Analityk: Jeśli Bitcoin nie utrzyma obecnego zakresu, przetestuje dalsze okolice $54k dla pozycji „Realized Price”.
BlockBeats News, 7 kwietnia, analityk rynku kryptowalut Axel opublikował w mediach społecznościowych raport, w którym stwierdził, że obecna korekta Bitcoina jest znacznie mniejsza niż w latach 2017-18 (-64,3%) oraz w analogicznym okresie 2021-22, i jest bliższa łagodnemu scenariuszowi z lat 2013-15, jednak nie potwierdza to, że ukształtowało się już dno. Cena Bitcoina znajduje się obecnie nieco powyżej 1,25-krotności ceny zrealizowanej (67 675 USD), a rynek pozostaje w kluczowym przedziale wyceny. Tak długo, jak ten zakres będzie utrzymany lub jeśli cena szybko się odbije po krótkotrwałym spadku poniżej, struktura rynku pozostanie umiarkowanie neutralna. Jeśli obszar wsparcia będzie nadal przełamywany, istnieje wysokie prawdopodobieństwo dalszego spadku do poziomu 54 140 USDT w pobliżu ceny zrealizowanej, pomiędzy 54 000 a 58 000 USD.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Firma Eli Lilly (LLY.US) rozpoczęła w Chinach nową III fazę badań klinicznych dla leku kategorii 1.
Baza danych Insight pokazuje, że Brenipatide jest pierwszym na świecie produktem klasy GLP-1, który rozpoczął kliniczne badania III fazy w leczeniu depresji.

Rekord! Pierwszy elektryczny samochód Ferrari Luce został sprzedany za 40 milionów dolarów – premia za rzadkość ponownie potwierdzona na rynku
Pierwszy samochód elektryczny wyprodukowany przez Ferrari (RACE.US) został sprzedany na aukcji Sotheby's za 40 milionów dolarów, ustanawiając rekord ceny nowego samochodu na aukcji.

Akcje SKHY rosną z powodu wzrostu zapotrzebowania na pamięć AI
Goldman Sachs zaktualizował listę akcji beneficjentów produktywności AI! Na liście znalazły się eBAY (EBAY.US), Airbnb (ABNB.US), Boeing (BA.US) i inne.
Goldman Sachs zaktualizował swoją listę potencjalnych beneficjentów produktywności związanej ze sztuczną inteligencją (AI), koncentrując się na spółkach z indeksu Russell 1000, które charakteryzują się wysoką pracochłonnością i dużą ekspozycją na automatyzację AI.

