Alphabet(GOOG.US) meluncurkan tiga model Gemini berbiaya rendah, fokus pada keamanan siber dan efisiensi penalaran AI
Google, anak perusahaan Alphabet, secara resmi meluncurkan tiga model Gemini terbaru pada hari Selasa, mencakup bidang keamanan siber, pemrograman, dan inferensi dengan biaya efektivitas tinggi. Peluncuran ini bertujuan untuk menunjukkan kemajuan terbaru di lini produk AI mereka serta menghadapi persaingan yang semakin ketat dari Anthropic dan perusahaan AI lainnya.
Aplikasi Keuangan Zhitong mendapatkan informasi bahwa, menjelang rilis laporan keuangan, Google di bawah Alphabet(GOOGL.US, GOOG.US) pada hari Selasa secara resmi meluncurkan tiga model Gemini terbaru, yang mencakup bidang keamanan siber, pemrograman, dan inferensi dengan biaya efektif tinggi, bertujuan untuk menunjukkan perkembangan produk AI terbaru serta menanggapi persaingan yang semakin ketat dari Anthropic dan perusahaan AI lainnya.
Produk yang dirilis kali ini meliputi Gemini 3.5 Flash Cyber, Gemini 3.6 Flash, dan Gemini 3.5 Flash-Lite.
Gemini 3.5 Flash Cyber dikembangkan khusus untuk skenario keamanan siber, dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan memperbaiki kerentanan perangkat lunak, dan pada tahap awal hanya akan tersedia melalui uji akses terbatas kepada lembaga pemerintah dan mitra terpercaya. Google menyatakan bahwa model ini tetap mempertahankan kemampuan profesional dengan biaya penggunaan per Token lebih rendah dibandingkan model berskala besar.
Industri menilai bahwa produk ini berpotensi membantu Google memperkecil kesenjangan dengan Anthropic di bidang AI keamanan siber. Sebelumnya, Anthropic berhasil memperoleh keunggulan terdepan di pasar perlindungan keamanan kode otomatis melalui model Mythos.
Sementara itu, Google juga meluncurkan Gemini 3.6 Flash. Perusahaan menyatakan bahwa model baru ini meningkatkan kinerja dalam pemrograman, pemrosesan multimodal, dan tugas-tugas pekerjaan pengetahuan, sementara konsumsi Token dibandingkan generasi sebelumnya dikurangi hingga 17%, serta biaya per Token semakin turun, yang membantu menurunkan biaya penerapan aplikasi AI berskala besar.
Model Gemini 3.5 Flash-Lite lainnya diposisikan sebagai model tercepat dan termurah dalam seri Gemini 3.5, terutama untuk tugas-tugas dengan tingkat concurrency tinggi dan beban kerja ringan dalam sistem agen AI.
Analis menilai, matriks produk kali ini mencerminkan upaya Google untuk menutupi keterlambatannya dalam peluncuran produk AI di beberapa sektor dengan biaya lebih rendah dan efisiensi lebih tinggi.
Menurut data Artificial Analysis, model seri Gemini Flash saat ini sudah lebih murah dari produk sejenis dari Anthropic, OpenAI, dan beberapa perusahaan AI lainnya. Google menyatakan bahwa Gemini 3.6 Flash yang baru, dengan performa paling kuat, juga memiliki biaya per tugas lebih rendah daripada GPT-5.6 Terra Max milik OpenAI, Kimi K3 milik Moonshot, serta Qwen 3.7 Max milik Alibaba(BABA.US).
Peluncuran produk baru ini bertepatan dengan Alphabet yang akan merilis laporan keuangan kuartalannya, sementara persaingan perusahaan AI juga terus memanas.
Baru-baru ini, Kimi K3 yang diluncurkan oleh Moonshot mendapat permintaan pasar yang tinggi, perusahaan bahkan sempat membatasi langganan baru dan akses API karena keterbatasan kapasitas komputasi; sekaligus, Alibaba juga telah mengumumkan akan segera merilis Qwen 3.8 Max, dan menyatakan bahwa performa keseluruhan model ini hanya kalah dari model flagship terbaru Anthropic, Fable 5.
Industri menilai, hal ini juga menonjolkan faktor kunci dalam persaingan AI saat ini: membangun model terdepan hanyalah langkah pertama, perusahaan juga harus memiliki infrastruktur kapasitas komputasi yang memadai untuk mendukung penerapan komersial model dalam skala besar.
Di bidang ini, Google yang mengandalkan chip AI yang dikembangkan sendiri (TPU), infrastruktur cloud, serta kemampuan desain kooperatif perangkat lunak dan perangkat keras, memiliki keunggulan tertentu, meski sebelumnya perusahaan juga menghadapi masalah sumber daya komputasi yang terbatas.
Perlu dicatat, menurut laporan media sebelumnya, Google saat ini sedang mengembangkan chip AI baru yang khusus digunakan untuk menjalankan model Gemini, dengan tujuan meningkatkan efisiensi operasi hingga 10 kali lipat serta semakin menurunkan biaya layanan AI.
Juru bicara Google Cloud menyatakan dalam sebuah pernyataan bahwa tim perusahaan terus mengeksplorasi dan menguji teknologi baru demi memberikan layanan AI dengan performa dan efisiensi lebih tinggi kepada pengguna. Meskipun tidak semua proyek penelitian akhirnya diproduksi massal, inovasi berkelanjutan ini adalah bagian penting dari strategi stack AI Google.
Juru bicara tersebut menyatakan bahwa, melalui desain perangkat keras dan perangkat lunak terintegrasi sejak dasar, Google mampu membangun sistem AI yang sangat terintegrasi dan dioptimalkan untuk beban kerja nyata.
Selain itu, untuk menanggapi kekhawatiran pasar mengenai keterlambatan produk, Google juga untuk pertama kalinya mempublikasikan lebih banyak informasi roadmap produk. Perusahaan mengatakan bahwa Gemini 3.5 Pro saat ini sudah mulai dibuka untuk uji coba mitra, sebagai persiapan menuju peluncuran penuh. Sementara itu, Gemini 4 juga telah memulai pelatihan awal terbesar hingga saat ini.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai

Masih lebih menguntungkan daripada DRAM, apakah SanDisk benar-benar sebaik itu?

Nvidia investasi 1,5 miliar dolar AS untuk membeli saham SB Energy, mengamankan 8GW daya komputasi AI, OpenAI akan menjadi satu-satunya penyewa
Nvidia sedang memperluas batas persaingan dari GPU dan server ke tanah, listrik, dan konstruksi pusat data AI. Perusahaan bekerja sama dengan SB Energy untuk mengembangkan pusat data AI berskala besar 8GW di Ohio, serta berinvestasi sebesar 1,5 miliar dolar untuk memberikan dukungan kredit dalam pembiayaan infrastruktur. OpenAI menjadi satu-satunya penyewa. Langkah ini menunjukkan bahwa Nvidia tidak hanya sebagai pemasok chip, tetapi juga menjadi pengelola infrastruktur AI dengan mengamankan sumber daya LPS terlebih dahulu untuk menjamin permintaan GPU multi-generasi di masa depan.
Meta (META.US) dan BlackRock (BLK.US) menghadapi "lubang hitam asuransi" pada pusat data senilai 14 miliar dolar AS: hanya 3,2% yang tercakup, pihak pemberi pinjaman bisa menanggung risiko miliaran dolar AS.
Menurut laporan, Meta dan BlackRock menginvestasikan 14 miliar dolar AS untuk membangun pusat data di Texas namun menghadapi risiko asuransi.

