Nowa "superbroń" AI firmy Nvidia (NVDA.US) już tutaj! Vera Rubin została dostarczona gigantom takim jak OpenAI, rozpoczynając kolejną rundę wyścigu o moc obliczeniową

Według aplikacji Strefa Inwestora, Nvidia (NVDA.US) poinformowała, że systemy obliczeniowe oparte na najnowszej architekturze Vera Rubin zostały już dostarczone do wielu dużych firm zajmujących się sztuczną inteligencją (AI) i wkrótce zostaną wdrożone do praktycznego użycia. Firma podkreśla, że produkty nowej generacji rozwijają się zgodnie z planem, co może dodatkowo umocnić jej wiodącą pozycję na rynku chipów AI.

Wiceprezes i dyrektor generalny Nvidia, Ian Buck, podczas konferencji prasowej w siedzibie firmy powiedział: „Weszliśmy już w pełen etap masowej produkcji, wszyscy główni klienci wdrażają odpowiednie systemy.”

Postęp wprowadzenia produktu Vera Rubin był stale śledzony przez inwestorów i analityków, rynek wcześniej obawiał się możliwych opóźnień lub problemów produkcyjnych. Chociaż CEO Nvidia, Jensen Huang, wcześniej odpierał te obawy, to wraz z przyspieszeniem działań konkurencji rynek nadal pozostaje czujny względem tego, czy Nvidia zdoła utrzymać przewagę technologiczną.

Dane pokazują, że od początku roku indeks branży chipów wzrósł łącznie o około 66%, natomiast cena akcji Nvidia wzrosła tylko o około 9%. Dla porównania, akcje Intel (INTC.US), Arm Holdings (ARM.US) i AMD (AMD.US) wzrosły ponad dwukrotnie.

Obecnie Nvidia pozostaje głównym dostawcą akceleratorów AI na rynku. Akceleratory AI wykorzystywane są głównie w centrach danych do uruchamiania oprogramowania sztucznej inteligencji. Jednak AMD i Broadcom (AVGO.US) aktywnie walczą o większy udział w rynku, a tacy klienci, jak Amazon (AMZN.US), rozwijają własne chipy, by ograniczyć zależność od produktów Nvidia.

W tej sytuacji Nvidia musi udowodnić, że może dostarczyć nowe produkty na czas i zapewnić ich przewagę nad konkurencją. Firma zorganizowała szereg briefingów w swojej siedzibie w Santa Clara w Kalifornii, podkreślając, że nowa generacja urządzeń nie tylko oferuje wyższą wydajność, ale również znacznie ułatwia wdrażanie.

Nvidia poinformowała, że twórca ChatGPT, OpenAI, planuje na dużą skalę wdrożyć systemy Vera Rubin w trzecim kwartale. CoreWeave (CRWV.US), Google Cloud należące do Alphabet (GOOGL.US, GOOG.US), Azure należące do Microsoft (MSFT.US), Meta Platforms (META.US) oraz Dell Technologies (DELL.US) również zaczęły korzystać z tych systemów.

Mimo iż inwestorzy w tym roku ostrożnie podchodzili do kursu akcji Nvidia, rynek przewiduje dalsze przyspieszenie tempa wzrostu jej przychodów. Według analityków, w bieżącym roku fiskalnym przychody Nvidia wzrosną rok do roku o 82% do 393,4 mld USD, czyli wyżej niż wcześniejsze prognozy na poziomie około 65%; w kolejnym roku fiskalnym całkowite przychody mają przekroczyć 500 mld USD.

Nvidia ma szansę generować około jednej trzeciej globalnej sprzedaży w branży chipów i utrzymywać wysoki poziom rentowności. Rynek przewiduje, że jej marża brutto w bieżącym roku fiskalnym osiągnie około 75%.

Według kadry kierowniczej Nvidia, firma wprowadza szereg nowych technologii, które dzięki ulepszeniu projektowania sprzętu, procesów produkcyjnych i systemów chłodzenia cieczą podnoszą wydajność i efektywność wdrażania produktów.

W poprzednich generacjach produktów, tacki obliczeniowe zawierające akceleratory AI, procesory centralne i podzespoły sieciowe musiały być montowane ręcznie, w tym podłączanie dużej liczby kabli. Proces ten był czasochłonny, szczególnie gdy pracownicy dopiero poznawali nowe projekty, a wskaźnik awarii był stosunkowo wysoki.

W najnowszych systemach niemal całkowicie wyeliminowano wewnętrzne okablowanie, a komponenty połączone są głównie za pomocą płyt PCB lub specjalnych złącz. Nvidia podkreśla, że praca, która kiedyś zajmowała kilka godzin, dziś może być wykonana przez roboty w ciągu kilku minut, znacząco zmniejszając wskaźnik awarii.

Tę poprawę, częściowo zawdzięczamy pełnemu wykorzystaniu technologii chłodzenia cieczą w głównych komponentach. System chłodzenia cieczą ogranicza zapotrzebowanie na wentylatory i przestrzeń dla przepływu powietrza, co pozwala zwiększyć gęstość komponentów w szafie serwerowej.

Nvidia poinformowała, że nowy akcelerator AI w pełnej szafie NVL72 dwukrotnie przekracza możliwości obróbki Tokenów względem poprzedniej generacji. Token jest podstawową jednostką pomiaru zadania obliczeniowego AI, a dane wydajności pochodzą od operatora centrum danych CoreWeave.

Nvidia wyjątkowo bezpośrednio porównała też wydajność nowych produktów z konkurencją. Firma podaje, że podczas uruchamiania kodu w języku Python nowy procesor Vera osiąga do 1,8 razy większą szybkość niż procesor AMD Turin. OpenAI i Anthropic są jednymi z pierwszych klientów tego produktu.

Ponadto Nvidia zbudowała kilka obszarów testowych w pobliżu swojej siedziby w Dolinie Krzemowej, aby szybko rozwijać i weryfikować hardware, software i powiązane technologie potrzebne w centrach danych AI. Klienci mogą testować oprogramowanie i usługi na nowym sprzęcie jeszcze przed jego oficjalną dostawą.

W niewielkim centrum testowym w Sunnyvale w Kalifornii, inżynierowie Nvidia zaprezentowali serwery Vera Rubin testowane przez OpenAI. W ten sposób Nvidia wysyła jasny sygnał, że nowa generacja urządzeń AI jest już gotowa do obsługi najbardziej kluczowych obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją na świecie.