Goldman Sachs prowadzi Bridge Institution Capital, rozpoczyna się finansowanie infrastruktury AI o wartości 500 miliardów dolarów przez Nvidia (NVDA.US): od „sprzedaży chipów” do „sprzedaży aktywów”.
Nvidia (NVDA.US), koncentrując się na swoich GPU, próbuje uruchomić bezprecedensowy ruch kapitałowy – plan finansowania infrastruktury AI o wartości 500 miliardów dolarów przyspiesza realizację.
Aplikacja Jinse Finance informuje, że w obliczu globalnej fali generatywnej AI, infrastruktura obliczeniowa zmienia się z „centrum kosztów” dla firm technologicznych w jedną z najbardziej atrakcyjnych „klas aktywów”. NVIDIA (NVDA.US), opierając się na swoich GPU, próbuje uruchomić bezprecedensowy ruch kapitałowy – plan finansowania infrastruktury AI o wartości 500 miliardów dolarów jest intensywnie realizowany, a czołowy bank inwestycyjny Goldman Sachs odgrywa kluczową rolę „łącznika”.
10 sierpnia NVIDIA ogłosiła nawiązanie strategicznych partnerstw z Apollo Global Management, BlackRock, Blackstone, Brookfield Asset Management, Goldman Sachs oraz KKR – globalnymi czołowymi instytucjami – w celu wspólnego utworzenia niezależnej platformy finansowania. Kluczowy cel tego planu jest jasny: uczynić infrastrukturę AI wspieraną przez NVIDIA nową, inwestowalną klasą aktywów, przenosząc podmioty finansujące stopniowo z rąk firm technologicznych do szerszego grona inwestorów instytucjonalnych.
Zgodnie z wcześniejszymi informacjami NVIDIA może zaoferować do 125 miliardów dolarów wsparcia finansowego dla potencjalnych transakcji, co stanowi około 25% całkowitego planu – ma to być swego rodzaju „bufor bezpieczeństwa”, który przyciągnie więcej kapitału od stron trzecich.
Goldman Sachs: Kompleksowe usługi od „kapitału podporządkowanego” do „rynku obligacji publicznych”
Według osób z branży, Goldman Sachs prowadzi aktywne rozmowy z potencjalnymi inwestorami dotyczące udziału w tym planie finansowania. Jako jeden z sześciu głównych założycieli, rola Goldman Sachs wykracza daleko poza zwykłe rekomendowanie klientów.
Zgodnie z raportami Goldman Sachs może poprzez swój dział zarządzania aktywami dostarczać kapitał podporządkowany i finansowanie prywatne, podczas gdy jego dział bankowości inwestycyjnej pomaga w alokacji instrumentów dłużnych do prywatnych funduszy kredytowych oraz finalnie umożliwia wejście na rynek otwarty. Oznacza to, że Goldman Sachs buduje pełny łańcuch finansowania: od inwestycji prywatnych do publicznych, od kapitałowych do dłużnych, od podporządkowanych do uprzywilejowanych.
W strukturze inwestorów, amerykańskie firmy ubezpieczeniowe, instytucje zarządzające aktywami i banki mają stanowić główną bazę inwestorów w tym planie, a firmy zarządzające aktywami mogą posiadać znaczący odsetek udziałów. Goldman Sachs prowadzi szeroko zakrojone konsultacje z bankami, firmami zarządzającymi aktywami, towarzystwami ubezpieczeniowymi i instytucjami kredytu prywatnego w zakresie tej struktury.
„Lekka infrastruktura” NVIDIA i ekosystemowa fosę
Strategiczne znaczenie tego planu finansowania jest ogromne. Dla NVIDIA, pozyskanie kapitału zewnętrznego na budowę infrastruktury AI pozwala zmniejszyć obciążenie własnych wydatków kapitałowych, a jednocześnie jeszcze mocniej umacnia ekosystem CUDA i GPU na rynku obliczeń – kto inwestuje w centra danych z chipami NVIDIA, ten z dużym prawdopodobieństwem będzie długo związany z ich technologią.
Dla inwestorów instytucjonalnych infrastruktura AI jest postrzegana jako najważniejszy „core asset” kolejnego „supercyklu” po internecie i internecie mobilnym. Centra danych, klastry obliczeniowe oraz sieci wysokiej przepustowości, będące twardymi aktywami, charakteryzują się stabilnym przepływem gotówki i uzupełniają zmienność akcji technologicznych, idealnie wpisując się w potrzeby kapitału długoterminowego jak fundusze ubezpieczeniowe czy emerytalne.
Fuzing o wartości 500 miliardów dolarów jest bezprecedensowy w branży infrastrukturalnej. Jeśli plan będzie realizowany sprawnie, znacznie przyspieszy globalne wdrażanie AI oraz zmieni strukturę własności centrów danych. Istnieją jednak wyzwania: cykl zwrotu z inwestycji w infrastrukturę AI, ograniczenia energetyczne, ryzyko technicznej iteracji oraz potencjalny problem nadmiaru mocy obliczeniowej – wszystkie te czynniki mogą wpłynąć na ostateczne decyzje inwestorów instytucjonalnych.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Firma Eli Lilly (LLY.US) rozpoczęła w Chinach nową III fazę badań klinicznych dla leku kategorii 1.
Baza danych Insight pokazuje, że Brenipatide jest pierwszym na świecie produktem klasy GLP-1, który rozpoczął kliniczne badania III fazy w leczeniu depresji.

Rekord! Pierwszy elektryczny samochód Ferrari Luce został sprzedany za 40 milionów dolarów – premia za rzadkość ponownie potwierdzona na rynku
Pierwszy samochód elektryczny wyprodukowany przez Ferrari (RACE.US) został sprzedany na aukcji Sotheby's za 40 milionów dolarów, ustanawiając rekord ceny nowego samochodu na aukcji.

Akcje SKHY rosną z powodu wzrostu zapotrzebowania na pamięć AI
Goldman Sachs zaktualizował listę akcji beneficjentów produktywności AI! Na liście znalazły się eBAY (EBAY.US), Airbnb (ABNB.US), Boeing (BA.US) i inne.
Goldman Sachs zaktualizował swoją listę potencjalnych beneficjentów produktywności związanej ze sztuczną inteligencją (AI), koncentrując się na spółkach z indeksu Russell 1000, które charakteryzują się wysoką pracochłonnością i dużą ekspozycją na automatyzację AI.

