Ang Estados Unidos AI capital ay naglalaro ng malaki, ang nakataya ay ang kapalaran ng dolyar
Ang Deutsche Bank ay nagsabi na ang Estados Unidos ay tumataya sa AI sa isang hindi pa nangyayaring laki, habang ang tokenization ng mga blockchain asset ay muling binabago ang pandaigdigang accessibility ng dolyar. Gayunman, ang kapalit nito ay ang dolyar ay nagbabago mula sa isang tradisyunal na ligtas na investment anchor tungo sa isang high-risk na AI bet—kapag ang business model ay pinabulaanan, ang mabilisang paglabas ng kapital ay agad magaganap at magdadala ng direktang epekto sa dolyar. Sa panahon ng tagumpay, ang tokenization ay nagpapabilis sa pagdaloy ng kapital, ngunit nangangahulugan ito na sa panahon ng hamon ay mas mabilis ang paglabas ng kapital.
Ang Estados Unidos ay kasalukuyang nagmomobilisa ng kapital sa hindi pa nagaganap na laki, mahigpit na itinatali ang AI competition sa hegemonya ng dolyar. Maliwanag at radikal ang lohika sa likod ng all-in na estratehiyang ito: gamitin ang ganap na pagbubukas ng merkado ng kapital upang tustusan ang AI infrastructure, muling baguhin ang global na maabot ng mga dolyar na asset sa pamamagitan ng teknolohiyang blockchain, at muli namang palakasin ang posisyon ng dolyar sa pamamagitan ng pangunguna sa AI. Ngunit napakalinaw din ng likas na kahinaan ng modelong ito—ang dolyar ay nagiging mas katulad ng isang high-risk na stock kaysa sa tradisyonal na safe haven anchor.
Ayon sa Wind Chasing Trading Desk, naglabas ang Deutsche Bank ng isang ulat ukol sa foreign exchange noong Setyembre 3, kung saan tinatayang ang mga kumpanyang Amerikano ay maglalaan ng humigit-kumulang $800 bilyon sa AI capital expenditures ngayong taon. Umabot na sa mahigit $400 bilyon ang nalikom ng AI venture capital ngayong taon, at halos $217 bilyon ang pinagsama-samang nalikom ng dalawang pinakamalaking AI laboratoryo, na parehong may halos $1 trilyong pagpapahalaga. Kasabay nito, ang mga malalaking kumpanyang teknolohiya tulad ng Google, Meta, Amazon, at Oracle ay nagtamo ng pondo mula sa investment-grade credit market na halos sampung beses ng average level mula 2020 hanggang 2024.
Ang epekto ng malawakang mobilisasyon ng kapital na ito ay direktang nararamdaman sa structural risk ng dolyar. Sa paglipat ng Estados Unidos ng pinanggagalingan ng pondo mula sa opisyal na long-term capital patungo sa private short-term tech capital, tumataas ang korelasyon ng dolyar sa stock market, at humihina ang tradisyunal nitong katangian bilang panangga sa panganib. Sa sandaling mapatunayang hindi napapakinabangan ang business model ng AI, o mapag-iwanan ang Amerika sa AI race, mahaharap sa matinding downward pressure ang dolyar.
Umaagos na Kapital: Tatlong Pipeline ng Financing, Sabay-sabay Binubuksan
Kasabay na ginagamitan ng Estados Unidos ng tatlong pipepline ang massive na pagpopondo: private equity, public debt, at stock market.
Sa private market, umabot sa mahigit $400 bilyon ang nalikom ng AI venture capital ngayong taon, mahigit 90% ng pinakamalalaking transaksiyon ay naganap sa Amerika, na may annualized growth na triple kumpara noong nakaraang taon. Sa debt market, napilitan ang mga malalaking tech company na unang beses mag-emphasize ng bond financing lagpas pa sa dati—Google, Meta, Oracle, Amazon ngayong taon ay nagtamo ng investment-grade na financing na halos sampung beses ng annual average mula 2020 hanggang 2024. Sa public stock market, matatapos ng Google sa Hunyo 2026 ang unang stock offering mula noong IPO noong 2004, nakalikom ng $85 bilyon; nakumpleto ng SpaceX, sa isang market cap na halos $2 trilyon, ang pinakamalaking bagong stock listing sa kasaysayan.

Ang likuran ng pangunahing daluyong ng financing na ito ay ang patuloy na lumalaking double deficits ng Estados Unidos—ang fiscal deficit ay higit 6% ng GDP at ang current account deficit ay halos 4% ng GDP. Sa kawalan ng domestic fiscal savings, kailangang punan ng dayuhang pondo ang incremental demand para sa AI capital expenditures. Ayon sa Deutsche Bank, noong ikalawang quarter ng 2026, nakatanggap ang Estados Unidos ng mahigit $400 bilyong foreign equity capital sa isang quarter lamang—mas mataas kaysa sa anumang quarter sa kasaysayan at malayo sa nilampasan nito ang debt capital inflow, na dati ay pangunahing source ng financing sa U.S. capital account.
Mahalagang pansinin na ang kagustuhan ng mga foreign official sector na mag-invest nang pangmatagalan sa U.S. Treasuries ay bumababa dahil sa geopolitical tensions, ngunit napupunan ito ng lakas ng tech assets mula sa pribadong channels gaya ng retail investors. Ayon sa ulat, naglaan ang SpaceX ng humigit-kumulang 30% ng shares sa retail investors sa IPO nito—mahigit tatlong beses ng tradisyonal na IPO—na sumasalamin sa malinaw na pagkilala ng mga Amerikanong kumpanya sa pagbabago ng pagkakaayos ng financing.
Asset Tokenization: Susunod na Technology Pivot ng Dollar Hegemony
Kasabay ng malawakang financing, inilalatag ng Estados Unidos ang teknolohiyang blockchain bilang pangunahing imprastraktura para makaakit ng global capital, at itinutulak ang asset tokenization mula konsepto patungong realidad.
Ang tinatawag na asset tokenization ay tumutukoy sa paglilipat ng pagmamay-ari ng financial assets gaya ng stocks, bonds, real estate, atbp., tungo sa digital tokens na naka-record sa blockchain. Sa kasalukuyan, hawak ng Depository Trust & Clearing Corporation (DTCC) ang humigit-kumulang $115 trilyong US assets at noong Hulyo 2026 ay nakumpleto na ang unang batch ng asset tokenization para sa tunay na trading, kinabibilangan ng 40 institusyong pinansyal, gaya ng tokenization test ng S&P 500 ETF (SPY), at ng JPMorgan gamit ang tokenized assets para sa margin requirements ng CME. Nakatakdang ilunsad ng DTCC ang tokenization services nito noong Oktubre 2026.

Sa aspeto ng regulasyon, nagbigay ang U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) ng "no-action" letter sa DTCC noong Disyembre 2025, na nagpapahintulot na ang parehong securities ay maaaring mag-trade nang sabay sa tradisyonal at on-chain track, na may parehong investor protection at ownership rights. Ang karagdagang desisyon noong Enero 2026 ay higit pang naglinaw na ang format ng securities issuance o holding ay hindi nakakaapekto sa applicability ng federal securities law. Ito ay nagbigay ng sapat na regulatory endorsement para sa tokenization.
Sa antas ng exchange, nakikipagtulungan ang New York Stock Exchange sa Securitize upang bumuo ng bagong digital platform na layong magpatupad ng 24/7 trading, instant settlement, fractional trading ng stocks, at stablecoin settlement; inihayag ng Nasdaq na maglulunsad ng "equity token design", planong makamit ang complete tokenization capability sa 2027, at maglunsad ng 23/5 trading bago matapos ang 2025.
Ayon sa Deutsche Bank, ang estratehikong halaga ng tokenization para sa dolyar ay: Sa isang banda, mas mataas ang collateral liquidity ng tokenized assets, pinalalaki ang capital efficiency at ginagawang mas kaakit-akit ang US assets sa mga global investors; sa kabilang banda, kung ang US stocks at bonds ay magkakaroon ng 24/7 real-time settlement, epektibong bababaan nito ang entry barrier para sa mga global retail investor, at higit pang palalawakin ang demand base ng dollar assets.Ang karanasan ng South Korea ay nagsisilbing modelo—bagama’t 2% lang ng global nominal GDP ang Korea, nagbigay ito ng humigit-kumulang 10% ng $740 bilyong foreign capital na pumasok sa US stock market noong nakaraang taon, dahil na rin sa maagang pagbubukas ng fractional trading sa foreign stocks.
Sa kasalukuyan, tinatayang aabot lamang sa $40 bilyon ang mga tunay na asset na na-tokenize sa buong mundo, napakalayo pa sa mahigit $100 trilyong total asset ng Amerika kaya’t napakalawak pa ng puwang para sa paglago. Ayon sa mga pagtataya ng merkado, maaaring umabot sa $2 trilyon hanggang $30 trilyon ang tokenized asset sa dekadang 2030s.
Bagong Risk Map ng Dolyar: Mula Safe Haven Patungo sa AI Bet
Ang dobleng tapang sa kapital at teknolohiya ay nagpapabago sa risk profile ng dolyar.
Ayon sa Deutsche Bank, dinaranas ng Estados Unidos ang isang pundamental na pagbabago ng istraktura ng financing: mula sa long-term, geo-politically driven official capital inflow patungo sa short-term, tech returns-driven private capital inflow. Dahil dito, tumataas ang korelasyon ng dolyar sa stock market at humihina ang kakayahan nitong magsilbing hedge sa equity risk.
Ang lohikang ito ay nangangahulugang ang tadhana ng dolyar ay mas mahigpit na nakakabit sa resulta ng AI competition. Kapag napatunayang hindi sapat ang economic benefit ng AI capital spending, o kung mawawala ang pangunguna ng Amerika, ang malawakang pag-atras ng private capital ay direktang magpapabagsak sa dolyar.
Kasabay nito, katulad ng binababa ng tokenization ang barrier para sa capital inflow, pareho din nitong binababa ang friction sa capital outflow. Ang mas mataas na liquidity ng capital ay isang tabak na may dalawang talim—pwedeng pabilisin ang pagpasok ng pera kapag pabor ang hangin, at pabilisin ang paglabas kapag bumaligtad ang sitwasyon.
Sa mas malawak na pananaw, ayon sa Deutsche Bank, nilalaro ng Amerika ang AI competition gamit ang "open market + closed technology" na modelo: inaalok ang global finance sa pamamagitan ng ganap na pagbubukas ng capital market, habang itinatago ang AI model weights upang protektahan ang corporate pricing power at shareholder returns. Ang pundasyon ng modelong ito ay: Pananatiling nangunguna ang Amerikano sa AI at magdi-deliver ng matinong profitability.
Ang Capitalism Model Mismo ay Sinasailalim sa Stress Test
Sa ulat, inilalatag ng Deutsche Bank ang mas malalim na tanong: Hindi lamang ito isang kompetisyon sa teknolohiya kundi tunggalian din ng economic model, at mismong modelo ng shareholder capitalism sa Amerika ay isinasailalim sa matinding stress test.
Ang likas na lohika ng modelong Amerikano: Buksan ang capital market para makaakit ng global na kapital→ gamitin ang large-scale capital investment para bigyang-buhay ang technological innovation→ gamitin ang technological leadership para mapanatili ang corporate pricing power→ mataas na kita na muling umaakit ng mas maraming kapital. Magagawa lamang ang positibong siklong ito kung magtatagumpay ang AI companies na maningil ng malalaking subscription fees sa global users, at ma-monetize ang international intellectual property markets.
Gayunman, may malinaw na kahinaan ang cycle na ito. Kapag walang sapat na economic return ang AI business models, o kung maagawan ng pricing power ang US companies, bababa ang corporate profit na magpapabagsak ng lohika ng foreign capital attraction, at mas mapapalala pa ang pressure ng mataas na fiscal deficits.
Ibinanggit rin ng Deutsche Bank na malaki ang potensyal ng AI revenue stream na mapabuti ang U.S. current account ng halos 1 percentage point sa loob ng dekadang darating sa pamamagitan ng paglaki ng service exports, ngunit nakasalalay ito kung mapapanatili ng US AI companies ang pricing power at makamit ang monetization ng global user base.
Sa huli, inilarawan ng ulat ang kompetisyong ito bilang ang ultimate test sa core belief ng Amerika na ang "malayang bukas na capital market ay palaging nagbubunsod ng pinakamahusay na innovation." Malaki ang magiging papel ng resulta ng AI competition kung patuloy pa rin bang epektibo ang paniniwalang ito, at kung mananatili ang dolyar bilang pandaigdigang capital hub.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Nakaligtaan ba ng US stock market ang “mabuting balita” sa harap? Bihirang itinaas ang inaasahang kita, ayon sa strategist: “Hindi kapani-paniwala” ang lakas ng mga pangunahing salik
Naniniwala ang Seaport Research Partners na nahaharap ang stock market ng U.S. sa malinaw na paglihis sa pagitan ng kita ng mga kumpanya at ng performance ng presyo ng stocks: Malakas ang kita sa ikalawang quarter at tuluy-tuloy ang pagtaas ng mga forecast mula sa mga analyst, ngunit pinipigilan ng mataas na interest rates at mga pangamba sa pagpapatuloy ng kita ang valuation. Maaaring may mga oportunidad ng maling pagpepresyo sa mga sektor tulad ng industrial at transportasyon. Gayunpaman, kung muling magbibigay ng signal ang Federal Reserve ng pagtaas ng interest rate, maaaring makaranas pa rin ng pressure ang stock market sa maikling panahon.
Malapit na ang midterm elections sa Estados Unidos, pumupusta ang Wall Street sa pagkakabahagi ng Kongreso, posibleng makaranas ng bahagyang ginhawa ang merkado?
Malapit na ang halalan sa kalagitnaan ng termino sa Estados Unidos, at karaniwang tumataya ang Wall Street na mababawi ng Democratic Party ang House of Representatives habang mananatiling kontrolado ng Republican Party ang Senado, na magreresulta sa isang “hating Kongreso.” Naniniwala sila na ito’y makakabawas sa mga radikal na polisiya at makakapagpagaan ng kawalang-katiyakan. Ayon sa kasaysayan mula noong 1950, kapag nagkaroon ng hating Kongreso sa ilalim ng isang Republican na presidente, ang taunang average na pagtaas ng stock market ng US ay umabot sa 13.7%, mas mataas kumpara sa 8.3% kung hawak ng Republicans lamang ang Kongreso at 4.9% naman kung Democrats lang ang may kontrol. Kung ang resulta ng halalan ay malayo sa mga inaasahan, maaaring patuloy na magkaroon ng matinding pagbabago-bago sa merkado.
Ang kilalang mamumuhunan sa US stock market na si Eric Jackson ay sumali sa advisory board ng Shengda Technology (SDA.US) upang suportahan ang internasyonal na estratehiya ng kumpanya at pagbuo ng relasyon sa mga mamumuhunan
Ang tagapagtatag ng EMJ Capital at kilalang namumuhunan sa teknolohiya, si Eric Jackson, ay opisyal na sumali sa lupon ng mga tagapayo ng kumpanya.

Sumasabog ang pangangailangan para sa "optical interconnect" sa panahon ng AI inference! Nasa liwanag ang Lumentum (LITE.US), nangunguna sa NPO at nagpapalawak ng OCS, upang salubungin ang sandali ng malaking pagtaas ng kita
Mula sa pananaw ng mababang antas ng engineering, ang paglago ng pangangailangan para sa optical interconnect ay nagmumula sa mas madalas at mas mahigpit na palitan ng datos sa pagitan ng mas maraming computation nodes: Ang expert parallelism ng Mixture of Experts (MoE) ay nangangailangan ng pamamahagi at pagsasama ng datos sa pagitan ng mga GPU; ang paghihiwalay ng prefill at decode (Prefill–Decode Disaggregation) ay nangangailangan ng paglipat ng KV Cache; ang mas komplikadong mga workflow ng intelligent agents ay nagpapataas ng sabayang pagtawag ng modelo, pagganap ng mga tool, at pag-access ng datos.

