruchu, lecz staje się wejściem do zrozumienia, interakcji i realizacji zadań.

Jak wyszukiwarka, która potrafi dostarczać złożone wyniki, może być tylko zwykłą wyszukiwarką?

Potwierdzenie wartości

Rozszerzając perspektywę na całą branżę, możemy przeanalizować rzeczywistą wartość przebudowy wyszukiwania przez AI na przykładzie Google.

Podczas konferencji Google I/O w maju br., CEO Google Sundar Pichai ogłosił największą zmianę w wyszukiwaniu od 25 lat; kluczowe jest całkowite przebudowanie punktu wejścia i interakcji przez AI. Nowe pole wyszukiwania dynamicznie rozszerza się, umożliwiając wyszukiwanie tekstu, obrazów, video, plików, a nawet otwartej karty Chrome.

Użytkownicy mogą zadawać kolejne pytania bezpośrednio z poziomu AI Overviews, system zachowuje kontekst – rozmowa przypomina czat.

Google zamierza także, by inteligentny agent wyszukiwania działał w tle przez całą dobę, monitorując blogi, wiadomości, dane finansowe, i dostarczając aktualizacje według ustawień użytkownika.

Google i Baidu idą tą samą ścieżką: nie tworzą osobnych punktów wejścia dla AI, lecz przebudowują samo wyszukiwanie poprzez AI.

Ta droga przez pewien czas budziła wątpliwości rynku; niektórzy obawiali się, że chatboty AI zastąpią wyszukiwarki – jeśli użytkownicy będą pytać bezpośrednio ChatGPT, czy pozycja Google jako punktu wejścia i model biznesowy zostaną osłabione?

Dane Google rozwiały już te obawy. Jeśli chodzi o udział rynkowy – według Bank of America z kwietnia br., udział Google w globalnym rynku wyszukiwania nie tylko nie został zmniejszony, lecz wręcz wzrósł do 90%.

Pod względem liczby zapytań – w pierwszym kwartale 2026 wyszukiwania związane z AI wygenerowały 22% dodatkowego ruchu, a ogólna liczba zapytań osiągnęła rekordowy poziom. Pichai podkreślił podczas konferencji, że funkcje AI dynamicznie rozwijają ilość zapytań, co tydzień generując miliardowe liczby kliknięć na zewnętrzne strony.

Dane konkurentów natywnych takich jak OpenAI są słabsze, co z innej strony podkreśla unikalną wartość wyszukiwarek.

Według raportu Semrush, tylko 34,5% zapytań w ChatGPT wymagało wyszukiwania w sieci w czasie rzeczywistym – a trend spadkowy wobec 46% z końca 2024 roku. Oznacza to, że większość wykorzystania ChatGPT nie dotyczy szukania informacji; głównymi obszarami platform AI są czat, tworzenie treści i rozrywka. Nawet w zapytaniach "wyszukiwarkowych" tylko niewielka część ma komercyjny potencjał.

Zaś wyszukiwarki obsługują jasne, częste i bardziej powiązane z decyzjami i transakcjami potrzeby informacyjne. Porównanie stawia pozycję Google w wyraźnym świetle, bo dzięki ponad 20-letniej bazie danych, nawykom użytkowników i ekosystemowi, wzbogaconemu przez AI, osiąga wartość przewyższającą czysto chatowego AI assistant'a — i to jest też siła Baidu.

Ale Baidu w porównaniu do Google stoi wobec bardziej intensywnej konkurencji wejścia – platformy wideo, społecznościowe czy e-commerce od lat kontrolują ogromne zasoby treści i uwagi użytkowników; nowa fala aplikacji AI walczy o pozycję pierwszej i ostatniej stacji pytań użytkownika w erze AI.

Dlatego przebudowa AI wyszukiwania w Baidu jest szybsza i bardziej agresywna niż w Google.

Już w zeszłym roku Baidu przeprowadziło "największą od dekady" zmianę wyszukiwania, przekształcając pole wyszukiwania w "inteligentne pole". W tym roku ta przebudowa weszła w etap weryfikacji skuteczności. Dane z czerwca pokazują, że trend wzrostu Baidu AI Search jest zbliżony do Google: AI nie osłabiło zapotrzebowania na wyszukiwanie, lecz rozszerzyło jego granice.

Tworzenie wzrostu

Google udowadnia na rynku, że AI jest wzmacniaczem wyszukiwania – tradycyjni giganci wyszukiwania mają dzięki AI większą przestrzeń do rozwoju biznesowego.

Baidu podąża tą samą ścieżką, eksplorując dalej i głębiej w chińskim rynku, gdzie scenariuszy jest więcej, konkurencja bardziej złożona.

Na chińskim rynku platform, rdzeniem rywalizacji jest walka o uwagę i nawyki użytkownika, co przekłada się na konwersję ruchu – model biznesowy tradycyjnych wyszukiwarek opiera się głównie na reklamach i kliknięciach.

Jednak gdy celem wyszukiwania AI staje się dostarczenie rezultatów i wartości, model biznesowy ery internetu również się zmienia. Użytkownik może konsumować nie tylko jedno kliknięcie, a całą produkcję treści lub realizację zadania. Wartość wyszukiwarki przestaje kończyć się na dystrybucji ruchu – przechodzi do realizacji zadań.

To właśnie przyszła przestrzeń wzrostu Baidu AI Search – AI Search może dalej rozwijać się na polu edukacji, pracy, wiedzy, decyzji konsumenckich, usług dla firm i wielu innych scenariuszach. Im bardziej wyszukiwarka staje się punktem wejścia do zadań, tym szerzej otwiera się jej granica komercyjna, a jej wartość wykracza poza ruch.

Pewność otwierania przestrzeni wzrostu przez AI Search wynika głównie z trzech poziomów. „Gen wyszukiwania” Baidu daje niezastąpiony punkt wyjścia, prawdziwe i bogate scenariusze użytkowe; ciągła „iteracja funkcji AI” napędza ewolucję produktu; przewaga „chip-cloud-model” daje Baidu systemową konkurencyjność – od chipów, przez aplikacje, całą technologię.

Ta kombinacja już działa w wysokowartościowych scenariuszach wdrożenia.

Przykładem jest branża finansowa, która musi przetwarzać ogromne ilości cennych, nieustrukturyzowanych danych (raporty, sprawozdania, regulacje, umowy itp.). Ponad 20 lat rozwoju technologii wyszukiwania i wzmacniania wiedzy przez Baidu sprawia, że model AI idealnie nadaje się do szybkiego przetwarzania takich profesjonalnych dokumentów.

W oparciu o zrozumienie scenariuszy finansowych Baidu może szybko i głęboko personalizować swoje AI. Baidu Smart Cloud zapewnia pełne wsparcie infrastrukturalne – od zarządzania obliczeniami po klastrami – plus autorski chip Kunlun, by sprostać wymaganiom wysokiej wydajności i stabilności w branży finansowej.

Według raportu IDC, Baidu Smart Cloud z udziałem 16,6% już drugi rok z rzędu zajmuje pierwsze miejsce na chińskim rynku rozwiązań generatywnej AI dla sektora finansowego, obsługując 100% banków systemowo istotnych.

Dla użytkownika indywidualnego, silnik zadaniowy Wenxin pozwala wspierać inwestycje algorytmiczne czy analizy, dając możliwość realizacji profesjonalnych zadań w jednym wejściu, bez wysokich kosztów czasu czy specjalistycznych narzędzi.

Te doświadczenia i technologie zgromadzone w sektorze finansowym, za pośrednictwem Baidu Smart Cloud, mogą być replikowane w administracji, przemyśle, energetyce i innych branżach o wysokiej wartości.

To tworzy pełną pętlę możliwości „chip-cloud-model”: moc obliczeniowa, inteligentna chmura, zdolności modelowe i aplikacje AI wzmacniają się wzajemnie, tworząc optymalizację międzypoziomową, cały stack technologiczny intensywnie się rozwija i rośnie w siłę.

Dzięki tej pętli Baidu otwiera dodatkową przestrzeń wzrostu dla biznesów AI, w tym wyszukiwania.

Biznesy napędzane przez AI odpowiadają za połowę głównych przychodów Baidu, co ustanowiło nowe zasady wyceny dla Baidu na rynku kapitałowym.

W drugim kwartale 2026 legendarny inwestor Stanley Druckenmiller po raz pierwszy zainwestował w ADR Baidu; Morgan Stanley, UBS i Bank of America również powiększyły swoje pozycje. Ruchy te sygnalizują, że wartość komercyjna Baidu w zakresie AI zaczyna być skutecznie realizowana.

Przetrwanie cykli nie opiera się na pojedynczym trendzie, lecz na fundamentach, cierpliwości i ciągłym rozwoju. Zarówno Google jak i Baidu posiadają podstawy wyszukiwania, przewagę w AI i całościową technologiczną moc. Dlatego w tej długodystansowej rywalizacji epoki inteligentnych agentów Baidu i Google mają ogromną szansę ponownie przejść przez cykle sukcesu.