AIによる「電力需要との競合」問題の打破：SpaceXは深宇宙を目指し、遠景GobiXは砂丘に注力｜巨潮

文｜小卢鱼

編集｜杨旭然

欧州のテクノロジーイベント「VivaTech」は10周年の記念式典を迎え、展示エリアは昨年より40%拡大し、およそ20万人の来場者が会場に押し寄せた。例年と異なる点は、今回は会場全体に共通認識が広がっていたことだ：

AIは画面の中から現実世界に飛び出し、物理世界を再構築する基礎的な力の一つになりつつある。

開幕日、Siemens CEOローランド・ブッシュ氏が述べたように、「AIは今世紀、電力が前世紀に果たしたように、あらゆるものを変える基盤技術となる。」

フランス大統領のマクロン氏とインド首相のモディ氏は、議論をビジネスイノベーションからさらに社会の構造へと発展させた――AIの稼働に欠かせないインフラ、データ、クラウド、エネルギーを誰が支配するのか、という問題である。

電力網の平均年齢が50年にも達した欧州にとって、AIとエネルギーはもはや別々の産業課題ではなく、切迫した同時代的イシューとなった。そして、それは欧州だけの問題ではない。

データセンターの電力消費が指数関数的に増加し、都市の電力網は負荷の限界に近づきつつある。一般家庭の電気料金や安定供給は犠牲にならないのか？「未来」の名の下でAIが、現在一般市民の電力利用の権利を奪ってしまうのでは？これらは、AI業界全体が直面せざるを得ない現実的な課題になっている。

この展示会では、中国のグリーンテクノロジー企業Envision（遠景科技集団）も、こうしたボトルネックを打開する中国流の解決策を提案した。「Mission Gobi」計画が正式に発表され、業界では「GobiX」と呼ばれるこの構想は、2030年までに世界のゴビ砂漠・荒地エリアに5GW規模のグリーンAIコンピューティングセンターを建設することを目標としている。

AIの発展プロセスと電力産業のアップグレードは、次第にシンクロし始めている。ワットからビットまでのチェーン全体を再構築することで、より多くのクリーンエネルギーをAIによる命令の一つ一つの実行へと転換することは、もはや避けて通れない流れである。

都市の電力網がオーバーロードし、AIと住民の電力需要がバッティングする中、太陽と風に恵まれたゴビ砂漠や荒野は、SpaceXが目指す火星よりも、次世代の知的文明が成熟していく揺りかごとして開拓される可能性が高いだろう。

本稿は『巨潮WAVE』編集チームによる価値ある深堀り記事です。ぜひ、複数のプラットフォームでご注目ください。

電力のコア化

ゴールドマン・サックスによると、米国内のデータセンターの電力需要は2025年の31GWから2026年には41GWに急増、更に2027年には66GWまでの倍増が予測されている。

世界中で電力網建設が加速しても、電力配分の面で構造的な矛盾が残るだろう。

国際エネルギー機関（IEA）によると、AIデータセンターの消費電力が全世界の発電量に占める割合は、2025年には1.6%から3.7〜4%へと急増する。この割合変化の背後には、電力利用の伝統的かつ脆弱な層、つまり一般市民や従来型の製造業企業が犠牲になる可能性が潜んでいる。

電力はAIインフラ発展の核心的な問題であり、これは今や世界共通の認識となっている。電力の「導入」「変換」「消費」というチェーン上のどこか一つが滞るだけで、AIシステム全体の発展は行き詰まってしまう。

導入：同等の電力帯域でより多くのGPUを接続すること。 変換：同じ電力量でより多くの知能を生み出すこと。 消費：同じ投資で電力コストを大幅に下げること。

NVIDIAのチップ単体消費電力は、H100で700W、B200/B100シリーズではすでに1000Wを突破しており、今後もさらに増加する見込みだ。チップ自体のエネルギー効率向上もあるが（例：B100トレーニング時の各トークンあたりエネルギー消費はH100の数分の一）、物理層での効率改善はモデル規模の急膨張にすぐに食われてしまう。

運営・経済性から見てもAIデータセンターの運営コストのうち、電気代割合は57％にのぼり、減価償却や賃料、人件費を大きく上回る。つまりデータセンター建設後は、電力コストこそがモデル推論精度やコンピューティング効率よりも財務的生死を左右する。

ゆえに、中国がAI×エネルギー時代で掲げるコア戦略は「算電協同」、新型電力システムを基盤に、インテリジェントなスケジューリング、発電送電・系統・負荷・蓄電、先進的な供給・備蓄などの技術と制度のイノベーションを深化させ、コンピューティングネットと電力ネットの深い融合と双方向協業を推進する。

この戦略は、シリコンバレーのAIネイティブエネルギー企業（例：GridCARE、Emerald AI）の核心的な考え方とも合致している。どちらも電力資源の最適化により、コンピューティング拡大と電力供給の矛盾を解き、単純な供給増に依存しない解決策を模索している。

米国電力網は広域運用が主流で、全国的な一元管理システムに乏しく、州間送電や広域連携力も弱い。再生エネ建設と電網投資の長年のミスマッチにより、いわゆる「AI電力不足」と住民電力争奪問題が顕在化してきた。

Data Center Watchの追跡報告によると、過去2年で米国24州の25万人以上の一般市民が、データセンター建設に反対する活動に直接参加した。主な要因は、AI対応のための系統容量増強コストが周辺住民の電気代に転嫁され、供給安定性が逆に低下したためだ。

インフラから技術、機器からサービスまで、グローバルな電力システム改革の全チェーンには時代のチャンスがあふれている。そして、この時代のチャンスは最終的に一つのタイプのエネルギーテクノロジー企業だけが掴める：

新エネルギーの発電、蓄電、電力網、パワーエレクトロニクス、コンピューティング、大規模AIモデルを統合し、AI時代に向けた統合型電力システムを構築できる企業である。

このAI時代のエネルギー企業の著しい特徴は、自分を発電側・送電側・消費側いずれにも限定せず、算力と電力をつなぐOSとして位置づけることだ。そして、その競争力のカギは「より安い電力」ではなく「1ジュールあたり、より多く・効果的な知能を生み出せるか」にある。

AI電力システム級ソリューションの提供能力を持つ者だけが、AI時代インフラのアーキテクトになれる。

AIエネルギー史詩

世界中で、企業プレーヤーはそれぞれのAI電力システム級の解決策を模索している。

一つの代表格はNVIDIAのようなチップメーカーで、Emerald AIやAES Powerなどのエネルギー大手と提携し、次世代AIファクトリー建設を進めている。

このタイプのAIファクトリーは初期設計段階からエネルギー・演算・ネットワーク・冷却を統合したアーキテクチャとなっており、初期は近隣に設置した発電や蓄電を暫定電源として活用し、後にこれら資源を柔軟に調整しつつ電網供給に回す。

もう一つの代表は、Siemensやシュナイダーエレクトリックのような欧州の工業大手。彼らはNVIDIAら業界リーダーとアライアンスを組む一方、独自のインテリジェントソフトウェアプラットフォームを構築し、「発電-送電-消費-蓄電」全チェーンを網羅したソリューションで既存顧客基盤を固めている。

Envisionも全チェーン対応ソリューションにシフトし、しかもこの道でさらに先を行く。エネルギーシステムの統合的なアップグレード能力は、風力発電・蓄電・再エネシステム統合分野での長年の蓄積が源泉となっている。

風力発電分野では、2025年の世界新規風力発電設備は169GWに達し、Envisionの海外設置量は昨年比15倍の4.8GWとなり、中国メーカーとして海外吊り上げ量新記録を樹立、海外注文量でも4年連続第1位である。さらに蓄電分野でもEnvisionは2025年のグローバル出荷量で第5位につけている。

ハードウェア製造面での強み以外に、EnvisionはAIや大規模モデル技術を駆使してハードウェアのプラットフォーム最適化も進めている。その成果が直感的に表れているのが、Chifengゼロカーボン産業パークである。

この赤峰市ゼロカーボン産業パークは、世界最大の100%再生可能エネルギー電力システムを稼働し、総計画生産能力152万トンのグリーンアンモニア・水素プロジェクトであり、将来的な年間発電量は600億kWhに達する。これはポルトガル1国の年間消費量に相当する。

ここでEnvisionが解決すべき現実課題は、巨大で断片的かつ変動性の高い再生エネルギーを、継続生産型の工業体系へ安定供給するために、AIで取り回すことだ。

そのためにパーク内には「天機」気象大規模モデルで精密な天気予報を行い、風力・太陽光発電能力を事前予測。さらに「天枢」エネルギーモデルがこの予測を基に全ての機器をミリ秒単位で協調制御、エネルギーの生産・蓄積・消費をリアルタイムで最適化する。

ここで生産されたグリーンアンモニアは、欧州やアジア太平洋各国企業との長期契約を通じて、生産～取引までの完全なバリューチェーンを形成。今年初、世界初のグリーンアンモニアが連雲港を経て出荷され、最終的に韓国Lotte精密化学に到着したのはその典型的な事例である。

赤峰ゼロカーボン産業パークなどのプロジェクトの成功は、EnvisionのAI電力システムソリューション進化に向け、リアルで信頼性の高い非常に希少なデータももたらし、さらに先進的かつ革新的な挑戦を可能にする。

今回発表されたEnvisionのGobiX計画について、董事長の張雷氏は「ゴビ・砂漠を知的文明を育む揺りかごにしたい」と語った。

実際、全世界には3,000万平方キロを超える荒砂漠があり、日照が豊富・風速も安定・土地も安価である。かつて不毛とされた土地を、知的時代の豊潤なエネルギー源、更にはシリコン文明の拠点に変えることこそが、今回のテクノロジー革命の最もロマンティックな側面かもしれない。

Envisionのこの開拓精神は、SpaceXの火星開拓にも引けを取らない。両者ともに、最も過酷な環境で文明の新基板を築けるという人類の可能性をテクノロジーで証明し、知的文明に地理的制約を超えた生存基盤をもたらしている。まさに人類に新しい可能性を示す両社である。

これは目の前の課題解決のみならず、人類の過去時代に不可能だったことを可能にし、荒廃と文明の定義を書き換え、ついには人類全体の共通認識として歴史的大変革を刻む。

このすべての出発点は、一つの電力、一つのチップ、一行のコード、そして「世界は変えられる」と信じる人々の存在だった。