Tom Lee: Wydajność aktywów powiązanych z AI nadal się poprawia, ethereum w ostatnim miesiącu przewyższyło DRAM o 72 punkty procentowe.

Według Odaily, Tom Lee, przewodniczący Bitmine i współzałożyciel Fundstrat, stwierdził, że względna wydajność aktywów związanych z „AI downstream” stale się zwiększa, a Ethereum (ETH) w ostatnim czasie odnotowało wyraźne ponadprzeciętne zyski w porównaniu z segmentem DRAM (dynamiczna pamięć o dostępie swobodnym).

Tom Lee ujawnił dane, z których wynika, że w ciągu ostatniego miesiąca przewaga ETH względem DRAM wzrosła do 7200 punktów bazowych (72 punktów procentowych). W tym czasie cena ETH wzrosła o około 24%, podczas gdy ETF-y związane z DRAM spadły o około 38%.

Tom Lee uważa, że wraz z rozprzestrzenianiem się inwestycji w infrastrukturę AI z chipów, łańcucha dostaw mocy obliczeniowej na warstwę aplikacyjną i infrastrukturę cyfrową, część aktywów „AI downstream” podlega ponownemu wycenieniu przez rynek.

Jako zwolennik ekosystemu Ethereum z długoterminowym podejściem do rynku, Tom Lee wielokrotnie podkreślał, że wraz z rozwojem stablecoinów, aktywów tokenizowanych oraz aplikacji finansowych on-chain, Ethereum może stać się ważną częścią infrastruktury cyfrowej w erze AI. Porównanie danych pokazuje, że rośnie rozbieżność w wydajności między aktywami kryptograficznymi a tradycyjnym łańcuchem dostaw sprzętu AI.