Deweloperzy Ethereum sugerują użycie technologii ZK do anonimizacji wykorzystania AI
Davide Crapis, lider AI w Ethereum Foundation, oraz Vitalik Buterin, współzałożyciel Ethereum, zaproponowali sposób wykorzystania zero-knowledge proofs oraz innych metod, aby zapewnić prywatność interakcji użytkownika z dużymi modelami językowymi, jednocześnie zapobiegając spamowi i nadużyciom.
Wywołania API mają miejsce za każdym razem, gdy użytkownik wysyła wiadomość do aplikacji programistycznej, takiej jak chatbot AI. Crapis i Buterin napisali w środowym wpisie na blogu, że kluczowym wyzwaniem zarówno dla użytkowników, jak i dostawców jest prywatność, bezpieczeństwo oraz wydajność.
„Potrzebujemy systemu, w którym użytkownik może zdeponować środki raz i wykonywać tysiące anonimowych, bezpiecznych i wydajnych wywołań API,” stwierdzili.
„Dostawca musi mieć gwarancję płatności i ochrony przed spamem, podczas gdy użytkownik musi mieć pewność, że jego żądań nie da się powiązać z jego tożsamością ani między sobą,” dodali.
Źródło: Wraz ze wzrostem wykorzystania chatbotów AI, wycieki danych z LLM stają się coraz większym problemem. Chatboty często przetwarzają bardzo wrażliwe dane, a powiązanie użytkowania z tożsamością może tworzyć poważne ryzyka w zakresie prywatności, prawa i bezpieczeństwa. Logi użytkowania mogą być nawet wykorzystywane w postępowaniach sądowych.
Rozwiązanie Crapisa i Buterina dla użytkowników i dostawców
Crapis i Buterin powiedzieli, że obecnie dostawcy są zmuszeni wybierać pomiędzy dwiema „nieoptymalnymi ścieżkami”: dostęp oparty na tożsamości, gdzie użytkownicy muszą przekazać wrażliwe informacje, takie jak e-mail czy karta kredytowa, co generuje ryzyka dla prywatności, lub płatności on-chain za każde żądanie, które są wolne, kosztowne i możliwe do śledzenia.
Duet proponuje system, w którym użytkownicy deponują środki w smart kontrakcie, a następnie wykonują wywołania API bez ujawniania tożsamości ani powiązania żądań, wykorzystując zero-knowledge proofs oraz rate-limit nullifiers do płatności i przeciwdziałania spamowi.
„Użytkownik deponuje 100 USDC w smart kontrakcie i wykonuje 500 zapytań do hostowanego LLM. Dostawca otrzymuje 500 ważnych, opłaconych żądań, ale nie może ich powiązać z tym samym deponentem ani między sobą, podczas gdy prompt użytkownika pozostaje niepowiązany z jego tożsamością,” stwierdzili Crapis i Buterin.
„Model wymusza wypłacalność, wymagając od użytkownika udowodnienia, że jego łączne wydatki — reprezentowane przez bieżący indeks biletu — pozostają ściśle w granicach początkowego depozytu oraz zweryfikowanej historii zwrotów.”
Oszukiwanie systemu może skutkować utratą depozytu
Aby zniechęcić oszustów, generowanie nielegalnych treści, próby jailbreaking oraz inne naruszenia warunków korzystania, Crapis i Buterin proponują system podwójnego stakingu.
Powiązane:
Jeśli użytkownik zostanie przyłapany na próbie podwójnego wydania, jego depozyt może zostać przejęty przez dowolną osobę, w tym przez serwer. Jednak użytkownicy naruszający warunki korzystania będą mieli swój depozyt wysłany na adres spalania, a zdarzenie slasha zostanie zapisane on-chain.
„Na przykład użytkownik może wysłać prompt z prośbą o wygenerowanie instrukcji budowy broni lub pomoc w obejściu zabezpieczeń – żądania, które naruszają polityki użytkowania wielu dostawców,” powiedzieli Crapis i Buterin.
„Choć tożsamość użytkownika pozostaje ukryta, społeczność może audytować tempo, w jakim Serwer spala stawki oraz dowody przedstawione dla tych spaleń.”
Magazyn:
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Nadchodzi burza 5% rentowności amerykańskich obligacji! Odliczanie do wybuchu bomby refinansowania się zaczyna — kto będzie pierwszą ofiarą?
Rentowność 10-letnich obligacji skarbowych USA przekroczyła 5%, osiągając najwyższy poziom od 2007 roku. Im dłużej utrzymują się wysokie stopy procentowe, tym większa presja na refinansowanie dla firm deweloperskich, nieruchomości komercyjnych i przedsiębiorstw o wysokim zadłużeniu, a ryzyko systemowe może przyspieszyć ujawnianie się w ciągu najbliższych 12-18 miesięcy.
Nie walcz z cyklem zysków! Czy amerykańskie akcje przekroczą w tym roku 8000 punktów?
Jefferies przewiduje, że pod wpływem podwójnego napędu – szału inwestowania w AI oraz lepszych od oczekiwań wyników przedsiębiorstw – indeks S&P 500 gwałtownie wzrośnie do poziomu 8000 punktów pod koniec 2026 roku i dalej osiągnie 9000 punktów w 2027 roku. Ekspansja zysków dzięki AI rozprzestrzenia się z „Wielkiej Siódemki” na cały rynek, a tegoroczny EPS S&P 500 ma wzrosnąć aż o 35%, znacznie przebijając konsensus rynkowy – to najsilniejszy supercykl zysków od 1995 roku! Jedynym realnym zagrożeniem pozostaje fakt, że jeśli rentowność amerykańskich obligacji będzie nadal gwałtownie rosła, nie można lekceważyć ryzyka kompresji wycen.
Czy "ucząca się stale" AI przedłuży niedobór pamięci do 2031 roku?
Citi uważa, że wraz z przejściem AI z fazy samego treningu i wnioskowania do ery „ciągłego uczenia się”, od 2027 roku zapotrzebowanie na HBM, serwerową pamięć DDR5 oraz dyski SSD klasy enterprise (eSSD) wykaże równoczesny, eksplozujący wzrost. Przy gwałtownym wzroście popytu, strona podaży pozostaje ograniczona z powodu zajętości mocy przerobowych dla HBM oraz spowolnienia migracji technologicznej, przez co tempo rozbudowy produkcji daleko pozostaje w tyle za potrzebami rynkowymi; oczekuje się, że ta nierównowaga podaży i popytu będzie się utrzymywać do 2031 roku.
Ceny krypto
Więcej
