Mendekati dalam 5 tahun, melampaui pusat data darat dalam 10 tahun! Bank investasi ini membangun model biaya pusat data luar angkasa
Menurut perhitungan Deutsche Bank, saat ini biaya pembangunan data center di luar angkasa sekitar 6 kali lipat dari di darat. Namun, seiring dengan penurunan drastis biaya peluncuran Starship dan kemajuan teknologi satelit, setelah peluncuran satelit SpaceX AI1 pada tahun 2029, perbedaannya dapat menyempit menjadi 1,2 kali lipat, dan pada tahun 2032 biaya di luar angkasa bahkan bisa lebih murah daripada di darat. Faktor utama pendorongnya adalah kemampuan Starship untuk digunakan ulang dengan cepat: biaya peluncuran diperkirakan turun dari sekitar 1.429 dolar AS per kilogram saat ini menjadi 43 dolar AS per kilogram dalam beberapa tahun ke depan.
Berapa banyak biaya yang harus dibakar oleh pusat data di luar angkasa agar bisa bersaing dengan pusat data di darat? Deutsche Bank telah menghitungnya secara rinci.
Menurut informasi dari Trading Desk, pada 14 Juli, analis Deutsche Bank Edison Yu dan lainnya merilis artikel keempat dari seri “Pusat Data Luar Angkasa”, melakukan analisis model ekonomi kelayakan SpaceX Orbital Data Center (ODC).
Perhitungan Edison menunjukkan, saat ini biaya pusat data luar angkasa enam kali lipat dari darat, namun setelah satelit AI1 dikerahkan pada 2029 bisa menyusut hingga 1,2 kali lipat, dan pada 2032 diharapkan lebih rendah dari biaya pusat data darat.

Sekarang Seberapa Mahal? Selisih Enam Kali Lipat
Deutsche Bank mengutip analisis Epoch AI, dengan asumsi pengeluaran modal awal untuk menempatkan 1 GW AI di darat adalah 38 miliar dolar AS, biaya operasi tahunan (listrik, pemeliharaan, tenaga kerja, dll) sekitar 900 juta dolar AS, total biaya selama lima tahun sekitar 42,5 miliar dolar AS. Di antaranya, perangkat keras komputasi (GPU dan lain-lain) sekitar 21 miliar dolar AS, dan bagian non-komputasi (infrastruktur, pendingin, listrik dll) sekitar 21,5 miliar dolar AS.
CEO Nvidia Huang Renxun baru-baru ini juga menyebutkan di GTC Taipei 2026 bahwa biaya “Pabrik AI” baru 1 GW kemungkinan mendekati 100 miliar dolar AS, sekitar setengahnya adalah biaya terkait komputasi.

Menurut perhitungan bank tersebut, dengan desain roket dan satelit saat ini untuk membangun pusat data luar angkasa dengan skala yang sama, biaya non-komputasi sekitar enam kali lipat dari pusat data di darat.
Di mana perbedaannya? Dua poin: biaya peluncuran dan satelit itu sendiri.
Pada tahun 2027 dengan solusi satelit umum, biaya peluncuran per kilogram sekitar 1.429 dolar AS, biaya perangkat keras non-komputasi satelit sekitar 50.000 dolar per kilowatt. 100 satelit yang diluncurkan, dua item ini saja sudah membuat tagihan mencapai 115 miliar dolar AS, sementara di darat dengan skala yang sama hanya membutuhkan sekitar 20 miliar dolar AS.

Mengapa Bisa Menyusut Jadi 1,2 Kali Lipat Dalam 5 Tahun?
Variabel kunci adalah Starship.
Edison Yu membuat asumsi mengenai biaya peluncuran Starship: Pada tahap awal tanpa reusable spacecraft, biaya sekitar 4.933 dolar per kilogram; setelah sebagian reusable turun ke 398 dolar; fully reusable hanya 170 dolar; saat “fully reusable + rapid turnaround” tercapai, targetnya 32 dolar per kilogram.

Pada tahun 2029 ketika satelit AI1 resmi diterapkan, biaya peluncuran diprediksi turun hingga 398 dolar per kilogram, biaya non-komputasi satelit turun menjadi sekitar 13.000 dolar per kilowatt, total biaya non-komputasi sekitar 27 miliar dolar AS, hampir sama dengan pusat data darat sebesar 23 miliar dolar AS—rasio biaya turun dari enam kali menjadi 1,2 kali lipat.
Pada tahap AI2 di tahun 2032, biaya peluncuran turun lagi menjadi 170 dolar per kilogram, total biaya non-komputasi sekitar 15 miliar dolar AS, lebih rendah dari 25 miliar dolar AS di darat, rasio biaya menjadi 0,6 kali. Pada tahap AI3 berikutnya, target biaya peluncuran 43 dolar per kilogram, total biaya sekitar 9 miliar dolar AS, kurang dari sepertiga versi darat.
Kurikulum ini hanya berlaku jika frekuensi peluncuran dan reusable Starship berjalan sesuai rencana. Inilah sebabnya laporan menyoroti integrasi vertikal ekstrem SpaceX sebagai variabel eksekusi paling krusial.
Status Komputasi AI1 Satelit: Belum Memenuhi Target
SpaceX berencana memulai deployment prototipe pada akhir tahun depan, pendaftaran FCC menunjukkan skala akhir konstelasi Starmind bisa mencapai 1 juta satelit orbit rendah. Starmind adalah konstelasi satelit AI raksasa yang sedang dikembangkan SpaceX.
Setiap satelit AI1 dirancang dengan daya sekitar 120-150 kilowatt, konsumsi daya stabil sekitar 120 kilowatt—setara dengan satu rak Nvidia GB300 NVL72.
Target densitas komputasi SpaceX adalah 100 kilowatt/ton, tetapi tahap awal AI1 baru mencapai sekitar 70 kilowatt, berarti setiap peluncuran Starship (dengan muatan 85 ton) bisa membawa komputasi sekitar 6 MW.
Mengacu pada model, pada tahap AI2 tahun 2032 densitas meningkat menjadi 85-90 kilowatt/ton, baru setelah AI3 mencapai target 100 kilowatt/ton.
Satelit dapat kompatibel dengan beragam chip—Nvidia GPU, Google TPU, Amazon Trainium, juga Tesla AI chip (fokus pada efisiensi energi).

Pembuangan Panas: Di Luar Angkasa Tidak Ada Udara, Ini Batasan Teknik Engineering
Pembuangan panas di pusat data darat sangat mudah—kipas, AC, pendingin air, media berupa udara atau air.
Namun di luar angkasa tidak bisa. Di lingkungan vakum, panas hanya bisa dibuang melalui radiasi, mengikuti hukum Stefan-Boltzmann, efisiensi pendinginan tergantung pada suhu dan luas permukaan radiator.
Satelit yang ada hampir semuanya menggunakan radiator pasif, mengandalkan sifat material dan struktur geometris, tidak mengkonsumsi listrik, tapi batasan pendinginan tergantung pada volume satelit. Radiator aktif membutuhkan pompa untuk menggerakkan sirkulasi cairan, mengkonsumsi listrik dan memiliki risiko gagal, namun bisa menangani panas yang lebih tinggi—saat ini hanya digunakan di Stasiun Luar Angkasa (ISS, Tiangong) dan pesawat berawak (Dragon).
Satelit AI1 menggunakan radiator pendingin cair aktif dua sisi yang dapat dibuka, kemampuan pendinginan satu sisi 700 W/m², kedua sisi total 1.400 W/m², total luas permukaan 110 meter persegi. Ini ditujukan untuk menangani beban konsumsi daya tinggi 120-150 kW—desain pasif saja tidak akan cukup.
SpaceX akan menjadi perusahaan pertama di dunia yang memproduksi massal desain radiator aktif seperti ini. Perhitungan menunjukkan, seiring produksi massal, biaya radiator dapat turun dari 8.000 dolar/m² pada 2027 menjadi 1.000 dolar/m² pada tahap AI3.
Panel Surya: Pabrik Mandiri, Target 100 GW
Dari mana listrik satelit? Tenaga surya.
Satelit AI1 membutuhkan sekitar 600 meter persegi panel surya, awalnya menggunakan sel berbasis silikon, efisiensi sekitar 19%. Jangka panjang, sel heterojunction (HJT) dapat mencapai efisiensi 27%, menyerap dari dua sisi, dan tahan radiasi; sel film perovskite secara teori sebanding dengan sel multijunction, bisa dicetak dan sangat ringan.
SpaceX telah membangun pabrik panel surya di Bastrop, Texas, dengan kapasitas 10 GW (dua lantai masing-masing 5 GW), luas pabrik sekitar 1,1 juta kaki persegi, berdampingan dengan basis produksi Starlink. Pembangunan dimulai akhir Maret 2026, instalasi peralatan sudah berjalan, target produksi massal akhir 2027.
Target yang lebih besar dari Musk: dalam tiga tahun, membangun kapasitas produksi panel surya domestik 100 GW di Amerika Serikat.

Arsitektur Komunikasi: Laser Optik, Tidak Menggunakan Spektrum Radio
Satelit AI1 tidak dilengkapi antena phased array yang rumit, komunikasi antar satelit sepenuhnya mengandalkan Optical Inter-Satellite Link (OISL), data dirouting di dalam konstelasi Starmind, lalu terhubung ke jaringan laser Starlink, akhirnya dikirim kembali ke ground station.
Keuntungannya: konstelasi Starmind sendiri hampir tidak menggunakan spektrum radio.
Namun, risikonya, semua data harus melalui gateway darat Starlink, dan pusat data orbital akan mengubah arah arus data secara signifikan—autorisasi gateway Starlink awalnya didesain untuk “downlink” layanan broadband konsumen, tidak cocok untuk kebutuhan AI inference dengan arus data “upstream” besar.
Untuk itu, SpaceX sedang memperluas kapasitas transmit gateway di frekuensi lebih tinggi, termasuk band E (sudah digunakan), band V, band W, dan band D (diajukan) yang lebih ditujukan untuk layanan AI. Band frekuensi tinggi ini biasanya tidak cocok untuk terminal konsumen karena kendala hujan, penyerapan oksigen, dll, namun untuk gateway berkapasitas tinggi dengan antena besar, masalah ini dapat diatasi via site diversity dan routing optik.
FCC Amerika Serikat tahun ini juga memperbarui standar perlindungan interferensi satelit, mengganti batas EPFD dari 1990-an dengan standar berdasarkan kinerja nyata, memungkinkan operator menggunakan lebih banyak satelit co-frequency dan daya lebih tinggi di band Ku/Ka yang krusial, secara teori dapat meningkatkan kapasitas satelit dengan jumlah yang sama hingga sekitar 7 kali.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai

Masih lebih menguntungkan daripada DRAM, apakah SanDisk benar-benar sebaik itu?

Nvidia investasi 1,5 miliar dolar AS untuk membeli saham SB Energy, mengamankan 8GW daya komputasi AI, OpenAI akan menjadi satu-satunya penyewa
Nvidia sedang memperluas batas persaingan dari GPU dan server ke tanah, listrik, dan konstruksi pusat data AI. Perusahaan bekerja sama dengan SB Energy untuk mengembangkan pusat data AI berskala besar 8GW di Ohio, serta berinvestasi sebesar 1,5 miliar dolar untuk memberikan dukungan kredit dalam pembiayaan infrastruktur. OpenAI menjadi satu-satunya penyewa. Langkah ini menunjukkan bahwa Nvidia tidak hanya sebagai pemasok chip, tetapi juga menjadi pengelola infrastruktur AI dengan mengamankan sumber daya LPS terlebih dahulu untuk menjamin permintaan GPU multi-generasi di masa depan.
Meta (META.US) dan BlackRock (BLK.US) menghadapi "lubang hitam asuransi" pada pusat data senilai 14 miliar dolar AS: hanya 3,2% yang tercakup, pihak pemberi pinjaman bisa menanggung risiko miliaran dolar AS.
Menurut laporan, Meta dan BlackRock menginvestasikan 14 miliar dolar AS untuk membangun pusat data di Texas namun menghadapi risiko asuransi.

