Rywalizacja z Nvidia (NVDA.US)! AMD (AMD.US) prezentuje nową generację chipów AI oraz produktów serwerowych, twierdząc, że ich wydajność przewyższa konkurencję
AMD wypuściło szereg nowych produktów dedykowanych dla centrów danych, w tym nowej generacji procesory serwerowe, akceleratory AI oraz architekturę serwerową. Firma deklaruje, że wydajność wielu z tych produktów przewyższy konkurenta, Nvidia, kontynuując rywalizację o szybko rosnący rynek mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji.
Według aplikacji IQ Finance, w czwartek AMD (AMD.US) ogłosiło szereg nowych produktów przeznaczonych dla centrów danych, w tym nową generację serwerowych procesorów, akceleratorów AI oraz architekturę serwerową, deklarując, że wydajność wielu tych produktów przewyższy konkurencję, czyli Nvidia (NVDA.US), wzmacniając walkę o rosnący rynek mocy obliczeniowej dla sztucznej inteligencji (AI).
Na konferencji w San Francisco AMD zaprezentowało nową generację serwerowych procesorów Epyc, akceleratory AI serii MI400 oraz zupełnie nowy projekt stojaka serwerowego Helios. Firma podkreśliła, że są to ważne ulepszenia obecnej linii produktów, zapewniające przewagę wydajnościową nad konkurencją.
AMD pokazuje coraz większą pewność siebie, mając nadzieję na zmniejszenie dystansu do Nvidia w zakresie infrastruktury AI. W ostatnich latach Nvidia, dzięki produktom GPU, zdominowała budowę globalnych centrów danych AI, generując setki miliardów dolarów przychodu. AMD uważa, że wraz z rosnącym zapotrzebowaniem firm na moc AI, obie spółki przyspieszają wprowadzanie coraz wydajniejszych nowych generacji chipów.
Rynek kapitałowy zareagował jednak na konferencję dość ostrożnie. Kurs AMD w czwartek chwilowo spadł o około 3,5%. Przed debiutem nowych produktów kurs wzrósł już ponad dwukrotnie w tym roku, co pokazuje, że rynek zawczasu miał wysokie oczekiwania wobec nowości.
AMD prognozuje, że do 2030 roku globalny rynek akceleratorów AI osiągnie wartość około 1,4 biliona dolarów; rynek tradycyjnych serwerowych procesorów CPU wyniesie 220 miliardów dolarów. Sumując, firma przewiduje, że do 2030 roku jej potencjalny rynek usług (TAM) wzrośnie do około 2 bilionów dolarów.
Podczas prezentacji pojawiło się wielu przedstawicieli firm technologicznych wspierających nowe produkty AMD, w tym dwie czołowe firmy tworzące modele AI: OpenAI i Anthropic.
W szczególności AMD zaprezentowało nowy stojak serwerowy Helios. Jego projekt jest otwarty, co pozwala producentom serwerów samodzielnie go wytwarzać i sprzedawać, a pojedynczy stojak może pomieścić maksymalnie 72 akceleratory AI serii MI400. Model MI455 osiągnął znaczący wzrost pod względem pojemności pamięci, prędkości wnioskowania oraz kosztów operacyjnych w stosunku do poprzedniej generacji.
Sachin Katti, szef infrastruktury sieciowej OpenAI, powiedział, że wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na infrastrukturę AI, firma planuje masową implementację serwerów Helios.
On podkreślił: „Jeśli jeszcze nie słyszeliście wystarczająco, potrzebuję więcej mocy obliczeniowej, i muszę ją dostać jak najszybciej.”
Jednocześnie AMD zaprezentowało nową generację serwerowych procesorów Epyc opartych na architekturze Venice. Firma twierdzi, że produkt ten nadal będzie przewyższał wydajność serwerowego CPU Vera od Nvidia, podczas gdy Nvidia wcześniej mówiła, że Vera pomoże jej zwiększyć konkurencyjność centrów danych.
Dodatkowo AMD ogłosiło współpracę z firmą Cerebras Systems (CBRS.US) specjalizującą się w chipach AI. Obie strony wspólnie wprowadzą rozwiązanie infrastruktury AI łączące serwery Helios i systemy Cerebras, skierowane do klientów firmowych wymagających bardzo szybkiego wnioskowania.
W ramach porozumienia chipy AMD będą odpowiadać za przetwarzanie i analizę żądań użytkownika, a chipy AI Cerebras wyposażone w bardzo pojemną pamięć zajmą się szybkim generowaniem rezultatów wnioskowania. Obie firmy zapowiedziały, że rozwiązanie zostanie najpierw wdrożone w czwartym kwartale w centrach danych Cerebras, a później udostępnione innym przedsiębiorstwom AI.
W związku ze współpracą, cena akcji Cerebras wzrosła w czwartek o 4,86%.
Andrew Feldman, CEO Cerebras, powiedział, że ich wspólne rozwiązanie trafi na rynek wcześniej niż analogiczny produkt Nvidia po integracji aktywów Groq kupionych niedawno przez Nvidię. Dodał, że firma rozwija to wspólne rozwiązanie od miesięcy i jest przekonana o swoim pierwszeństwie rynkowym.
Feldman stwierdził: „Jako pierwsi wejdziemy na rynek i jesteśmy tego pewni. To rozwiązanie stworzone dla klientów, którzy wyjątkowo mocno cenią czas reakcji.”
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Goldman Sachs analizuje wyniki finansowe amerykańskich spółek za drugi kwartał: infrastruktura AI przynosi ogromne zyski, natomiast zyski po stronie aplikacji pozostają jedynie w sferze obietnic.
Strateg Ben Snyder z Goldman Sachs zauważa, że przedsiębiorstwa zwiększają inwestycje w sztuczną inteligencję (AI) w niespotykanym dotąd tempie, jednak dla większości firm technologia ta jak dotąd nie przełożyła się na istotną poprawę zysków.

Krótki czy długi kontrakt? Nowi dostawcy usług chmurowych i AWS podążają różnymi ścieżkami
Nebius i CoreWeave promują krótkoterminowe kontrakty, twierdząc, że w obliczu napiętej podaży GPU można uzyskać premię cenową ponad dwukrotnie wyższą, co napędza wzrost cen akcji; natomiast AWS pozostaje przy strategii długoterminowych kontraktów, aby zapewnić stabilne przychody w obliczu niepewności inwestycji w AI. Analitycy uważają, że krótkoterminowe kontrakty są elastyczne i dają wysokie ceny, lecz brakuje im przewidywalności, podczas gdy długoterminowe kontrakty zapewniają stabilność, ale mogą przegapić potencjał uzyskania premii.


