Awtomatikong Pagbabayad sa pagitan ng mga AI Agents para Pasiglahin ang Paglago ng Merkado ng Micropayments
Ang mga bagong protocol para sa awtomatikong pagbabayad, kung saan ang mga transaksyon ay isinasagawa hindi ng tao kundi ng mga AI agents, ay maaaring magbigay ng kinakailangang momentum para mapalawak ang micropayments market.
Ang Machine Payments Protocol (MPP), na inilunsad ng Tempo, ay maaaring maging pundasyon para sa pagpapalawak ng micropayments market na halos walang pag-unlad sa loob ng mahigit 30 taon. Ang pananaw na ito ay ibinahagi ni Meng Liu, Senior Analyst sa Forrester, isang kumpanya sa Estados Unidos na nagbibigay ng pananaliksik at konsultasyon.
Ayon kay Liu, pinapahintulutan ng MPP ang automation ng pagbabayad sa antas ng interaksyon sa pagitan ng mga serbisyo at AI agents, dahil tinatanggal nito ang human factor na dati’y humahadlang sa pag-unlad ng microtransactions dahil sa cognitive barriers at pag-aalangan ng user na gumawa ng maliliit na bayad.
Hindi tulad ng mga naunang solusyon, idinisenyo ang MPP mula sa simula para sa mga machine-driven na sitwasyon. Nagiging bahagi ng programmatic request ang mga pagbabayad at awtomatikong isinasagawa, nang walang hiwalay na hakbang sa kumpirmasyon. Tinanggal nito ang tinatawag na "mental transaction cost," na dahilan kung bakit nag-aalangan ang mga user na magbayad kahit sa maliit na halaga na $0.001.
Isang mahalagang pagkakaiba ng MPP, ayon kay Liu, ay hindi gumagawa ng desisyon sa tradisyonal na paraan ang mga AI agents at automated systems. Isinasagawa nila ang mga pagbabayad bilang kinakailangang hakbang para makakuha ng access sa data, computing resources, o APIs. Sa resulta, nawawala ang karaniwang ugali ng mga user na tumanggi magbayad o maghanap ng libreng alternatibo.
Isa pang nag-aambag na salik, ayon sa eksperto, ay ang maturity ng infrastructure. Hindi tulad ng naunang mga pagsubok na magpatupad ng micropayments na nangangailangan ng bagong wallet at hiwalay na ecosystem, maaaring gumana ang MPP sa ibabaw ng umiiral na payment rails, kasama na ang bank transfers, card networks, at tokenized funds. Binababaan nito ang mga hadlang sa integrasyon at pag-scale.
Binanggit din ng may-akda na ang pangunahing demand para sa ganitong uri ng solusyon ay lumalabas sa B2B segment, partikular sa mga developer at enterprise users, kung saan ang automation ng proseso, reconciliation, at end-to-end na paghawak ng transaksyon ay ginagawang ang madalas na maliliit na bayad ay economically viable.
Binigyang-diin din ni Liu na isang multi-layered ecosystem ng machine payments ang nabubuo. Kasama ng MPP, umuunlad ang mga alternatibong protocol tulad ng x402 mula sa Coinbase at Agent Transaction Protocol mula sa Circuit & Chisel. Binigyang pansin din ang AI agent identification at pag-iwas sa fraud. Kasabay nito, may ilang infrastructure providers na nag-aalok ng dedicated wallets, virtual cards, at programmable spending limits para sa AI agents.
Kamakailan, inihayag ng Visa ang suporta nito sa MPP at ang pagdagdag ng isang card-based extension sa kanilang infrastructure.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Nagpakita sa ibang bansa, dumating din ang "araw ng tagumpay" para sa Didi
Nakatagong panganib sa $500 bilyong AI financing plan ng Nvidia, Trump adviser nagbabala sa panganib ng sobra-sobrang "dark GPU"
Nagbabala si David Sacks, tagapayo sa teknolohiya ni Trump, sa isang podcast na ang $500 bilyong plano sa AI financing ng Nvidia ay nahaharap sa pinakamalaking panganib ng sobrang compute power. Inihalintulad niya ito sa "dark fiber" crisis pagkatapos ng internet bubble—kung maraming GPU ang walang ginagawa at bumagsak ang presyo, maaaring magdulot ito ng seryosong pinsala sa buong AI infrastructure investment chain. Binanggit din niya na ang pampulitikang hadlang sa pagtatayo ng mga data center ay maaaring makapigil sa paglitaw ng labis na supply.
Nvidia mag-iinvest ng $3 bilyon sa SB Energy ng SoftBank, tumataya sa OpenAI Ohio data center project
Ibinunyag na kasalukuyang nakikipag-ugnayan ang Nvidia para mag-invest ng hanggang $3 bilyon sa SB Energy na pag-aari ng SoftBank, bilang bahagi ng suportang kredito na humigit-kumulang $100 bilyon para sa proyekto ng data center ng OpenAI sa Ohio. Nakaplanong hatiin ang investment sa dalawang bahagi: $1.5 bilyon kapag pumirma ng kasunduan, at karagdagang $1.5 bilyon kapag nagsimula na ang IPO ng SB Energy—na posibleng simulan sa susunod na buwan, na may target na makalikom ng hindi bababa sa $5 bilyon.
Ang "alamat ng pamimili ng stock" sa Wall Street ay patuloy na kumukupas: Tanging 13% lamang ang nakatalo sa index sa nakaraang sampung taon
Ayon sa pinakabagong datos mula sa Morningstar, sa nakalipas na sampung taon mula Hunyo 2026, tanging 13% lamang ng mga actively managed large-cap stock fund sa Estados Unidos ang nakalamang sa benchmark index pagkatapos ng bayarin. Kahit pa sa nakaraang taon, ang porsyentong ito ay 27% lamang. Samantala, inaasahang malalampasan ng passive ETF ang $1 trilyong net inflow ngayong taon, at ang kabuuang asset ng passive fund ay halos doble na kumpara sa actively managed fund.
Mga presyo ng crypto
Higit pa
