AIインフラが「壁」に直面！Marvell：銅接続とメモリのボトルネックが次の段階の計算力拡張の鍵

AIの計算能力競争は、単なるチップ争いから、相互接続、メモリ、ネットワークを含むシステムレベルの駆け引きへと進化しています。

Marvellの幹部は最近Six Five Summit 2026で、推論モデルによってメモリ需要が急激に膨張し、データセンターの規模が物理的限界を突破しつつある現状を指摘しました。銅接続が性能の上限に近づいており、光学的相互接続とメモリ拡張技術が次世代の計算能力拡大の中核となる変数になっています。Marvellのカスタムクラウドソリューション事業担当エグゼクティブバイスプレジデント・Will Chuは「市場は長期間XPU自体に注目してきましたが、そのXPUを取り巻く“アタッチ層”――つまりネットワーク、メモリ、ストレージ、セキュリティ――を見落としていました」と述べました。「XPU1つにつき3つから4つ、場合によってはそれ以上のカスタマイズ機会がある」と彼は語り、「AIインフラは全面的にカスタマイズ化の方向に進んでいます。」

データセンターネットワーク事業グループのエグゼクティブバイスプレジデント・Dave Lazovskyは「推論時計算（inference time compute）の登場により、過去9か月間でKVキャッシュ需要が約10倍に膨張し、メモリ容量は単一ラック内では賄いきれなくなった。大規模展開にはさらに広い相互接続領域に突破する必要がある」と強調しました。

これらの見解は市場に直接的な投資的意味を持ちます：メモリメーカー、光学相互接続サプライヤー、カスタムシリコン設計企業は、この構造的需要から継続的な恩恵を受けるでしょう。アナリスト機関の予測では、2025年から2030年にかけて世界のデータセンターインフラへの累計資本支出は4〜5兆ドルに達するとしています。

Dave Lazovskyは「銅から光への転換」をAIインフラにおける「必然的な機能（強制関数）」であり、選択的なアップグレードではないと位置づけています。ドライバーはモデル自体の進化論理にあり、初代の超大規模基盤モデルが総メモリ容量の基礎的需要を確立し、推論モデルの登場とKVキャッシュの爆発的増加により、シングルラック内のHBM容量で最先端モデルの運用は支えきれなくなりました。

「他に選択肢はありません」と彼は語り、「相互接続規模を144個のXPUから次世代約576個のXPUのPodへ、さらに上へと拡大させる必要がある」——この拡張の物理的前提は、銅ベースの相互接続から光学相互接続への切り替えです。

Marvellは現在、オンボードオプティクス（NPO）とコパッケージオプティクス（CPO）の両路線を同時に推進し、EthernetおよびUALプロトコルのスイッチチップ上でCPOソリューションを展開しています。Will ChuはMarvellが、従来の銅ソリューションからNPO、CPOまでの完全なマイグレーションパスを顧客に提供でき、カスタマイズを計算ユニット・IOインターフェイスからスイッチポートまで全リンクに拡張できると補足しました。

Dave LazovskyはMarvellのアナログSerDes技術の差別化価値を特に強調しました。従来の2.4T SerDesベースの光リンクに比べ、アナログSerDesを使ったスケールアップネットワーク（Scale Up Network）は消費電力をおおよそ4分の1に抑え、フル展開後にはデータセンター全体の消費電力を25％以上低減できる見込みです。電力インフラが深刻に不足する中、この効率性の戦略的意義は急速に高まっています。

Will Chuはメモリボトルネックを現行AIインフラが直面する最大のエンジニアリングチャレンジと位置付け、Marvellの対応戦略をチップ内からラック外部までの複数レイヤーに分解しています。

チップ内部では、Marvellは独自の高密度SRAM IPに投資し、計算ユニットとの密結合設計で性能向上とより大きなモデルのオンチップ運用を目指しています。従来の汎用メモリコンパイラ方式では顧客要件を満たせなくなっていると述べました。

チップ外部のアプローチは順に、カスタムHBMを統合し帯域と容量を強化、3D積層でメモリをロジックチップ上に直接搭載、CXLまたは独自プロトコルによるメモリ拡張（容量を帯域に変換）、そしてMarvellがFMSで発表したフォトニックファブリックメモリ（Photonic Fabric Memory）機器で独立ラックスペースに32TBの外部メモリプールを提供する、といったものです。

Dave Lazovskyは、このフォトニックファブリックメモリシステムがDDRの容量・コストメリットとHBMの高帯域・多偽チャネル並列性を統合しており、顧客が初めて計算リソースとは独立してメモリ容量と帯域を拡張できることを目指していると紹介しました。

Will Chuはまた、高騰するメモリ価格によって超大規模クラウド事業者がインフラ全体設計を見直し始めていると指摘。MarvellのCXL製品への需要は顕著に増えており、古いメモリを新サーバーに接続したい、あるいはメモリ圧縮で2倍の有効容量を得たいという要望も見られると述べました。フラッシュ階層のメモリ層別化ソリューションもベンダーの視野に入りつつあり、より低コストの大容量オプションとして採用されています。

Dave Lazovskyは、現在約4社がデータセンターインフラのTAM（総サービス市場）の75％超を占有していると指摘。このような高度に集中した市場構造により、Marvellは分散した顧客層をサービスする場合とは異なるビジネスモデル——顧客の開発チームに数年前から深く入り込み、次世代スイッチ需要を協働設計する——を実現できていると語ります。

彼は現在のスケールアップネットワークの主な3つの道筋を説明しました：一部事業者はイーサネット路線、他はUALプロトコル路線（NVLinkに似たメモリセマンティクスベースの高パフォーマンスネットワーク、パケット型のイーサネットより本質的に高効率と評価）、さらに一社は完全自社開発の独自トポロジーネットワークを展開中。

Will Chuは、XPUとスケールアップネットワーク間の緊密な結合がプロトコル層や最適化戦略の深いカスタマイズ、最終的にはカスタムシリコンへの定着を必然的にもたらす、と補足しました。「すべての会社がエンド・トゥ・エンドでやれるわけではありません」と彼は言い、「我々はそれができ、お客様の開発チームの延長線上として基盤設計に直接参加することができるのです。」

Dave Lazovskyもまた、Marvellがトップの超大規模事業者とGPUメーカーとの長年培った信頼関係は最重要資産のひとつだと述べ、「これは何年もかかることで、我々はすでにその信頼を獲得している」と語りました。

以下、インタビュー全文：

Patrick Moorhead｜00:17

Six Five Summit 2026へようこそ。今年のテーマは「AIの力を解き放つ」です。司会はDaniel Newmanと一緒です。最近はどうですか？

Daniel Newman｜00:38

とても良いです。今年は本当に大きな変化がありました。計算能力は依然として非常に重要ですが、接続技術が表舞台に立ち、議論が大変活発です。

私たちはボトルネックを次々に乗り越えています。まさにおっしゃる通り、今年は計算からCPU重視、次はメモリ、その後はついに接続技術や光相互接続がフォーカスされました。もし望めば電力についても議論できますよ。Pat、今年の業界はホットトピック続きですね。

Patrick Moorhead｜01:02

現在、Marvell本社にいて、これからカスタムチップ・メモリ・相互接続技術について話します。WillさんとDaveさんをご紹介します。お二人にお会いできて嬉しいです。

Dave Lazovsky｜01:14

ご招待いただきありがとうございます。

Patrick Moorhead｜01:16

この対話を楽しみにしています。お二人が壇上で話しているのを見たこともあり、アナリストデーやプロダクト説明会も参加しました。今回Six Fiveでお招きできて本当に嬉しいです。

Daniel Newman｜01:26

お二人をここに迎えられて嬉しいですし、おめでとうございます。最近M&Aも完了したと聞きましたが、順調そうですね。もちろん課題も多いでしょうが。

Patが接続技術を挙げましたが、Marvellの面白い点は、チップ・メモリ・接続、そしてスケールアップ・スケールアウト・クロスドメイン拡張、すべての領域をカバーし、必要なことを全てやっていることです。

Daniel Newman｜01:49

皆さんは「Mr. Mom」という映画をご存知ですか？多分知っているでしょう。さて、どうなるか見てみましょう。

Willさんに質問です。あなたの担当事業は半導体で最も成長の速い分野の1つですよね。NVIDIAのJensen Huang氏もMarvellを次の1兆ドル企業だと評していました。多少プレッシャーもあるかもしれませんが、確実にその方向に進んでいます。

Daniel Newman｜02:12

過去数年Marvellがスポットライトを浴びたのは、カスタムチップ事業が非常に強くけん引したからですが、メモリ拡張・スケールアップ相互接続・クロスドメイン相互接続と事業領域は非常に多岐にわたっています。

全体的な視点でビジネスについてどう考えていますか？市場はXPUとカスタムチップに過度に注目していますが、その裏に何が見落とされているのでしょうか？今のAIブームはXPUだけがドライバーではありませんよね。

Will Chu｜02:52

良い質問ですね、Daniel。

Daniel Newman｜02:54

随分と前置きしましたが（笑）。

Will Chu｜02:55

Marvellにお越しいただき有難うございます。市場はまさにXPUをAIインフラのカスタム対象として見ています。ですので「XPUアタッチ」、つまりXPU周辺のシステムを重点的に説明することが多かった。

全体で見ると、AIインフラのあらゆる部分がカスタム化へ向かっています。XPU本体は当然ワークロードに合わせてカスタムですが、その周辺部も同様で、ネットワーク、メモリ、ストレージ、セキュリティがその主な領域です。私たちは全領域で技術提供し、XPUを強力にサポートできます。

ここには多くのビジネスチャンスがあります。チャンスの数自体も、XPU1台につき3、4つ、あるいはそれ以上のXPUアタッチ機会があり、これに接続技術やネットワーク製品が絡みます。本当にエンド・トゥ・エンドのソリューションを用意できます。

Daniel Newman｜04:06

XPUという文脈だけでMarvellを見ると大きな部分を見逃しますよね。

Dave Lazovsky｜04:10

そうですね。WillのチームはXPUカスタム化で多くのことをやっていますが、I/Oにも力を入れており、MarvellはI/O技術のリーダーの1社です。

現在、光相互接続が大きなトピックです。我々は世界有数の光相互接続チームを持っています。一方でシリアライザ/デシリアライザ(SerDes)技術も有しており、今は224Gbps、間もなく448Gbpsへ進化します。これら技術をXPUサイドに統合することでネットワーク最適化が可能です。ここにスケールアップネットワークの接続も含まれます。

Dave Lazovsky｜04:55

今のマーケットの面白い点、それは規模の大きさです——人類史上最大のインフラ投資となるだけでなく、極めて寡占的で、4社がデータセンターインフラのTAMの75％以上を掌握しています。

これにより、40社を対象にサービス提供するのとは全く異なるビジネスモデルが適用できます。製品カスタムもXPUだけでなく、スケールアウト・スケールアップネットワークでも対応できます。

これはユニークな機会で、顧客の開発チームと深く連携できます。事実上彼らのチームの一員のようです。

Daniel Newman｜05:43

とても興味深いです。私たちは最近2030年までの累計CAPEX（設備投資）予測を発表しました。皆さん、今その規模がどれくらいか分かりますか？

Dave Lazovsky｜05:57

私は4.5兆ドルくらいだと思っていました。

Daniel Newman｜05:59

4～5兆ドル、そうですね。ただしデータセンターインフラ全体の総投資額は12兆ドル規模です。チップだけを見込めば4～5兆ドルは近い数値です。

ちなみに、四半期前の我々の予測値は10.7兆ドルでした。この成長スピードは目も眩むほどで驚きです。

Patrick Moorhead｜06:19

事前説明した通り、ネットワークや各システム部のバランスが常に重要で、どこがボトルネックになるのかが変動してきました。

基本アーキテクチャを見ても、GPUやXPUが1トレイ内でニーズを満たせない時はラック全体へ、さらに必要なら隣のラックや他のデータセンターまでつないでタスクを終える必要があります。

Patrick Moorhead｜06:52

今、Xでも決算の説明会でもCPO（共封装光学技術）がいつ本格普及するか議論が活発です。色々なCPO形態はさておき、「XPUはCPO普及拡大のカギになると思いますか？」と問いたいです。

Dave Lazovsky｜07:16

本質的にはAIインフラの動向がドライバーです。スケールアップネットワークをなぜ銅接続から光接続へ強制的に移行させるのか？モチベーションはモデルの需要にあります。

最初は数兆パラメータの大型基礎モデルが生まれ、スケールアップ領域内に適切な合計メモリ容量が必要でした。この24カ月で推論モデルが登場し、推論時に計算量が増え、それに伴いキー・バリュー・キャッシュ（KVキャッシュ）が爆発的に増えています。過去9カ月だけでKVキャッシュ需要は10倍に膨れ上がり、これがMicronやSK Hynixなどメモリ会社の時価総額が1兆ドルに達する背景です。

HBMという高速メモリに、これだけモデル運用に必要な容量を収容する唯一の方法は、ラックを超えるシステム拡張しかありません。既存144個のXPU相互接続規模を超え、次世代Pod計算クラスターは約576XPUへ、さらに拡張されていきます。

Patrick Moorhead｜08:35

この転換の中でMarvellはどのような位置付けですか？スケールアップ用途のCPOに絞って聞きたいです。

Dave Lazovsky｜08:45

Marvellは様々な形でCPOを実装しています。NPO（近封装光学）とCPOの違い——つまりオンボード光vsコパッケージ光——が注目されていますが、どちらでも構いません。我々は光相互接続ソリューションをフルラインアップで持っています。

独自のスイッチチップでは、パッケージ上に直接CPOを実装できると信じています。Ethernetベースのシステムでも、スケールアップ向けのUALinkシステムでも同様です。

XPUサイド向けにも相互接続ソリューションを用意しており、現在CPO・NPOともに複数プロジェクトが進行中です。NPOは光相互接続導入の第一ステップとして顧客に安心感を与えるので、選ばれるケースがあります。各方式、長所と短所があります。

Will Chu｜09:47

XPUサイドについて補足します。従来は銅接続のI/Oチップ開発が主流でしたが、銅の限界が近づき光相互接続へ移る際も、我々がスイッチ側で実装した全技術をそのままXPU側にも展開できます。顧客の移行スピードや要求にあわせて計算部・I/O〜チェーンの先端のスイッチまで、カスタマイズして移行をサポートします。フルスペクトラムの製品群と技術を持っています。

Dave Lazovsky｜10:24

リンク両端で同じI/O技術が使えるのは、特にスケールアップネットワークで大きな価値を持ちます。スケールアップネットワークのリンクが障害を起こさないことが何より重要です。XPUとスケールアップスイッチチップ間で224Gbps銅SerDes、または光接続でも同様です。

弊社の光相互接続は「Fast Pipe」（200Gbps→400Gbpsに進化）や、所謂「Flat Pipe」方式（56Gbps NRZ→112Gbps程度）を採用。アナログSerDesは電力効率が圧倒的に高いです。

Will Chu｜11:05

端から端まで一気通貫のソリューションを持つ会社は希少で、我々はその一社。顧客とリンク両端のデザインを一緒に検討し、次世代インフラの要件を満たす仕組みを支援できます。冒頭にも述べた通り、Marvellは単なるXPU企業ではありません。

Daniel Newman｜11:25

確かに、市場の注目は以前はXPUばかりでした。

Patrick Moorhead｜11:27

あの時は実際にXPUへの注目が高かったですね。ただ、ブームの変遷で皆が学んでいった感じです。

Daniel Newman｜11:35

弊社Six FiveでもChris Koopmans先生と数回の良いインタビューをさせていただきました。それをご覧になるのもオススメです。

先ほども話題になった「メモリの壁」。まさに今はメモリ企業が商品メモリで薄利で苦戦していたのが、一気に業界最高益の分野へ変わっています。

Daniel Newman｜12:02

NANDやDRAMだけでなくHBMに進化した各社の努力は称賛されるべきです。HBMでこうした変化が実現されました。

貴社では高密度SRAM、メモリプーリング、そしてクリエイティブなアーキテクチャなど、様々なアプローチが採用されています。今や全半導体メーカーがメモリの壁打破を模索しており、まだ突破しても需要は尽きません。ストレージ企業にとっても素晴らしい未来です。

様々な技術やトレードオフについてMarvellの考え方をお聞かせください。

Will Chu｜12:41

この質問についてお答えします。Daveも説明しましたが、モデル規模が大きければ大きいほど比例してメモリ需要も増え、価格も高騰し従来技術では全体のボトルネックになっています。

Will Chu｜13:00

Marvell社内でも顧客との協業でも、多様な「メモリウォール」打破技術を検証・実践しています。

まず高密度SRAM、これは内部専用IPで、通常計算ユニットと強く結び付いて最適性能を発揮し、1チップ内で大規模モデルも収容できます。完全なカスタム方式です。万能な汎用メモリコンパイラでは顧客要件に応じきれず多大な投資が必要です。これがチップ内アプローチです。

Will Chu｜13:35

外部あるいはチップ直上はHBMが対象。一層高度なHBMカスタム化で帯域・容量を同時に高めます。

もう一つは3D積層技術。メモリをシリコンダイ直上に載せて、より密接な結合を目指します。

さらに外側は従来のメモリ拡張技術です。CXLや独自方法で物理メモリを増設し、帯域幅では妥協しつつも物理的なスペース制約を取り払い巨大容量実現。さらにトレイ外部の分離型メモリまで広がります。

Will Chu｜14:26

実例としてはFMSで発表した「Photonic Fabric」メモリ機器をDaveが挙げました。計算装置外、ラック独立空間で32TBメモリを実現できます。まさにエンド・トゥ・エンドのソリューションです。

最後に「ニアメモリコンピューティング」も採用します。CPUやGPUが本来担うべきワークロードの一部を、より大量なメモリと強く結び付けた専用計算ユニットにオフロードし、多種リソースの活用効率向上を図ります。

これらすべてが現在進行中であり、Daveの指摘通りメモリが増え拡張されるほど当然I/Oやネットワーク拡張も不可欠となります。最終的にAIインフラ内でデータを効率良く移動させることが重要です。

Daniel Newman｜15:19

まさしく依存し協調して動く。最近SNSでは「メモリ時代は終わり、これからは光相互接続」と議論されていましたが、おっしゃった通りどちらも不可欠です。

Will Chu｜15:35

両者は相互に牽引し合うと私は思います。

Patrick Moorhead｜15:36

個々のパートが自分の役目を果たせば、計算・メモリ・ストレージが連続的に進化し続けます。

ちなみにCXLがここまで注目されるのは初めてです。自社のアナリストが3〜4年前にホワイトペーパーも書いたことがあるけど、当時は熱心な議論はあれどプーリング実用は進んでいませんでした。今は実需が爆発的に増え、御社は四、五年以上も先行開発し、ついに本格普及しそうです。

Dave Lazovsky｜16:07

既に運用されており、実際には推論モデルや推論時計算が需要の主体です。低遅延で大容量・高帯域メモリへ即座にアクセスするニーズがあります。

Willが挙げたPhotonic Fabricメモリ機器を例に取れば、DDRメモリの大容量・コスト性能と、HBMメモリの広帯域・多重擬似チャネルという両方の特性を事実上組み合わせています。後者は高帯域だけでなく並列性も持ち、遅延をうまく隠せます。

つまり両者の長所を兼ね備えており、顧客やパートナー企業が計算リソースに依存せず、独立してメモリ容量と帯域を拡張することを初めて実現できると考えます。

Patrick Moorhead｜17:04

素晴らしいです。誰が予想したでしょうか？五、六年前に基準規格が公開された時点で今の大規模言語モデルやエージェントまで考えていた人はいませんでした。

Will Chu｜17:14

もう一点補足します。高騰するメモリ価格のため、超大規模クラウド事業者のアーキテクトはインフラ全体を再考せざるを得なくなっています。今後も高水準が続く想定です。

そのため弊社のCXL製品は需要が非常に強いです。顧客の中には旧世代メモリを新サーバーへ、でも直接は繋がらないので我々がブリッジとして役立ちます。

また、メモリ圧縮・深層圧縮機能も持ち、同量の物理チップで実質2倍容量を得ることもサポートしています。先述のメモリプールも活用状況が拡大中、利用効率向上を目的としています。

さらに外部層としてフラッシュも需要増加しています。高帯域フラッシュHBFもあれば従来型フラッシュでもニーズが高い。顧客は使用可能な形でフラッシュ階層化など分層方式を積極的に研究しています。これもまたネットワーク需要を押し上げる要素です。

Daniel Newman｜18:21

正に「必要は発明の母」を体現しています。利益率改善のニーズが主導し、技術ベンダーは新技術によって使用量が爆発的に伸びる事態を加速します。

Daniel Newman｜18:37

しかも成長は桁違いです。Six Five Summitの他セッションでGoogleと会話した際、いま一社だけで一か月に40兆トークン処理しているそうです。Googleだけで40兆トークンですよ。

Will Chu｜18:49

本当に驚きますね。

Patrick Moorhead｜18:51

ネットワークカスタマイズの話がありました。この業界にはしばしば「アコーディオン現象」があり、規模拡大には標準化と共通化が必要になり、ボトルネックが発生するとカスタマイズへと逆戻りします。

Major Cloud事業者それぞれが今のアーキテクチャを自社で管理し、発展させたい。なぜスケールアップネットワークにはカスタマイズが必要なのか、そしてエンド・トゥ・エンドソリューション（単一ベンダーが全体提供する意味）についてDaveさんの考えを教えてください。

Dave Lazovsky｜19:37

やはり市場の寡占的構造が大きい。数社の超大規模クラウド事業者がリーダーで、同じAIインフラ標準を完全に共有している企業は存在しません。特にスケールアップネットワークで物理・論理ともに各社が独自仕様を開発しています。

徐々に収束傾向もあり完全な標準とは言いませんが、物理層でも論理層でも若干の収束が見えます。2～4社がEthernetベースを志向、一部はUALink路線（これはよりNVLinkに近い高効率メモリセマンティクスベース）を選択。パケット転送より効率的です。

さらに完全自社開発の独自トポロジーを用いる事業者もいます。

Dave Lazovsky｜20:41

いずれの場合もMarvellが開発する回路は全て顧客要件に応じたカスタムで、XPUアタッチチップからI/Oチップ、時にプロトコル層も最適化します。

チャネル要件、前方誤り訂正（FEC）の調整、ビットエラー率・安定性・消費電力・レイテンシー最適化など、バランスを取っています。

スイッチチップも同様で、数年先んじて大手クラウドとアーキテクチャ設計・要求定義段階から協業し、必要な製品を納入できる仕組みをとっています。

Will Chu｜21:29

補足します。Danが十兆ドル超の投資額に触れていましたが、それだけの投資なら基盤最適化には十分な合理性があります。

Will Chu｜21:41

XPUとスケールアップネットワークは強く結び付き、顧客ニーズに応じたカスタムプロトコルと最適化が必然的にチップへ実装されます。

Will Chu｜22:01

こうした価値を顧客に提供できる点、それがMarvellの独自性です。

正直言えば簡単なことではありません。エンジニアリング力強化に絶えず投資し、過去の納入実績や顧客信頼を土台にしています。彼らのインフラの最重要部分です。

Daniel Newman｜22:22

ここまでの話をまとめます。Six Five Summit 2026のテーマは「AI能力の解放」であり、Marvellは顧客との協業でその潜在力を引き出しています。

ちなみに彼らは顧客名をほぼ公表しませんが、誰もが知る大手超大規模企業であり、Marvellはそれら向けに専用ソリューションを設計しています。

Daniel Newman｜22:46

Willさん、Marvellが現状公開できる（あくまで公開できる範囲で）提供中の中で、今後AIの容量・能力のほぼ無限ニーズを満たすゲームチェンジとなり得る開発はありますか？非常に多様な取り組みがあるから一つ選ぶのは難しいですが……。

Will Chu｜23:15

本当に範囲が大きく、一つだけ挙げるのは困難です。

Daniel Newman｜23:19

ではいくつか挙げて頂き、Daveさんにも後ほど補足いただきましょう。

Will Chu｜23:27

根本には3要素あり、まず相互接続技術ですが、これはDaveが述べる分野で弊社も大きく投資しています。

メモリ領域では、非常に高密度で最適化されたソリューションを顧客に提供し、メモリウォール突破の核としています。

さらに計算領域ですが、こちらの課題は理解が進み、エンジニアリング的に解決しやすい。しかし新たな需要変動をもたらす本質はメモリ領域です。

加えて弊社のI/O技術も、先ほど述べた3つの要素を組み合わせて一体化できる点は大きな強みです。

Dave Lazovsky｜24:15

スケールアウトやクロスドメイン拡張にはまだ触れていませんが、これも重要な事業成長分野です。データセンターキャンパスの拡大は続きます。

Dave Lazovsky｜24:27

MetaのZuckerberg氏は自社データセンターがマンハッタンの広さだと言っていました。そこの相互接続需要は凄まじく、10km未満距離用の「Coherent-lite（軽量コヒーレント光技術）」の伸長は早いです。

Marvellの相関光チームは本当に素晴らしい。1.6Tbpsの光相互接続を初めて市場投入し、クロスドメイン拡張、スケールアウトも爆発的に伸びています。

でも、私たちが今、本当にインパクトをもたらし得るのは1つの改革です。

Dave Lazovsky｜25:17

スケールアップ領域では、全データフローの約85％がネットワーク内プロセッサ間通信で、残り15％がスケールアウト通信です。

そこで特に重要なのが効率、特に電力効率です。データセンターの総消費電力は巨大で、米国ですら既存の電力供給網では次世代のインフラ構築を支えきれません。

我々は既にアナログSerDes用いた光学スケールアップネットワークの開発・導入をいくつも推進しており、これは224Gbps従来SerDesベースの光接続の1/4程度まで消費電力を低減できます。

全面導入時には全体消費電力を25％以上削減するインパクトが期待できると信じています。

Daniel Newman｜26:34

その割合をぜひ聞きたかった。新たに数百GWの電力が必要ですが、燃料電池の供給力も有限、他手段も同様ですし、原子力も構想段階ですし、グリッド接続は7年待ち。タービン納入にも数年。

だから限られた1GWで最大成果を出すことが機会になっています。

横道ですが、Terafabはデータセンターではありませんが、Metaの写真で比喩されたのはセントラルパークだったと思います。輪郭を重ねた図を見た記憶があります。

Will Chu｜27:02

その通りです。

Daniel Newman｜27:03

しかし建物の巨大化は間違いないですね。追加コメントはありますか？

Will Chu｜27:10

Daveの意見を補足すると、最大の強みは全ての基盤技術を有し、それらを統合運用できる点です。

複数IPを持つ会社は多くても、統合にはメモリ・I/O・ネットワーク技術一式が必要で、これらをチップ間で統合し協調作動させるのは容易ではありません。

Will Chu｜27:39

エンド・トゥ・エンドの協調は本当に難題です。最終的な真の強みは優れたIP群の存在、それらをAIインフラスケールで協調させる能力にあります。私たちは毎日その実行に取り組んでいます。

Daniel Newman｜27:55

基幹チップ以外へのビジネス展開・周辺部品の獲得は成功への道筋ですね。

Dave Lazovsky｜27:59

技術や製品群の幅広さ・深さ、優れたチーム力に加え、しばしば見落とされがちなのが顧客との深い信頼関係です。

Dave Lazovsky｜28:12

Marvellに加わり間もない身から見ても、これは会社の最重要アセットの一つ。信頼構築には何年も必要です。

超大規模クラウド4社や提携GPUメーカーと長期的に信頼できる関係性を構築できているのが、Marvellの特徴です。業界最大手企業の開発力と一体化できるのは特異な優位性です。

Patrick Moorhead｜28:42

顧客からも何度か直接聞いて、Danielにも話しているようですが、公式見解としてはなかなか語れません。予想外のプレスリリースもありました。本当に素晴らしい関係です。顧客との連携が大きな成果に繋がっています。

Daniel Newman｜29:03

Willさん、Daveさん、本日は深い議論をありがとうございました。Six Five Summit視聴者に素晴らしい内容を届けてくださいました。進捗や買収統合も含め、ご活躍を期待しています。今後もMarvellの継続的な取り組みを取材していきます。

Dave Lazovsky｜29:20

本日はご招待いただき本当にありがとう御座いました。

Daniel Newman｜29:22

Six Five Summit 2026「半導体フォーカス」セッションをご覧頂いた皆様に感謝します。どうぞ引き続きフォロー・サブスクライブし、他のディスカッションもご視聴ください。ご参加ありがとうございました。次回もどうぞお楽しみに。