Mark Zuckerberg mengisyaratkan komersialisasi daya komputasi, infrastruktur Meta mungkin mengadopsi mode dua jalur "penggunaan sendiri + penyewaan"

BlockBeats News, 1 Juli, menurut Bloomberg, Mark Zuckerberg mengatakan dalam panggilan konferensi pemegang saham pada bulan Mei, "Hampir setiap minggu, perusahaan yang berbeda datang kepada kami, baik meminta kami membangun layanan API atau menanyakan apakah kami memiliki daya komputasi untuk dijual kepada mereka dengan harga lebih tinggi daripada saat kami membelinya. Kami belum melakukan ini karena kami masih membutuhkan daya komputasi tersebut," kata Zuckerberg saat itu. "Namun, jelas jika kami menyadari telah membangun terlalu banyak, itu menjadi sebuah opsi, dan ini sebagian memberikan kami keyakinan untuk berinvestasi dalam memperluas infrastruktur kami."

Dalam persaingan AI yang berkembang pesat, Zuckerberg telah berulang kali menyatakan keyakinannya bahwa seluruh industri sedang menghadapi hambatan daya komputasi, dan Meta seharusnya mengumpulkan daya komputasi sebanyak mungkin sebelum memutuskan cara menggunakannya. Meskipun menghadapi banyak tantangan kompleks, CEO Meta Mark Zuckerberg telah mengirimkan sinyal kepada para investor: ia bersedia menjual infrastruktur komputasi berlebih yang dimiliki, dan bahkan meluncurkan layanan API, memungkinkan pelanggan membayar berdasarkan penggunaan AI—sebuah bisnis yang biasanya diukur dalam "token" (jumlah data yang dihasilkan dan dikonsumsi oleh permintaan pelanggan).

Dalam diskusi terkait potensi komersialisasi sebagian daya komputasi AI Meta Platforms, pasar sempat mengkhawatirkan kemungkinan "kelebihan" daya komputasi. Namun, para analis percaya bahwa penilaian ini terlalu disederhanakan; saat ini Meta secara keseluruhan tidak memiliki surplus signifikan daya komputasi yang siap dijual. Di satu sisi, Meta masih terus memperluas investasinya di infrastruktur AI dan menandatangani perjanjian komputasi skala besar dengan perusahaan seperti Crusoe. Di sisi lain, sumber daya H100/H200 yang ada masih utama digunakan untuk sistem rekomendasi internal dan pelatihan model AI, dan permintaannya tetap tinggi. Oleh karena itu, "penjualan daya komputasi" lebih merupakan metode pemanfaatan aset opsional di masa depan ketimbang realitas saat ini, yang lebih mencerminkan transisi daya komputasi AI dari kelangkaan tunggal ke penggunaan berlapis multi-generasi dan perencanaan kapasitas jangka panjang.