Lider handlu El Niño...
Najistotniejsze makro znaczenie to klimat:Do pierwszej połowy 2027 roku globalna temperatura może wzrosnąć o 1,8-2,0ºC względem poziomu sprzed industrializacji. Ten poziom nasili zapotrzebowanie Azji na energię elektryczną i presję wynikającą z niedoboru hydrowęglowego,i również zwiększy krótkoterminowe ryzyko wysokiej temperatury, opadów i fluktuacji logistycznych w Amerykach.
Konkretnie: po pierwsze, susze w Azji i Australii oraz zróżnicowane opady w innych regionach wywołają szoki w zaopatrzeniu w soft commodity i żywność regionalną. Po drugie, słabe monsuny i opadające poziomy w zbiornikach wodnych zwiększą lokalne zapotrzebowanie na energię z węgla i LNG. Po trzecie, ograniczenia eksportowe i handel zastępczy spotęgują globalne przekazywanie cen. Po czwarte, wzrost zapotrzebowania na chłodzenie wraz z niedoborem hydrowęglowym wywoła lokalne szczyty cen energii. Po piąte, wysokie globalne zapasy zbóż mogą ograniczyć systemowy niedobór, ale nie powstrzymają lokalnych braków i zmienności cen.
Południowa Azja oraz Azja Południowo-Wschodnia już doświadczyły obniżonych opadów i podwyższonego ryzyka wysokiej temperatury; rice, sugar, palm oil, coffee, cotton, pulses oraz inne soft commodity i produkty spożywcze są najbardziej wrażliwe.Australia również wykazuje rozległe niższe niż zwykle opady, co zwiększa ryzyko obniżenia eksportu wheat i barley.
Ameryka Łacińska jest bardziej zróżnicowana; północ sucha będzie miała wpływ na coffee, sugar i podstawowe uprawy;Południowa Azja jest główną strefą propagacji globalnego ryzyka commodity w najbliższym czasie. Aktualne prognozy wskazują, że monsuny będą poniżej normy, opady wyniosą około 90% długoterminowej średniej, lokalne niedobory są wysoce prawdopodobne.
Indie ze względu na swoją rolę w rice, sugar, cotton, pulses i światowym handlu żywnością, przełożą niedobory produkcji bezpośrednio na ryzyko ograniczeń eksportowych; gdy zostaną wdrożone zakazy eksportu lub polityki uwalniania zapasów, szoki cenowe rozprzestrzenią się od lokalnej podaży i popytu na globalny łańcuch handlu.
Wrażliwość na pogodę będzie także wpływać na łańcuch logistyczny, na przykład wydobycie miedzi, porty, koleje i transport drogowy, co z kolei wzmocni upward bias dla metals bazujący na ryzyku.
Oczywiście, pogoda, wiadomości – w ostatecznym rozrachunku wszystko sprowadza się do kwestii ceny, więc monitorujmy kurs i to wystarczy.
...
Szczegółowy monitoring rotacji technologii dostępny na Planetę
...
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Rentowność 30-letnich obligacji skarbowych USA osiągnęła najwyższy poziom od 2007 roku, a emisja amerykańskich obligacji inwestycyjnych w sierpniu osiągnęła rekordowy poziom dla tego okresu.
W poniedziałek rentowność 30-letnich obligacji skarbowych USA chwilowo przekroczyła 5,31%. Firmy, aby wesprzeć gorączkę AI, na dużą skalę emitują obligacje, co pogłębia nierównowagę popytu i podaży na rynku obligacji o długim terminie wykupu. W sierpniu emisja amerykańskich obligacji inwestycyjnych osiągnęła 145,2 mld dolarów, przekraczając miesięczny rekord 136 mld dolarów z sierpnia 2020 r. Jednocześnie coroczny deficyt budżetowy USA sięgający niemal 2 bilionów dolarów nieustannie zwiększa podaż obligacji skarbowych.

Czy SanDisk jest naprawdę tak opłacalny jak się mówi, bardziej niż DRAM?

Nvidia inwestuje 1,5 miliarda dolarów w SB Energy, zabezpieczając 8GW mocy obliczeniowej dla AI, OpenAI zostanie jedynym najemcą
Nvidia rozszerza swoją konkurencyjną przewagę z GPU i serwerów na grunt, energię i budowę centrów danych AI. Firma współpracuje z SB Energy nad rozwojem ogromnego centrum danych AI o mocy 8 GW w Ohio, inwestując w niego 1,5 miliarda dolarów i zapewniając wsparcie kredytowe dla finansowania infrastruktury, a OpenAI jest jej jedynym najemcą. To oznacza, że Nvidia przekształca się z dostawcy chipów w organizatora infrastruktury AI, wcześniej zabezpieczając zasoby LPS, aby powiązać przyszłe zapotrzebowanie na kolejne generacje GPU.
