Jak nie zostać zastąpionym przez AI w ciągu najbliższych 5 lat i stać się marketerem typu π?

Gdy AI może zoptymalizować wszystko, jedyną rzeczą, która ma znaczenie, jest zrozumienie, jak wszystko jest połączone w strategii.

Autor: rosie

Tłumaczenie: AididiaoJP, Forsight News

W ciągu ostatnich pięciu lat branża przeszła ogromne zmiany.

Tradycyjna koncepcja „T-shaped marketer” już nie istnieje, została zniszczona przez sztuczną inteligencję, automatyzację i wiele innych czynników.

Jeśli nadal uważasz, że jedna głęboka umiejętność + szeroka wiedza = bezpieczeństwo zawodowe, to w ciągu najbliższych 5–10 lat prawdopodobnie zostaniesz zastąpiony przez duże modele językowe (LLM). To wcale nie jest sianie paniki, raczej przewidywanie, jak ta zmiana będzie przebiegać w nadchodzących latach.

Obecnie marketerzy nie są już najgłębszymi ekspertami, lecz tymi, którzy potrafią doskonale wykonywać wiele różnych zadań.

To właśnie rewolucja marketingu typu π.

Ramy przewidujące tę zmianę

@emilykramer po raz pierwszy przedstawiła koncepcję „π-shaped marketing” w MKG, a Emily bardzo trafnie oceniła kierunek rozwoju branży.

W kryptowalutach, fintechu, startupach technologicznych i innych dziedzinach pojawił się ten sam wzorzec. Firmy mają dość zatrudniania pięciu niekomunikujących się ze sobą ekspertów, co jest kosztowne, a wczesne startupy rzadko mają na to środki. Nawet jeśli mają, eksperci wymagają koordynacji i jasnych procesów, a większość startupów jeszcze tego nie posiada.

Marketing typu π oznacza posiadanie wielu głębokich specjalizacji. Można to sobie wyobrazić jak grecką literę π – kilka pionowych filarów głębokiej wiedzy, wspartych poziomą podstawą ogólnego zrozumienia marketingu.

Rzeczywistość zastępowania ekspertów

Firmy nadal zatrudniają na stanowiska takie jak „community manager” czy „social media expert”, ale założyciele tak naprawdę nie wiedzą, jakiego marketera powinni zatrudnić najpierw – to jednak temat na inną rozmowę. Jeśli w Twoim CV widnieje „community manager” lub „social media expert”, to w ciągu 5–10 lat możesz zostać zastąpiony.

Nie dlatego, że wykonujesz swoją pracę źle. Po prostu to, co robisz teraz, AI potrafi już zrobić.

AI potrafi:

• Pisać teksty lepsze niż większość native speakerów
• Optymalizować kampanie reklamowe 24/7
• Analizować dane szybciej niż ludzie
• Tworzyć na dużą skalę naprawdę wysokiej jakości treści (Claude radzi sobie w tym świetnie)
• Automatyzować sekwencje mailowe skuteczniej niż ludzie

Ale AI nie potrafi płynnie przechodzić między growth marketingiem, współpracą ekosystemową i budowaniem społeczności, jednocześnie rozumiejąc, jak działa produkt i jakie są dynamiki branży.

To wciąż wymaga ludzkiego osądu obejmującego wiele dziedzin.

Dlaczego tak się dzieje

Trzy siły sprawiają, że marketing typu π jest nieunikniony:

• AI demokratyzuje umiejętności: dziś każdy marketer może korzystać z narzędzi, których opanowanie kiedyś wymagało lat nauki, próg wejścia dla pojedynczych umiejętności marketingowych zniknął.
• Granice ról się zacierają: growth marketer musi rozumieć ekosystem. Community manager musi znać tokenomikę, social media, growth marketing. Social media expert potrzebuje doświadczenia w product marketingu i KOL marketingu.
• Szybkość wymaga wszechstronności

Jak to odkryłem

Nie planowałem zostać osobą typu π – stało się tak, bo ciągle byłem proszony o rozwiązywanie problemów wymagających różnych umiejętności:

Filar 1: Płatne pozyskiwanie użytkowników + SEO

• Prowadzenie kampanii reklamowych dla projektów na wszystkich platformach
• Organiczny wzrost dzięki treściom i optymalizacji pod wyszukiwarki
• Zrozumienie, które kanały przynoszą prawdziwych użytkowników, a nie tylko ruch

Filar 2: KOL marketing + social media

• Zarządzanie relacjami z influencerami i partnerami
• Budowanie wpływu marki na Twitterze, Telegramie, Discordzie
• Tłumaczenie między zespołem technicznym a odbiorcami detalicznymi

Filar 3: Pozycjonowanie + storytelling

• Wyjaśnianie zwykłym ludziom złożonych zagadnień DeFi/infrastruktury
• Budowanie narracji napędzających adopcję i inwestycje
• Pozycjonowanie projektu na gorących rynkach

Kiedy te umiejętności się wzajemnie wzmacniają, pojawia się magia. Twoje działania KOL poprawiają płatne pozycjonowanie; techniczne zrozumienie podnosi jakość treści w social media; dane o wzroście kształtują strategię partnerstw.

Naprawdę skuteczne π-kombo w Web3

W Web3 wielu marketerów już pracuje w sposób π, tylko nie nazywa tego w ten sposób, bo zespoły są małe, budżety ograniczone, a tempo rozwoju branży jest szalone. Oto π-kombo charakterystyczne dla Web3, które zauważyłem:

Community marketing + product marketing

W Web3 społeczność jest silnikiem dystrybucji produktu. Jeśli wiesz, jak pozycjonować produkt i aktywować społeczność (memy, zachęty, feedback loop), stajesz się bardzo konkurencyjny. Wielu „community leadów” po cichu staje się quasi-product marketing managerami (PMM), testując narracje produktowe, budując przekaz przez Twitter/Telegram i przekazując insighty do zespołu produktowego.

Growth marketing + tokenomika

Wzrost w Web3 to nie tylko reklamy czy SEO. Projektowanie tokenów to silnik wzrostu – jeśli rozumiesz działania cykliczne i zachęty tokenowe, możesz tworzyć pętle zatrzymujące użytkowników, a nie tylko ich kupować. Marketerzy prowadzący kampanie na Galxe, Zealy czy organizujący airdropy już łączą wzrost z mechaniką tokenów.

KOL marketing + budowanie społeczności + social media

Dlaczego to działa: KOL zapewniają początkową dystrybucję, ale społeczność to miejsce retencji. Osoba, która potrafi zarówno dogadywać się z KOL, jak i budować oddolne zaangażowanie, generuje efekt kuli śnieżnej. Do 2025 roku wielu „KOL managerów” będzie w rzeczywistości budowniczymi społeczności, którzy utrzymują KOL w zaangażowaniu i integrują ich z ekosystemem społeczności.

Business development (BD) + product marketing

Dlaczego to działa: w Web3 partnerstwa (integracje, co-marketing, transakcje płynnościowe) to marketing. Jeśli potrafisz zarówno zawierać partnerstwa, jak i budować je dzięki silnemu pozycjonowaniu, możesz zwiększyć wiarygodność i wpływ. Wielu „bizdevów” pisze copy, publikuje wątki na Twitterze lub przygotowuje newslettery, po cichu rozwijając umiejętności product marketing managera.

Data analytics + growth marketing

Web3 oferuje otwarte dane. Marketer, który potrafi czytać analizy on-chain i prowadzić cykle wzrostu, może budować kampanie oparte na rzeczywistych zachowaniach użytkowników.

Dlaczego tak się dzieje: zespoły są bardzo małe, nie ma oddzielnych działów tokenomiki i wzrostu. Dystrybucja w Web3 opiera się na zachętach, społeczności, KOL, integracjach, a nie reklamach Google i Facebooka. Marketerzy są więc zmuszeni łączyć różne dyscypliny, by przetrwać. Najważniejsze π-kombo w Web3 kręci się wokół społeczności + innej dziedziny (product marketing, growth, KOL, tokenomika). Społeczność to stała, drugi filar definiuje Twoją przewagę.

„Myślenie systemowe” pojawia się naturalnie

„Wydajność systemu nie zależy od tego, jak dobrze działają jego poszczególne części, ale od tego, jak współpracują: jak na siebie oddziałują, a nie jak działają osobno. Dlatego poprawiając wydajność jednej części systemu, możesz zniszczyć cały system.” — Russell Ackoff

Pracując w wielu obszarach marketingu krypto, zauważysz wzorce, które umykają ekspertom:

• Jak nastroje społeczności wpływają na cenę tokena, co z kolei wpływa na budżet marketingowy, a to zmienia strategię wzrostu.
• Jak ogłoszenia partnerstw wpływają na zachowania użytkowników, co wpływa na współczynnik konwersji, a to kształtuje optymalizację kampanii.
• Jak aktualizacje protokołu wpływają na onboarding użytkowników, co wpływa na wskaźniki retencji, a to z kolei na zaangażowanie społeczności.

Myślenie systemowe to strategiczna intuicja, która rozwija się naturalnie, gdy rozumiesz wiele elementów strategii marketingowej i produktowej.

Przewaga AI

AI nie zastąpi π-marketerów w krypto, lecz ich wzmocni.

Eksperci boją się, że AI zabierze im pracę, a marketerzy typu π używają AI we wszystkich obszarach swoich kompetencji:

• AI generuje warianty treści, które są wybierane na podstawie insightów społeczności
• AI analizuje dane on-chain, interpretując je z wielu perspektyw marketingowych
• AI optymalizuje kampanie reklamowe, tworząc strategie oparte na zrozumieniu ekosystemu

Im szersza Twoja wiedza o krypto, tym lepiej wykorzystasz narzędzia AI w różnych funkcjach.

Buduj swoje π-umiejętności w krypto

Krok 1: Oceń swoją aktualną głębię

W której funkcji marketingu krypto jesteś naprawdę dobry? Jeśli w żadnej, wybierz jedną i zgłęb ją.

Krok 2: Zidentyfikuj umiejętności sąsiadujące

Jakie problemy pojawiają się stale i wymagają innej wiedzy? Masz trudności z pozyskiwaniem użytkowników? Naucz się płatnych mediów. Nie potrafisz wyjaśnić koncepcji technicznych? Rozwijaj umiejętności tworzenia treści.

Krok 3: Ucz się przez praktykę

Nie ograniczaj się do kursów. Szukaj projektów krypto, które zmuszą Cię do rozwijania nowych umiejętności przy jednoczesnym wykorzystaniu dotychczasowych atutów.

Krok 4: Łącz różne dziedziny

Aktywnie szukaj powiązań między obszarami umiejętności. Jak analiza on-chain może poprawić zarządzanie społecznością? Jak doświadczenie z KOL pomaga w zarządzaniu kanałami społecznościowymi?

Kluczowe wnioski

AI nie potrafi zintegrować insightów z zakresu społeczności, wzrostu, partnerstw, treści i marketingu technologicznego, jednocześnie rozumiejąc, jak naprawdę działa technologia krypto.

Zacznij budować swój drugi filar już teraz, potem trzeci. Stań się osobą, która potrafi rozwiązywać złożone problemy marketingowe w krypto wymagające wiedzy z wielu dziedzin.

Bo gdy AI może zoptymalizować wszystko, jedyną rzeczą, która ma znaczenie, jest zrozumienie, jak wszystko jest połączone w strategii.