Starbucks ingin menghemat uang, tapi malah merugikan Microsoft?
👆Klik huruf biru untuk mengikuti kami
Starbucks
Bloomberg melaporkan bahwa Starbucks sedang mempercepat pengembangan perangkat lunak internal mereka sendiri, berencana menggunakan alat AI untuk meningkatkan efisiensi pengembangan perangkat lunak, dengan tujuan secara bertahap menggantikan perangkat lunak komersial yang telah lama dibeli. Perangkat lunak yang akan digantikan termasuk sistem pelacakan inventaris milik Microsoft, alat manajemen pemeliharaan peralatan IBM, serta sistem Simphony POS dari Oracle. Bloomberg memperkirakan, pengujian dapat selesai dan mulai digunakan paling cepat pada akhir tahun 2027.
Bloomberg menilai, bagi Starbucks, ada dua alasan utama untuk menggantikan perangkat lunak profesional dengan AI: yang pertama adalah penghematan biaya. CTO Starbucks, Anand Varadarajan, menyatakan awal tahun ini bahwa pengeluaran perusahaan untuk perangkat lunak sekitar 400 juta dolar AS per tahun, dan ada ruang optimasi yang jelas di dalamnya. Ia juga mengharapkan agar ketergantungan pada perangkat lunak eksternal bisa dikurangi.
Alasan lainnya adalah pemutusan hubungan kerja serta perubahan struktur organisasi. Sejak Februari 2025, Starbucks telah memangkas sekitar 2.300 posisi, termasuk departemen teknologi. Dahulu, pemutusan hubungan kerja serta pengembangan perangkat lunak sendiri dianggap berlawanan, namun kini dengan adanya AI, hal itu menjadi lebih wajar dan mudah dimengerti.
Namun, Bloomberg menilai bahwa jalan ini tidak sepenuhnya mulus. Walaupun perusahaan bisa menghemat biaya lisensi perangkat lunak, hal itu belum tentu benar-benar mengurangi biaya secara keseluruhan. Sebab, setelah perangkat lunak dikembangkan sendiri, masalah pemeliharaan, pembaruan, pengelolaan data, keamanan, pelatihan, dan lain-lain harus dikelola secara berkala. Misalnya, Starbucks baru-baru ini meluncurkan sistem inventaris AI, awalnya diharapkan dapat mengotomatisasi pengecekan bahan, tetapi karena akurasinya yang tidak stabil, sistem itu segera digantikan.
Inilah perbedaan antara perangkat lunak buatan sendiri dan perangkat lunak profesional: ketika muncul masalah, perangkat lunak buatan sendiri hanya bisa menyalahkan diri sendiri, sedangkan jika membeli perangkat lunak profesional, paling tidak ada tim profesional yang akan melayani.
Terakhir, Bloomberg menilai bahwa hal ini juga tidak berarti klien besar akan sepenuhnya meninggalkan perangkat lunak profesional, karena tantangan sebenarnya baru muncul setelah versi buatan sendiri 1.0 selesai, seperti pengoperasian perangkat lunak yang stabil, pembaruan berkelanjutan, integrasi antar sistem, pembagian tanggung jawab, dan lain-lain, yang justru menjadi biaya jangka panjang perangkat lunak. AI memang dapat meningkatkan efisiensi pengembangan, tetapi apakah bisa benar-benar menggantikan perangkat lunak komersial yang matang dalam jangka panjang? Saat ini masih merupakan tanda tanya besar.
Jason menilai bahwa Starbucks mungkin hanyalah sebuah gambaran kecil; tidak mungkin sepenuhnya meninggalkan perangkat lunak profesional, tetapi selama bisa menggantikan sebagian, atau fungsi-fungsi tertentu, hal tersebut dapat terus menekan valuasi perangkat lunak. Seperti yang pernah saya sampaikan di bulan Januari dan Februari, dalam waktu yang cukup lama ke depan, pasar akan selalu berkisar antara software yang tidak bisa digantikan AI hari ini dan besok yang sudah digantikan oleh AI.
Jadi secara sederhana, menurut saya selagi arah belum jelas, berinvestasi di saham perangkat lunak memang cukup sulit, bisa hindari agar tidak memaksakan diri. Jika ingin menantang, bisa mencari peluang undervalued di bidang perangkat lunak yang tidak mudah terancam oleh AI, seperti saham keamanan jaringan, atau perusahaan pemantauan dan analisis data yang kami anggap cukup baik. Mereka punya keterkaitan kuat dengan AI, bahkan semacam simbiosis, dengan tambahan atribut buff tertentu, sehingga mungkin lebih stabil. Namun, risiko jangka pendek tetap tinggi, investor harus memperhatikan.
Rekomendasi sebelumnya
| |||
| |||
| |||
|
Hubungi Kami
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Bull market AI memasuki "era realisasi"! Morgan Stanley dan JPMorgan sama-sama memprediksi S&P 8000, serangan balik besar-besaran pada sektor semikonduktor dan pasar saham Korea membuktikan "gelombang utama pertumbuhan laba"
Dua raksasa keuangan Wall Street—Morgan Stanley dan JPMorgan—baru-baru ini secara bersamaan merilis laporan riset yang menyatakan bahwa pendorong utama kenaikan lanjutan S&P 500 kini beralih dari perluasan valuasi menjadi revisi kenaikan laba serta realisasi komersialisasi AI.
Wall Street bersikap hati-hati secara kolektif! Ringkasan terbaru laporan kepemilikan 13F: Penyesuaian kepemilikan pada raksasa teknologi dan sektor AI mengalami perbedaan, pertarungan antara bullish dan bearish berada dalam kebuntuan.
Dokumen 13F triwulanan yang diungkapkan oleh Komisi Sekuritas dan Bursa Amerika Serikat (SEC) menunjukkan bahwa pada kuartal kedua tahun ini, investor institusional sedikit mengurangi kepemilikan mereka di sektor-sektor utama seperti semikonduktor, infrastruktur kecerdasan buatan (AI), serta saham teknologi besar, tanpa terlihat adanya tanda-tanda taruhan besar satu arah secara signifikan.
Sinyal dalam laporan keuangan kuartal kedua pabrik chip: Permintaan lebih kuat dibanding tiga bulan lalu, kenaikan harga mulai "menyebar"
JPMorgan percaya bahwa laporan kuartal kedua industri semikonduktor global memberikan sinyal bullish yang jelas: pertama, permintaan melebihi ekspektasi, sehingga raksasa wafer seperti TSMC secara menyeluruh menaikkan belanja modal untuk mempercepat ekspansi; kedua, efek kenaikan harga secara nyata menyebar ke sektor peralatan dan material, sehingga produsen peralatan mampu meningkatkan margin laba kotor melalui kenaikan harga; ketiga, raksasa penyimpanan data mengamankan batas bawah profit yang sangat tinggi untuk beberapa tahun ke depan melalui perjanjian jangka panjang dan pembayaran muka dalam jumlah besar.
Harga kripto
Lainnya
